DevOps / Platform Engineer (Kubernetes / AI Infrastructure)

DevOps / Platform Engineer (Kubernetes / AI Infrastructure)

Köln Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe moderne KI-Infrastruktur mit Kubernetes und Cloud-Technologien.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und Digitaltransformation.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-First, Weiterbildung und Virtual Stock Option Plan.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team, das Vielfalt schätzt und innovative Ideen fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in DevOps, Kubernetes und Cloud-Technologien erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über unsneuland.ai ist ein innovatives deutsches Unternehmen mit umfassender KI-Expertise und Digitaltransformation. Basierend auf unserer umfangreichen Erfahrung aus zahlreichen KI-Projekten haben wir den neuland.ai HUB entwickelt - die vertrauenswürdige KI-Plattform „Made in Germany“. Mit unseren eigenentwickelten und zum Patent angemeldeten Technologien ist der neuland.ai HUB mehr als eine Plattform: Er ist der sichere Raum für souveräne, kontextgenaue KI-Nutzung in Wirtschaft, Politik und Wissenschaft.

Unser Commitment zu Diversität: neuland.ai lebt von unterschiedlichen Perspektiven. Wir bewerten dich nach deinen Fähigkeiten und deiner Leidenschaft – unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion oder Identität. Um unser Team noch vielfältiger aufzustellen, werden Kandidat:innen aus unterrepräsentierten Gruppen bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Trau dich und bewirb dich, auch wenn du (noch) nicht 100 % der Anforderungen erfüllst!

Ziel der Rolle

Wir suchen einen erfahrenen DevOps / Platform Engineer, der uns beim Design, Aufbau und Betrieb der Infrastruktur hinter unserer KI-gestützten Plattform unterstützt. Wenn du gerne zuverlässige Systeme aufbaust, alles automatisierst und Teams dabei hilfst, schnell und sicher zu liefern – dann würden wir dich gerne kennenlernen.

Deine Aufgaben:

  • Aufbau, Wartung und Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur auf modernen Plattformen (primär Azure)
  • Betrieb und Skalierung von Kubernetes-Clustern für produktive Workloads
  • Verwaltung containerisierter Services mit Docker, Kubernetes und Helm
  • Design und Pflege von Infrastructure-as-Code mit Terraform
  • Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions
  • Planung und Durchführung automatisierter Releases, Deployments und Rollback-Strategien
  • Unterstützung von Kundenumgebungen (Onboarding, Updates und Migrationen in Azure-Tenants)
  • Umsetzung von Sicherheitskonzepten, Secrets Management und Zugriffskontrollen
  • Verbesserung von Monitoring, Logging und Alerting für vollständige Systemtransparenz
  • Betrieb von KI-Infrastrukturkomponenten (z. B. AI-Gateways wie LiteLLM und Model-Serving)
  • Enge Zusammenarbeit mit Frontend-, Backend- und AI-Teams zur Optimierung von Deployments und Plattformstabilität
  • Kontinuierliche Verbesserung von Performance, Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und Automatisierung
  • Erstellung und Pflege technischer Dokumentation (Infrastruktur, Deployments, Prozesse)
  • Klare Kommunikation von Infrastrukturentscheidungen gegenüber Teams und Stakeholdern
  • Schnelles, pragmatisches Arbeiten bei nicht-kritischen Themen sowie strukturiertes, zuverlässigkeitsorientiertes Vorgehen bei produktiven Systemen

Dein Profil:

