Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare ETL-Datenpipelines für innovative Robotikanwendungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Data Engineering mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik mit modernsten Datenlösungen und Technologien.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik und 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 105000 € pro Jahr.
Deine Mission & Herausforderungen
- Du entwirfst, implementierst und pflegst skalierbare ETL-Datenpipelines.
- Du entwickelst und optimierst Datenmodelle für Anwendungen in der Robotik.
- Du stellst Datenqualität, Governance und Sicherheit über alle Plattformen hinweg sicher.
- Du entwickelst Daten-Workflows unter Verwendung skalierbarer Verarbeitungstechnologien, Streaming und Datenkuratierung.
- Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um hochwertige Datensätze bereitzustellen.
- Du bewertest und integrierst neue Technologien und Best Practices im Bereich Data Engineering.
Auf was können wir uns freuen
- Ein Masterabschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Fachbereich.
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; Erfahrung mit Java oder Scala in Big-Data-Frameworks ist ein Plus.
- Erfahrung mit modernen Daten-Technologien wie Spark, Kafka und Airflow sowie mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB).
- Cloud-Kompetenz (AWS, Azure oder GCP) und Erfahrung mit Data Lake- oder Data-Warehouse-Lösungen.
- Gute Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes.
- Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten.
- Du arbeitest selbstständig und zuverlässig im Team.
- Du beherrschst die englische Sprache perfekt und sprichst idealerweise auch sehr gut Deutsch.
AI Data Engineer (Mensch) Arbeitgeber: NEURA Robotics
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du als AI Data Engineer an spannenden Projekten in der Robotik arbeiten kannst. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir dir zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch mit Experten bieten. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen Ausstattung, die dir helfen, deine besten Ideen zu verwirklichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Data Engineer (Mensch) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst – wir sind hier, um dir zu helfen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Rolle!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als AI Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du wirklich Ahnung hast!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Engineer (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als AI Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Data Engineering klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Technologien wie Python, SQL oder Spark eingesetzt hast. Wir wollen sehen, was du drauf hast!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicherstellen, dass alle deine Unterlagen an der richtigen Stelle landen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL, Spark und Kafka. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten im Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung der Datenqualität beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, die zeigen, wie du effektiv im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du Konflikte gelöst hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie neue Technologien integriert werden.
