Data Engineer (m/w/d)
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Data Engineer (m/w/d)

Stuttgart Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Neuffer Fenster + Türen GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und optimiere Datenpipelines in einer Azure-Umgebung für unser Data Analytics-Team.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein führendes E-Commerce Unternehmen für Fenster und Türen in Europa mit innovativen Online-Shops.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Teamevents, frisches Obst und einen modernen Arbeitsplatz im Herzen Stuttgarts.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten in einem internationalen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data-Analytics-Bereich und Kenntnisse in Azure Data Factory erforderlich.
  • Andere Informationen: Freue dich auf eine offene Kommunikation und Raum für eigene Ideen in einem kreativen Team.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Einleitung Wir sind das führende E-Commerce Unternehmen im Bereich Fenster und Türen in Europa mit unseren neun internationalen Online-Shops, darunter unsere zwei größten fensterversand und fenetre24 . Hinter unseren Onlineshops steht die 1872 in Stuttgart gegründete Neuffer Fenster + Türen GmbH. Wir verstehen uns als Technologie-Unternehmen, sind stolz auf unser ambitioniertes Team und stets auf der Suche nach Talenten, die Teil unserer Erfolgsgeschichte werden möchten. Aufgaben Als Data Engineer bist du ein wesentlicher Bestandteil unseres Data Analytics- und Entwicklerteams und trägst dazu bei, unser Data Warehouse sowohl weiterzuentwickeln als auch zu optimieren. Dein Fokus liegt dabei auf der Gestaltung, Umsetzung und Wartung von Datenpipelines und ETL-Prozessen in einer Azure-Umgebung. Deine Hauptaufgaben umfassen: Konzeption, Implementierung und Verbesserung von ETL-Prozessen mithilfe von Azure Data Factory, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in unsere Azure SQL-Datenbanken zu integrieren Gewährleistung der Datenqualität durch die Umsetzung von Datenbereinigungs- und Transformationslogik, um konsistente und präzise Daten für Geschäftsentscheidungen sicherzustellen Enge Zusammenarbeit mit unserem Data Analytics- und Entwicklerteam, um die Anforderungen an die Datenintegration zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln Überwachung und Behebung von Problemen in den Datenpipelines, um einen reibungslosen Betrieb und minimale Ausfallzeiten sicherzustellen Evaluierung und Integration neuer Tools und Technologien, um die Effizienz und Skalierbarkeit unserer Dateninfrastruktur stetig zu verbessern Qualifikation Berufserfahrung in der Entwicklung von ETL-Prozessen unter Verwendung von Azure Data Factory Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Azure SQL-Datenbanken sowie in der Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen Kenntnisse in der MySQL-Datenbanktechnologie Erfahrung in der Berichtserstellung mit Microsoft Power BI Grundverständnis von Datenmodellierung und Datenbankdesign-Prinzipien Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten Teamgeist, hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und zur Auseinandersetzung mit neuen Technologien Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Benefits kurze Entscheidungswege, offene Kommunikation sowie Raum für die Umsetzung eigener Ideen spannende Aufgabenbereiche in einem innovativen und internationalen Arbeitsumfeld einen modernen Arbeitsplatz im Zentrum Stuttgarts mit optimalen Verkehrsanbindungen eine Reihe von Teamevents sowie interne Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten frisches Obst, Smoothies und 3x wöchentlich gesponserter Lunch inklusive TGIF-BBQ auf unserer 300qm Terrasse Corporate Benefits: hochwertige Sonderkonditionen namhafter Hersteller und Marken Noch ein paar Worte zum Schluss Du willst Teil unseres dynamischen Teams werden? Dann bewirb Dich jetzt! Mehr als 100 Kolleginnen und Kollegen freuen sich jetzt schon auf dich!

Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Neuffer Fenster + Türen GmbH

Die Neuffer Fenster + Türen GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Aufgaben in einem innovativen E-Commerce-Umfeld bietet, sondern auch eine offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege fördert. Mit einem modernen Arbeitsplatz im Herzen Stuttgarts, zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamgeist und persönliche Entwicklung, ist dies der ideale Ort für Data Engineers, die ihre Karriere vorantreiben möchten.
Neuffer Fenster + Türen GmbH

Kontaktperson:

Neuffer Fenster + Türen GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits im Data-Analytics-Bereich arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.

Tip Nummer 2

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere in Bezug auf Azure. Zeige in Gesprächen, dass du dich aktiv mit den Entwicklungen auseinandersetzt und bereit bist, neue Tools zu erlernen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu ETL-Prozessen und SQL-Abfragen übst. Du kannst auch an Projekten arbeiten, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung demonstrieren, um konkrete Beispiele vorweisen zu können.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Dies ist besonders wichtig, da enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen ein zentraler Bestandteil der Rolle ist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)

ETL-Prozesse
Azure Data Factory
Azure SQL-Datenbanken
SQL-Abfragen
MySQL-Datenbanktechnologie
Microsoft Power BI
Datenmodellierung
Datenbankdesign-Prinzipien
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Technologisches Verständnis
Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer erforderlich sind. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt auszurichten.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen, Azure Data Factory und SQL-Datenbanken hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zum Erfolg des Unternehmens beitragen können.

Korrekturlesen: Überprüfe deine Bewerbungsunterlagen gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neuffer Fenster + Türen GmbH vorbereitest

Verstehe die ETL-Prozesse

Da die Rolle des Data Engineers stark auf ETL-Prozesse fokussiert ist, solltest du dich im Vorfeld intensiv mit den Grundlagen und Best Practices von ETL in Azure Data Factory auseinandersetzen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit ETL-Prozesse erfolgreich implementiert oder optimiert hast.

Kenntnisse in SQL und Datenbanken

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Azure SQL-Datenbanken und MySQL gut präsentieren kannst. Sei bereit, technische Fragen zu SQL-Abfragen zu beantworten und eventuell auch praktische Tests zu absolvieren, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Teamarbeit betonen

Die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams ist ein wichtiger Bestandteil der Position. Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zeigen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.

Neugierde für neue Technologien

Zeige deine Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und dein Interesse an neuen Technologien. Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und bringe Ideen mit, wie diese in das Unternehmen integriert werden könnten. Dies zeigt dein Engagement und deine proaktive Haltung.

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