Auf einen Blick
- Aufgaben: Steuere KI-gestützte Datenentwicklungen und optimiere Datenprozesse für effiziente Lösungen.
- Unternehmen: NZZ, eines der führenden Medienunternehmen in der Schweiz mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 5 Wochen Urlaub und ein inspirierendes Büro im Herzen von Zürich.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und viel Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Bachelor in Mathematik oder Informatik und 3 Jahre Erfahrung in Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Wir konzentrieren uns auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik und vertreten eine liberale Weltanschauung. Mit unseren Produkten bieten wir unseren Nutzerinnen und Nutzern täglich Orientierung und Inspiration.
Unser zukunftsorientiertes Data Engineering orchestriert und überwacht KI-gestützte Daten- und Code-Entwicklungen, gestaltet die moderne Architektur unseres Enterprise Data Warehouse und schafft durch die fachübergreifende Modellierung und Aufbereitung von Datenprozessen die fundamentale Basis für effiziente Business- und Analytics-Lösungen.
Zur Ergänzung unseres Teams in Zürich suchen wir dich per 1. August 2026 oder nach Vereinbarung als:
- Orchestrierung und Überwachung von „Agentic Workflows“ – du agierst als „Dirigent“, der KI-gestützte Daten- und Code-Entwicklungen steuert und validiert.
- Konzeption und architektonische Ausrichtung des Enterprise Data Warehouse (die reine technische Entwicklung wird zunehmend durch KI-Tools unterstützt).
- Fachübergreifende Zusammenarbeit (High-Level), um Business-Anforderungen schnell und unblockiert in effiziente Datenlösungen zu übersetzen.
- Datenmodellierung von Geschäftsprozessen für ein effizientes und präzises Reporting.
- Unterstützung der Bereiche Data Analytics und Data Science bei der Datenaufbereitung.
- Optimierung von Datenprozessen zur Steigerung der Datenverfügbarkeit und zur Kostensenkung.
Dein Profil:
- Bachelor-Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Datenarchitektur und Data-Warehouse-Entwicklung.
- Tiefes, konzeptionelles Verständnis von SQL, Datenmodellierung und Data Warehousing (essentiell, um KI-Ergebnisse fachlich fundiert überprüfen zu können).
- Solides Grundverständnis in Python. Idealerweise erste Berührungspunkte mit Agentic Workflows oder KI-gestützter Entwicklung.
- Erfahrung in agiler Softwareentwicklung und starkes Stakeholder-Management, um effektiv an der Schnittstelle zwischen Business und Tech zu agieren.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Unser Angebot:
- In dieser Funktion bist du eine wichtige Schnittstelle im Tribe Technology Services (Organisationseinheit Technologie).
- Wir bieten dir viel Gestaltungsmöglichkeiten und eine spannende Tätigkeit in einem internationalen Technologie-Team.
- Arbeitszeitgestaltung: Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben mit modernen Arbeitsmodellen (flexible Arbeitszeiten bei einer 40-Stunden-Woche (100%), tw. Arbeit im Homeoffice, am Geburtstag frei, 5 Wochen Ferien mit der Option zum zusätzlichen Ferienkauf, etc.).
- Tolle Arbeitsumgebung: Unser Büro liegt zentral „am Bellevue“ im Herzen von Zürich – mit Blick auf das Opernhaus und den See und in Gehdistanz zu diversen Restaurants und Einkaufsmöglichkeiten.
Forward Deployed Engineer mit Fokus in Data Efficiency (w/m) 80 - 100% Arbeitgeber: Neue Zürcher Zeitung AG
Die NZZ ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine spannende und verantwortungsvolle Rolle im Bereich Data Engineering bietet, sondern auch ein modernes Arbeitsumfeld in Zürich mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig ein inspirierendes Team von Fachleuten unterstützen, das sich für qualitativ hochwertige, unabhängige Publizistik engagiert.
