Junior AI Architect Teacher (m ,f, d)

Wer wir sind: neuefische GmbH, mit unseren Marken neuefische und Spiced Academy, ist seit über zehn Jahren Deutschlands führender Anbieter von Tech-Bootcamps. Unsere Programme schaffen Möglichkeiten für Menschen, erfüllende Karrieren zu starten und treiben den digitalen Kompetenzwandel in Deutschland voran. Bis heute haben über 7.000 Teilnehmer bei uns trainiert, und etwa 70 % beginnen unmittelbar nach dem Bootcamp eine Tätigkeit im Tech-Bereich. Mit einer weiblichen Beteiligung von 40 % bauen unsere Kurse nicht nur qualifizierte Fachkräfte auf, sondern fördern auch eine größere Vielfalt in der Tech-Branche. Viele Programme enden mit Zertifikaten von renommierten Partnern wie IHK, Amazon und CompTIA.

Unsere Vision: Leben zu transformieren, indem wir Menschen mit den Fähigkeiten, dem Selbstvertrauen und der Unterstützung ausstatten, die sie benötigen, um im Tech-Bereich erfolgreich zu sein – online und auf dem Campus, sowohl in Deutsch als auch in Englisch.

Rollenübersicht: Als Junior AI Architect Teacher besteht Ihre Aufgabe darin, die Studierenden in die grundlegenden Konzepte, Werkzeuge und Praktiken einzuführen, die erforderlich sind, um moderne KI-gestützte Anwendungen und Systeme zu entwickeln und zu verstehen. Sie sind verantwortlich für die klare, strukturierte Vermittlung von Inhalten und die Schaffung einer ansprechenden, unterstützenden und praxisorientierten Lernumgebung.

Sie führen die Studierenden durch die Grundlagen des AI Engineering, Python, APIs, LLMs, Prompt Engineering, Datenaufbereitung, AI-Anwendungsarchitektur, Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI-Agenten, Datenbanken, Bereitstellung und verantwortungsvolle KI-Praktiken. Sie balancieren theoretische Konzepte mit praktischer Umsetzung und realen Projekten.

Zusammenarbeit mit erfahrenen Dozenten, Coaches, Lehrassistenten und dem akademischen Team: Sie tragen zur Durchführung des Lehrplans, zur Bewertung der Studierenden, zur Projektüberwachung und zur kontinuierlichen Verbesserung der Lernerfahrung bei.

• Lehren von KI-Grundlagen: Halten Sie wöchentlich 2–3 Unterrichtseinheiten zu Python, APIs, LLMs, Prompt Engineering, RAG, Agenten, Datenbanken, Cloud, ML und verantwortungsvoller KI.
• Technische Mentoring: Helfen Sie den Studierenden beim Debuggen und Troubleshooting von Python, GitHub, APIs, Datenbanken, LLM-Tools, Cloud-Plattformen, Docker und Entwicklungsumgebungen.
• Unterstützung der Lehrplanumsetzung: Folgen Sie den Unterrichtsplänen, unterstützen Sie erfahrene Dozenten, bereiten Sie Übungen und Demos vor und passen Sie den Unterricht an die Bedürfnisse der Studierenden an.
• Lehren von KI-Architektur & Systemdenken: Helfen Sie den Studierenden zu verstehen, wie Komponenten verbunden sind und informierte Entscheidungen hinsichtlich Kosten, Qualität, Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu treffen.
• Leiten der praktischen KI-Entwicklung: Führen Sie die Studierenden beim Aufbau von Chatbots, RAG-Systemen, KI-Assistenten, Suchwerkzeugen, Automatisierungs-Workflows und agentenbasierten Anwendungen von der Problemdefinition bis zur Bereitstellung.
• Unterstützung des Lernens & Fortschritts der Studierenden: Identifizieren Sie Wissenslücken, geben Sie konstruktives Feedback, ermutigen Sie zur eigenständigen Problemlösung und überwachen Sie die individuelle Entwicklung.
• Überwachung von Projekten und Abschlussarbeiten: Helfen Sie den Studierenden, den Umfang zu definieren, Technologien auszuwählen, Architekturen zu entwerfen, Prototypen zu erstellen, Systeme zu bewerten, Entscheidungen zu dokumentieren und Präsentationen vorzubereiten.
• Bewertung und Verwaltung des akademischen Fortschritts: Überprüfen Sie Aufgaben, GitHub-Repositories, Projekte, Anwesenheit, tägliche Protokolle und Entwicklungsunterlagen, während Sie Bedenken und Erfolge dem Lehrteam kommunizieren.
• Engagement und Kommunikation mit den Studierenden: Bieten Sie Unterstützung in Klassenzimmern, Online-Sitzungen, Discord, Chats und Q&A-Kanälen, während Sie eine inklusive und kollaborative Lernumgebung aufrechterhalten.
• Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung: Arbeiten Sie mit Dozenten und Coaches zusammen, verbessern Sie Lehrmaterialien, bleiben Sie über KI-Technologien und Branchenpraktiken auf dem Laufenden und fördern Sie verantwortungsvolle, sichere und ethische KI-Entwicklung.

Was Sie mitbringen sollten:

• Starkes Interesse an KI, Softwareentwicklung und aufkommenden Technologien.
• Solides Wissen über Python, APIs, Git/GitHub, Datenbanken und LLMs.
• Verständnis von Prompt Engineering, RAG, KI-Agenten und KI-Architektur.
• Eine praktische, problemlösende Denkweise und die Fähigkeit, technische Herausforderungen zu beheben.
• Starke Kommunikations- und Mentoringfähigkeiten, mit einer Leidenschaft dafür, anderen beim Lernen zu helfen.
• Fähigkeit, in Bezug auf Kosten, Qualität, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu denken.
• Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen, zusammenzuarbeiten und über Entwicklungen in der KI auf dem Laufenden zu bleiben.
• Engagement für verantwortungsvolle und ethische KI-Entwicklung.

Was wir bieten:

• 30 Tage Urlaub
• Schöner Campus in Berlin
• Die Möglichkeit, Teil eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen im Bereich Tech-Bildung zu werden
• Eine Plattform, um als Teil eines Teams engagierter Fachleute zu wachsen
• Multinationale, leidenschaftliche (und unterhaltsame) Arbeitsumgebung
• Verbindung und Networking: Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, mit Menschen in Kontakt zu treten und die Zusammenarbeit zu fördern
• Haustierfreundliche Umgebung
• Hybrides Arbeitsmodell

Selbst wenn Sie das Gefühl haben, nur 60 % der Anforderungen zu erfüllen, würden wir uns dennoch freuen, Ihre Bewerbung zu prüfen. Bei neuefische legen wir großen Wert auf Chancengleichheit und respektvolle Zusammenarbeit. Alle Bewerber sollten gleichwertig geschätzt werden - unabhängig von Geschlecht und Geschlechtsidentität, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Glauben, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Wir schätzen Vielfalt und setzen uns für Integration und Diversität ein.