Freelancer Content Lead – AWS Certified Data Engineer Exam Prep Course

Wer wir sind: neuefische GmbH, mit unseren Marken neuefische und Spiced Academy, ist seit über zehn Jahren Deutschlands führender Anbieter von Tech-Bootcamps. Unsere Programme schaffen Möglichkeiten für Menschen, erfüllende Karrieren zu starten und treiben den digitalen Kompetenzwandel in Deutschland voran. Bis heute haben über 7.000 Teilnehmer bei uns trainiert, und etwa 70 % beginnen unmittelbar nach dem Bootcamp mit einer Tätigkeit im Tech-Bereich. Mit einer weiblichen Teilnahmequote von 40 % fördern unsere Kurse nicht nur die Ausbildung qualifizierter Fachkräfte, sondern auch eine größere Vielfalt in der Tech-Branche. Viele Programme enden mit Zertifikaten von renommierten Partnern wie IHK, Amazon und CompTIA.

Unsere Vision: Leben zu transformieren, indem wir Menschen mit den Fähigkeiten, dem Selbstvertrauen und der Unterstützung ausstatten, die sie benötigen, um im Tech-Bereich erfolgreich zu sein – online und auf dem Campus, sowohl in Deutsch als auch in Englisch.

Rollenübersicht: Wir suchen einen Subject Matter Expert (SME) mit tiefgehender, praktischer Erfahrung im Bereich AWS-Datenengineering. Der SME wird den Inhalt dieses 8-wöchigen Prüfungs-Vorbereitungsmoduls verantworten – einschließlich der Gestaltung und Erstellung von Lernzielen, Modulen, praktischen Übungen, Bewertungen, Übungsprüfungen und Handouts, wobei er vorgegebene Methoden und Rahmenbedingungen befolgt, da das Modul Teil eines größeren Kurses ist. Diese Person muss strategisch, praktisch und verantwortlich für echte Auswirkungen sein, um sicherzustellen, dass der Kursinhalt die herstellerneutralen Fähigkeiten unseres bestehenden 14-wöchigen Data Engineering-Programms auf die AWS-Plattform abbildet, jede dienstespezifische Lücke schließt, die die Zertifizierung erfordert, und Absolventen auf einen nächsten professionellen Kurs vorbereitet, der Lernenden hilft, die AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) Prüfung zu bestehen und gleichzeitig echte, produktionsreife AWS-Pipelines aufzubauen.

Der SME wird Kursinhalte erstellen, die weit über das bloße Lernen für die Prüfung hinausgehen – die Inhalte werden es den Lernenden ermöglichen:

• Architektur und Implementierung von AWS-nativen Ingestions-, Transformations- und Orchestrierungs-Pipelines (Kinesis, MSK, DMS, Glue, EMR, Step Functions, MWAA)
• Entwurf und Optimierung von AWS-Datenbanken für reale Zugriffsmuster (Redshift, DynamoDB und Spezialdatenbanken)
• Aufbau und Verwaltung eines katalogisierten, abfragbaren Datensees (Glue Data Catalog, Lake Formation, Athena, QuickSight)
• Betrieb von Pipelines sicher und konform (CloudWatch/CloudTrail-Überwachung, IAM, KMS, Macie)

Der SME muss Kursinhalte erstellen, sodass Absolventen sowohl echte AWS-Datenengineering-Lösungen in der Produktion aufbauen als auch die AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) Prüfung bestehen können – die Lücke zwischen herstellerneutralem Datenengineering-Wissen und AWS-spezifischer, prüfungsbereiter Sprachbeherrschung schließen.

