Data Platform Engineer (f/m/d)

Bereit, einen echten Einfluss auf die Finanzbranche zu nehmen? Bei der Deutsche Börse Group unterstützen wir Sie dabei, Ihre Karriere in einem unterstützenden und integrativen Umfeld zu entwickeln. Mit unserem einzigartigen Geschäftsmodell, das von 15.000 Kollegen weltweit getragen wird, gestalten wir aktiv die Zukunft der Finanzmärkte. Treten Sie unserem One Global Team bei!

Ihr Arbeitsbereich: Big Data & Advanced Analytics bietet Datenplattformen und -dienste, um die Entwicklung von Datenwissenschaft und Analytik durch die Unternehmen entlang der Wertschöpfungskette, die von der Deutsche Börse Group bedient werden, zu ermöglichen. Wir standardisieren und automatisieren Prozesse mit modernen Technologien und Frameworks. Im Rahmen unserer Cloud-Migration und digitalen Transformationsreise suchen wir einen erfahrenen und leidenschaftlichen Data Platform Engineer mit einem breiten Spektrum an Fähigkeiten, der frische und innovative Ideen einbringt und es genießt, Big Data-Lösungen mit positiver Einstellung zu entwerfen und zu erstellen.

In dieser Rolle werden Sie Teil eines wachsenden und vielfältigen Teams von Big Data-Experten, das Themen abdeckt, die von der Mitgestaltung und Bereitstellung der gesamten Cloud-Datenarchitektur, einschließlich der Evaluierung von Cloud-Diensten, Plattformdesign und -konfiguration, bis hin zur Unterstützung der Implementierung von Geschäftsanwendungsfällen im Bereich Big Data und Datenwissenschaft in einer der größten Börsen der Welt reichen.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Provisionierung und Konfiguration von Databricks-Workspaces mit Terraform, CLI & SDK
• Einrichtung von workspace-spezifischen Einstellungen, einschließlich Cluster, Bibliotheken und Rechenrichtlinien
• Definition und Verwaltung von Katalogen, Schemata und Tabellen über Workspaces hinweg
• Sicherstellen, dass die Datenplattform betriebsbereit, sicher, skalierbar und zuverlässig ist
• Beitrag zur Definition des Data Mesh-Paradigmas mit verschiedenen Datenbereichen
• Technischer Berater für Datenwissenschaftler, Analysten und Geschäftsanwender sein
• Technische Dokumentation schreiben und pflegen sowie Aufgaben in der Agile-Methodik durchführen

Ihr Profil:

• Praktische Erfahrung mit cloud-nativen Big Data-Technologien, Azure/GCP
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines wie Data Factory, Apache Beam oder Apache Airflow
• Vertrautheit mit mindestens einer Datenplattform und Verarbeitungsframeworks wie Kafka, Spark, Flink; Delta Lake und Databricks sind ein großes Plus
• Nachgewiesene Erfahrung in einer oder mehreren Programmiersprachen, vorzugsweise Python
• Kenntnisse in CI/CD-Tools wie GitHub Actions sind von Vorteil
• Kenntnisse im Datenmanagement, Monitoring, Sicherheit und Datenschutz
• Starker Teamplayer, der bereit ist, mit Kollegen an verschiedenen Standorten und Funktionen zusammenzuarbeiten
• Sehr gute Englischkenntnisse sind ein Muss

Die Deutsche Börse Group fördert ein internationales Klima, in dem Vielfalt universell ist. Dies zeigt sich in unserer vielfältigen Belegschaft, den routinemäßigen Verantwortlichkeiten oder anderen Bereichen der Aktivitäten und Anwendungsbereiche. Wir suchen Mitarbeiter, die gerne in einem dynamischen und flexiblen Umfeld arbeiten und bereit sind, innovative Ideen für das Unternehmen einzubringen. Eine offene Denkweise, ein proaktiver Ansatz und Selbstmotivation sind Voraussetzungen. Wir bieten unseren Mitarbeitern ein attraktives Vergütungspaket. Zu den Vorteilen gehören ein hohes Maß an Vertrauen und Autonomie an modernen, zentral gelegenen Arbeitsplätzen, an denen Unternehmenskultur und Werte regelmäßig gelebt werden.

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Überzeugung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann ermutigen wir Sie, sich jetzt zu bewerben!

Haben Sie Fragen zum Bewerbungsprozess oder zu dieser Position? Bitte kontaktieren Sie uns unter careers@deutsche-boerse.com oder telefonisch unter 069-211-11810. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!