Compute Infrastructure Engineer – NeuraGym (human)

Compute Infrastructure Engineer – NeuraGym (human)

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Compute- und Speicherinfrastrukturen für multimodale Roboter-Daten.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Systemadministration und Infrastrukturengineering erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Ihre Mission & Herausforderungen

Als Compute Infrastructure Engineer – NeuraGym arbeiten Sie an der Schnittstelle von Serverarchitektur, Virtualisierung, Container-Orchestrierung und Datenverarbeitung, mit einem starken Fokus auf den Aufbau einer skalierbaren Compute- und Speicherinfrastruktur für multimodale Roboterdaten. Ihre Hauptverantwortung besteht darin, die Systemlandschaft im NeuraGym zu entwerfen, aufzubauen und zu betreiben, damit die Aufnahme und Verarbeitung großer Datenmengen zuverlässig, leistungsfähig und reproduzierbar ablaufen.

Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung hochwertiger verkörperter KI-Systeme, indem Sie einzelne Server, Workstations und Edge-Geräte in ein verteiltes, wartbares und erweiterbares Compute-System verwandeln.

  • Serverinfrastrukturplanung: Sie planen und entwerfen die Serverinfrastruktur des NeuraGym, einschließlich der Dimensionierung von Compute, GPU, Speicher und Netzwerk, Rack-Layout, Strom- und Kühlungskonzept sowie Beschaffung in Abstimmung mit dem Team.
  • Virtualisierung: Sie bauen und betreiben Virtualisierungsumgebungen basierend auf Hypervisoren wie Proxmox und stellen Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen bereit.
  • Kubernetes & GPU-Planung: Sie entwerfen und betreiben Kubernetes-Cluster (oder vergleichbare Orchestrierung) für Datenvorverarbeitungs-Workloads, einschließlich GPU-Planung, Überwachung und Protokollierung.
  • Verteilte Verarbeitung: Sie verteilen intelligent rechen- und datenintensive Prozesse über mehrere Maschinen, von Edge-Geräten am Roboter über lokale Server bis hin zu zentralen Speichersystemen, und stellen sicher, dass Engpässe erkannt und beseitigt werden.
  • Netzwerkdesign: Sie entwerfen die Netzwerkstruktur des NeuraGym: VLANs, Switching, Bandbreitenplanung für Kamera- und Sensordatenströme, Firewall-Regeln und sichere Integration mit der restlichen Unternehmens-IT.
  • Speicher- & Datenpipelines: Sie bauen Speicher- und Datenpipelines für hohe Datenvolumina (z.B. Objektspeicher, verteilte Dateisysteme, Streaming-Ingest) und stellen sicher, dass Daten zuverlässig erfasst, gespeichert, versioniert und für das Modelltraining verfügbar gemacht werden.
  • Automatisierung: Sie automatisieren Bereitstellung, Deployment und Betrieb mit Infrastructure-as-Code und CI/CD-Tools und dokumentieren die Systemlandschaft nachvollziehbar.
  • Stabilität & Sicherheit: Sie identifizieren und beheben Leistungs-, Stabilitäts- und Sicherheitsprobleme in der Infrastruktur und entwickeln Backup-, Wiederherstellungs- und Zugriffskonzepte.

Was wir erwarten können

  • Bildung: Abschluss in Informatik, Systemtechnik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare Berufsausbildung mit relevanter praktischer Erfahrung.
  • Erfahrung: 4+ Jahre in der Systemadministration, Infrastrukturengineering, DevOps oder Plattformengineering.
  • Serverinfrastruktur: Solide Erfahrung in der Planung, dem Design und dem Betrieb von Serverinfrastrukturen (Dimensionierung, Rack-Aufbau, Hardware-Auswahl, Beschaffung).
  • Virtualisierung: Praktische Erfahrung mit Hypervisoren und Virtualisierung (z.B. Proxmox, KVM, VMware), einschließlich Speicher- und Netzwerkintegration.
  • Container: Starke Kenntnisse in Containertechnologien und Orchestrierung (Docker, Kubernetes oder vergleichbare Plattformen), idealerweise mit GPU-Workloads.
  • Verteilte Systeme: Verständnis dafür, wie Prozesse, Daten und Rechenlast sinnvoll über mehrere Maschinen verteilt, synchronisiert und überwacht werden.
  • Linux & Scripting: Sicher im Umgang mit Linux-Systemen, Shell-Scripting und mindestens einer Skriptsprache (z.B. Python, Bash).
  • IaC & CI/CD: Erfahrung mit Infrastructure as Code und Automatisierung (z.B. Ansible, Terraform) sowie CI/CD-Tools (z.B. GitLab CI).
  • Arbeitsstil: Eine strukturierte, selbstgesteuerte Arbeitsweise und Freude am Aufbau von Infrastruktur von Grund auf zusammen mit einem interdisziplinären Team.

Nice to have: Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Stacks (z.B. Prometheus, Grafana).

Compute Infrastructure Engineer – NeuraGym (human) Arbeitgeber: Neura Robotics

Als Arbeitgeber bietet NEURA eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Physical AI Data Operations Expert direkt an der Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen die Möglichkeit bieten, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich wie Robotik und KI weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Umfeld in unseren modernen NEURA Gyms, die sich ideal für persönliches und berufliches Wachstum eignen.

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Kontaktdaten:

Neura Robotics Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Compute Infrastructure Engineer – NeuraGym (human) erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Neura Robotics anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Compute Infrastructure Engineer – NeuraGym (human) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Neura Robotics vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Compute Infrastructure Engineer – NeuraGym (human) mit Bravour zu bestehen

Serverarchitektur
Virtualisierung
Container-Orchestrierung
Datenverarbeitung
Kubernetes
GPU-Planung
Netzwerkdesign

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Neura Robotics klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neura Robotics vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.

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