Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen zur Verbesserung der Kundenbindung.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit einem motivierten und kollegialen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und unbefristeter Arbeitsvertrag.
- Warum dieser Job: Gestalte das digitale Kundenerlebnis und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder ähnlichem und Erfahrung im E-Commerce.
- Andere Informationen: Regelmäßige Fortbildungen und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Auswertung von Transaktionsdaten, Marketing Responsedaten sowie Interaktionsdaten aus Print Maßnahmen zur Ableitung von Erkenntnissen über Kundenverhalten, Angebotswirkung und Aktivierungsmechaniken.
- Analyse und Weiterentwicklung der digitalen Kundeninteraktionen, insbesondere in der Netto App sowie in weiteren Kundenbindungs- und Loyalty Programmen.
- Strukturierte Hypothesengenerierung auf Basis quantitativer Analysen, Nutzerverhalten, Marktbeobachtung und interner Erkenntnisse, inklusive Validierung und Ableitung umsetzbarer Maßnahmen.
- Konzeption, Durchführung und Auswertung von Teststrategien (z. B. A/B Tests, multivariate Tests) zur Optimierung von Angebotskommunikation, Personalisierung und CRM-Maßnahmen.
- Entwicklung nachhaltiger, datenbasierter Lösungen zur Verbesserung von Kundenbindung, Angebotsrelevanz und des digitalen wie analogen Kundenerlebnisses.
- Fachliches Sparring mit dem CRM-Team zur Weiterentwicklung von Segmentierungslogiken, Kampagnenmechaniken, Print und Digitalaussteuerung sowie Automatisierungsprozessen.
- Identifikation neuer Optimierungs- und Innovationspotenziale entlang digitaler und analoger Customer Journeys sowie aktive Ideengenerierung für Features, Mechaniken und Kommunikationsansätze.
- Ganzheitliche Projektverantwortung, von der fachlichen Konzeption über die Datenanalyse bis zur Umsetzung in Zusammenarbeit mit CRM, App-Team, IT, Marketing und weiteren Schnittstellen.
- Aufbereitung komplexer Sachverhalte in klaren, adressatengerechten Entscheidungsgrundlagen, um Ergebnisse operativ und strategisch nutzbar zu machen.
Sie bieten
- Erfolgreiches Studium: (Wirtschafts-)informatik, Data Science, Digital Business, Mathematik, E-Commerce, Wirtschaftspsychologie oder ein vergleichbarer Abschluss mit starkem Datenbezug.
- Erfahrung im Bereich E-Commerce, Analytics oder Business Intelligence im Handelsumfeld.
- Technologisches Verständnis für digitale Architekturen/ Softwareentwicklung, Interesse für datengetriebene Produkte.
- Erfahrung in der Planung und Steuerung von Projekten und Aufbereitung von Reporting- und Analyse-Dashboards.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zu verstärkter Reisetätigkeit.
Wir bieten
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- 30 Tage Urlaub und Sonderurlaub zu besonderen Ereignissen.
- Sicherer Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag.
- Klimatisierte Büros mit moderner Hard- und Software.
- Regelmäßige Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen.
- Abwechslungsreiche Versorgung für jeden Geschmack in der hauseigenen Kantine & Cafeteria.
- Direkte Lage an der A93, gute Parkmöglichkeiten und Bushaltestelle direkt am Standort (RVV Linie 41 und 42).
- Zusätzliche Dienstleistungen wie hauseigener Textil-Reinigungsservice und Packstation.
- Betriebssportangebote als Ausgleich zum beruflichen Alltag.
- Weitere Mitarbeitervorteile wie 10% auf Netto-Reisen, lokale Rabatte, Verlosung von Heimspiel-Tickets des SSV Jahn Regensburg und Jobrad-Leasing.
- Ein motiviertes und kollegiales Team.
Bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin und Ihre Gehaltsvorstellung an. Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung!
Business Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Netto Marken-Discount Stiftung & Co. KG
Kontaktperson:
Netto Marken-Discount Stiftung & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Analyst (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeig dein Interesse an der Firma! Informiere dich über aktuelle Projekte und Herausforderungen des Unternehmens. So kannst du im Gespräch gezielt darauf eingehen und zeigen, dass du wirklich motiviert bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für die Bewerbung! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen könnten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und ansprechend.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen oder nutze Tools, um sicherzustellen, dass alles tip-top ist!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben als Business Analyst passen. Das zeigt uns, dass du die Stelle wirklich willst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Netto Marken-Discount Stiftung & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Als Business Analyst ist es wichtig, dass du ein tiefes Verständnis für die Daten hast, mit denen du arbeiten wirst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du Transaktionsdaten oder Marketing-Response-Daten analysiert hast.
✨Hypothesen klar formulieren
Du solltest in der Lage sein, strukturierte Hypothesen zu generieren und diese klar zu kommunizieren. Übe, wie du deine Gedanken zur Hypothesengenerierung und Validierung präsentieren kannst, um den Interviewern zu zeigen, dass du analytisch denkst.
✨Projekte im Detail erklären
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Planung und Durchführung von Projekten zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu geben, wie du A/B-Tests oder multivariate Tests durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du mit CRM, IT und Marketing zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.