Research Engineer / Research Scientist, Pre-training Anthropic Zürich, CH

Über Anthropic

Anthropic’s mission is es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikspezialisten und Geschäftsleiter, die zusammenarbeiten, um nützliche KI-Systeme zu entwickeln.

Über das Team

Wir suchen leidenschaftliche Forschungswissenschaftler und Ingenieure, die unserem wachsenden Pre-Training-Team in Zürich beitreten. Wir sind an der Entwicklung der nächsten Generation großer Sprachmodelle beteiligt. Das Team konzentriert sich hauptsächlich auf multimodale Fähigkeiten: den LLMs die Fähigkeit zu geben, mit anderen Modalitäten als Text zu verstehen und zu interagieren.

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen modernster Forschung und praktischer Ingenieurskunst und tragen zur Entwicklung sicherer, steuerbarer und vertrauenswürdiger KI-Systeme bei.

Verantwortlichkeiten

• Forschung durchführen und Lösungen in Bereichen wie Modellarchitektur, Algorithmen, Datenverarbeitung und Optimiererentwicklung implementieren
• Unabhängig kleine Forschungsprojekte leiten und mit Teammitgliedern an größeren Initiativen zusammenarbeiten
• Wissenschaftliche Experimente entwerfen, durchführen und analysieren, um unser Verständnis großer Sprachmodelle voranzutreiben
• Unsere Trainingsinfrastruktur optimieren und skalieren, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu verbessern
• Entwickeln und Verbessern von Entwicklungstools zur Steigerung der Produktivität des Teams
• Zur gesamten Infrastruktur beitragen, von niedrigstufigen Optimierungen bis hin zu hochgradigem Modellentwurf

Qualifikationen

• Abschluss (BA erforderlich, MS oder PhD bevorzugt) in Informatik, Maschinenlernen oder einem verwandten Bereich
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau komplexer Systeme
• Expertise in Python und Deep-Learning-Frameworks
• Erfahrung mit leistungsstarken, großangelegten ML-Systemen, insbesondere im Kontext der Sprachmodellierung
• Vertrautheit mit ML-Beschleunigern, Kubernetes und großangelegter Datenverarbeitung
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine ergebnisorientierte Denkweise
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einer kollaborativen Umgebung zu arbeiten

Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie

• Über umfangreiche Erfahrung im Software-Engineering verfügen
• In der Lage sind, Forschungsziele mit praktischen Ingenieursbeschränkungen in Einklang zu bringen
• Bereit sind, Aufgaben außerhalb Ihrer Stellenbeschreibung zu übernehmen, um das Team zu unterstützen
• Pair Programming und kollaborative Arbeit genießen
• Neugierig sind, mehr über die Forschung im Bereich Maschinenlernen zu lernen
• Begeistert sind, in einer Organisation zu arbeiten, die als ein einziges, kohärentes Team große Forschungsprojekte im Bereich KI verfolgt
• Ambitionierte Ziele für die Sicherheit von KI und den allgemeinen Fortschritt in den nächsten Jahren haben und begeistert sind, die besten Ergebnisse langfristig zu erzielen

Beispielprojekte

• Optimierung des Durchsatzes neuartiger Aufmerksamkeitsmechanismen
• Vorschlag von Transformer-Varianten und experimenteller Vergleich ihrer Leistung
• Vorbereitung großangelegter Datensätze für den Modellverbrauch
• Skalierung verteilter Trainingsjobs auf Tausende von Beschleunigern
• Entwicklung von Fehlertoleranzstrategien für die Trainingsinfrastruktur
• Erstellung interaktiver Visualisierungen der internen Modelle, wie z.B. Aufmerksamkeitsmuster

Logistik

Minimale Ausbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Schulung und/oder Erfahrung

Erforderliches Studienfeld: Ein für die Rolle relevantes Feld, das durch Kursarbeit, Schulung oder berufliche Erfahrung nachgewiesen wird

Minimale Jahre an Erfahrung: Die erforderlichen Jahre an Erfahrung korrelieren mit den internen Anforderungen an das Jobniveau für die Position

Standortbasierte Hybridpolitik: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25 % der Zeit in einem unserer Büros sind. Einige Rollen können jedoch mehr Zeit in unseren Büros erfordern.

Visumsponsoring: Wir sponsern Visa! Wir sind jedoch nicht in der Lage, Visa für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich zu sponsern. Wenn wir Ihnen jedoch ein Angebot machen, werden wir alle angemessenen Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir behalten einen Einwanderungsanwalt, um dabei zu helfen.

Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne Qualifikation, wie sie aufgeführt ist. Forschung zeigt, dass Menschen, die sich als Angehörige unterrepräsentierter Gruppen identifizieren, eher dazu neigen, ein Imposter-Syndrom zu erleben und an der Stärke ihrer Kandidatur zu zweifeln. Daher fordern wir Sie auf, sich nicht vorzeitig auszuschließen. Wir glauben, dass KI-Systeme wie die, die wir bauen, enorme soziale und ethische Implikationen haben. Das macht Repräsentation noch wichtiger, und wir bemühen uns, eine Vielzahl von unterschiedlichen Perspektiven in unser Team einzubeziehen.

Wie wir anders sind

Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung große Wissenschaft sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges kohärentes Team an nur wenigen großangelegten Forschungsanstrengungen. Und wir schätzen den Einfluss — die Verwirklichung unserer langfristigen Ziele für steuerbare, vertrauenswürdige KI — mehr als die Arbeit an kleineren und spezifischeren Rätseln. Wir betrachten KI-Forschung als empirische Wissenschaft, die ebenso viel mit Physik und Biologie zu tun hat wie mit traditionellen Bemühungen in der Informatik. Wir sind eine äußerst kollaborative Gruppe und veranstalten häufig Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir zu jedem Zeitpunkt die wirkungsvollste Arbeit verfolgen. Daher schätzen wir Kommunikationsfähigkeiten sehr.

Der einfachste Weg, unsere Forschungsrichtungen zu verstehen, besteht darin, unsere aktuellen Forschungen zu lesen. Diese Forschung setzt viele der Richtungen fort, an denen unser Team vor Anthropic gearbeitet hat, einschließlich: GPT-3, circuit-based Interpretierbarkeit, multimodale Neuronen, Skalierungsgesetze, KI-Compute, konkrete Probleme in der KI-Sicherheit und Lernen aus menschlichen Präferenzen.

Kommen Sie zu uns!

Anthropic ist eine gemeinnützige Gesellschaft mit Sitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, optionale Aktien-Spendenübereinstimmungen, großzügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum, in dem Sie mit Kollegen zusammenarbeiten können.