  • Mehrjährige Erfahrung als DevOps-, Platform- oder Cloud Engineer im Betrieb produktiver Systeme
  • Fundierte Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Umgebungen
  • Tiefes Verständnis von Linux, Netzwerken sowie Performance und Sicherheit auf Betriebssystemebene
  • Starke Cloud-Erfahrung (Azure oder andere große Cloud-Anbieter)
  • Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code
  • Erfahrung im Design und Betrieb von CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions, Azure DevOps)
  • Erfahrung mit Docker, containerisierten Workloads und Microservices
  • Gutes Verständnis von Sicherheitsbest Practices, Secrets Management und Compliance (z. B. DSGVO)
  • Erfahrung mit Prometheus, Grafana und zentralisierten Logging-Systemen
  • Gute Skripting-Kenntnisse (Bash / Python) und sicherer Umgang mit YAML
  • Nice to have: Erfahrung mit Migrationen zwischen Cloud-Anbietern
  • Erfahrung mit AI/ML-Infrastruktur, GPU-Workloads oder MLOps
  • Erfahrung mit AI-Gateways wie LiteLLM oder ähnlichen Routing-Lösungen
  • Erfahrung im Betrieb von Enterprise- oder Multi-Tenant-SaaS-Umgebungen
  • Erfahrung mit OpenShift

So arbeitest du:

  • Pragmatismus und Ownership-Mentalität
  • Wertschätzung für klare Dokumentation und transparente Kommunikation
  • Proaktive Einbringung von Verbesserungen und Architekturideen
  • Fähigkeit, technische Entscheidungen verständlich für technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren

Was wir bieten:

  • Aufbau und Skalierung moderner KI-Infrastruktur im produktiven Einsatz
  • Arbeit mit Kubernetes, Cloud-Native-Plattformen, OpenShift und AI-Workloads
  • Eine kollaborative Engineering-Kultur mit viel Eigenverantwortung
  • Remote-First und flexible Arbeitszeiten
  • Weiterbildung, Zertifizierungen und Mitgestaltung unserer AIOps-Vision
  • Virtual Stock Option Plan (VSOP)

DevOps / Platform Engineer (Kubernetes / AI Infrastructure) Arbeitgeber: neuland.ai AG

neuland.ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich KI und Digitaltransformation fördert. Mit einer kollaborativen Engineering-Kultur, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Weiterbildung bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten. Zudem wird Diversität großgeschrieben, was zu einem dynamischen und kreativen Arbeitsumfeld beiträgt.

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Kontaktdaten:

neuland.ai AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so DevOps / Platform Engineer (Kubernetes / AI Infrastructure) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an DevOps und KI-Infrastruktur – so bleibst du im Gespräch!

Zeig deine Skills in Projekten!

Erstelle ein paar coole Projekte, die deine Fähigkeiten in Kubernetes, Terraform oder CI/CD-Pipelines zeigen. Teile diese auf GitHub oder in deinem Portfolio, damit wir sehen können, was du drauf hast!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen zu Kubernetes, Cloud-Architekturen und Automatisierung vertraut. Übe, wie du deine Lösungen klar und verständlich erklärst – das hilft uns, deine Denkweise besser zu verstehen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir lieben es, wenn du dich direkt bei uns bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und wir dich schnell kennenlernen können.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DevOps / Platform Engineer (Kubernetes / AI Infrastructure) mit Bravour zu bestehen

Kubernetes
Cloud-Infrastruktur (Azure)
Docker
Terraform
CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions)
Linux
Netzwerkkenntnisse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich DevOps und Plattformengineering.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Wir schätzen klare Kommunikation und eine saubere Dokumentation – das gilt auch für deine Unterlagen. Ein paar Rechtschreibfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen!

Zeig deine Motivation!:Erkläre uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was dich an der Arbeit mit KI-Infrastruktur begeistert. Deine Leidenschaft für Technologie und Innovation sollte in deiner Bewerbung deutlich werden!

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und dir ein schnelles Feedback geben!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei neuland.ai AG vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Docker und Terraform. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf CI/CD-Pipelines oder Cloud-Infrastruktur.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams gefordert ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Bereite einige Anekdoten vor, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen proaktiven Ansatz verdeutlichen.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten von neuland.ai zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob du gut ins Team passt. Fragen zur Diversität und zur Förderung unterrepräsentierter Gruppen können ebenfalls hilfreich sein.