Format: 8 Wochen, Vollzeit, ein Hauptthema pro Tag (10 Einheiten/Tag)

Zielgruppe: Absolventen des 14-wöchigen Data Engineering-Programms von neuefische

Zielergebnis: AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01)

Kernaufgaben:

• Bewertung unseres bestehenden 14-wöchigen Data Engineering-Programms zur Identifizierung der genauen dienstespezifischen Lücken, die die DEA-C01-Prüfung erfordert, und Validierung der vorgeschlagenen wöchentlichen Sequenz (Grundlagen → Streaming- und Batch-Ingestion → Transformation und Orchestrierung → Datenbankmanagement → Katalogisierung und Analytik → Betrieb, Sicherheit und Governance → Prüfungsvorbereitung).
• Definition eines überzeugenden, prüfungsorientierten Lehrplans, der auf die vier DEA-C01-Domänen gewichtet ist: Datenaufnahme und -transformation (34 %), Datenbankmanagement (26 %), Datenbetrieb und -unterstützung (22 %) sowie Datensicherheit und -governance (18 %).
• Entwicklung fortgeschrittener, praktischer Inhalte für diesen Kurs – praktische Übungen für jedes Hauptthema (Kinesis, Firehose, MSK, Glue, EMR, Redshift, DynamoDB, Lake Formation, Athena, QuickSight, CloudWatch, KMS und mehr), sodass die Lernenden mit angewandten, produktionsbereiten AWS-Fähigkeiten und nicht nur mit Prüfungswissen abschließen.
• Erstellung von hochwirksamen Bewertungen und praktischen Übungen für diesen Kurs – domänenorientierte Quizze und Wissensüberprüfungen, die im Stil der Prüfungsfragen modelliert sind, Dienstvergleichsübungen (z.B. EMR vs. Glue, Redshift vs. Athena, Secrets Manager vs. Parameter Store), rubric-bewertete Labs, Peer-Review von Pipeline- und IaC-Konfigurationen sowie zwei vollständige, zeitlich begrenzte Übungsprüfungen mit detaillierten Remediationsplänen.
• Inhalte erstellen, um die Branchenrelevanz und die Aktualität der Prüfung sicherzustellen, und Materialien an die sich entwickelnden AWS-Dienste und den offiziellen DEA-C01-Prüfungsleitfaden anpassen.

Erforderlich:

• Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Gestaltung, dem Aufbau und dem Betrieb von Datenengineering-Pipelines auf AWS in Produktionsumgebungen, einschließlich Ingestion (Kinesis, MSK, DMS, AppFlow, EventBridge), Transformation und Orchestrierung (Glue, EMR, Step Functions, MWAA) sowie Speicherung und Analytik (Redshift, DynamoDB, Lake Formation, Athena, QuickSight).
• Starke praktische Erfahrung mit AWS-Sicherheits- und Governance-Diensten – IAM, KMS, Secrets Manager, CloudWatch, CloudTrail und Macie – mit nachgewiesener Fähigkeit, diese innerhalb realer Datenengineering-Workflows zu operationalisieren.
• Besitz (oder hatte) die AWS Certified Data Engineer – Associate-Zertifizierung oder gleichwertige praktische Erfahrung in allen vier Prüfungsdomänen ist sehr bevorzugt.
• Vorherige Erfahrung in der Lehrplangestaltung, instructional design, Kursentwicklung oder beruflicher Weiterbildung – idealerweise für technische, post-Bootcamp-Zielgruppen, die sich auf eine Herstellerzertifizierung vorbereiten – ist sehr bevorzugt.

Dies ist eine hochwirksame Rolle, die ein wichtiges AWS-Zertifizierungsmodul gestaltet, das ein etabliertes 14-wöchiges Data Engineering-Curriculum ergänzt; es wird enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Lehrteams in einer flexiblen, remote-freundlichen Umgebung zu Kursinhalten, Übungsprüfungsdesign und Lernergebnissen geben.

Was wir bieten:

• Eine Gelegenheit, einem der am schnellsten wachsenden Unternehmen im Bereich Tech-Bildung beizutreten.
• Eine Plattform, um als Teil eines Teams engagierter Fachleute zu wachsen.
• Internationales, leidenschaftliches (und unterhaltsames) Arbeitsumfeld.

* Selbst wenn Sie das Gefühl haben, nur 60 % der Anforderungen zu erfüllen, würden wir Ihre Bewerbung dennoch gerne prüfen. Bei neuefische legen wir großen Wert auf Chancengleichheit und respektvolle Zusammenarbeit. Alle Bewerber sollten gleichwertig geschätzt werden – unabhängig von Geschlecht und Geschlechtsidentität, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Glauben, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Wir schätzen Vielfalt und setzen uns für Integration und Diversität ein.