Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Engineering-Workflows und automatisierte Pipelines für technische Informationen.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollaborative Umgebung mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der technischen Dokumentation.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Git, Programmierung in Python oder C++ und Interesse an Automatisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Engineering-Toolchains & Entwickler-Workflows
Du entwirfst und gestaltest das technische Ökosystem, das Teams bei der Erstellung und Veröffentlichung von Engineering-Wissen unterstützt. Du entwickelst, pflegst und optimierst einen Docs-as-Code-basierten Engineering-Workflow, einschließlich Git, Markdown, reStructuredText und CI/CD-Pipelines. Du erstellst und betreibst automatisierte Pipelines mit Sphinx, Doxygen, Breathe oder vergleichbaren Toolchains für Komponenten in Python, C++, ROS oder industriellen Protokollen (Modbus, Profinet, EtherNet/IP, EtherCAT). Du entwickelst unser strukturiertes Content-Management-System (Quanos Schema ST4) weiter und verknüpfst es mit modernen, entwicklerzentrierten Workflows, um eine schlanke und zukunftssichere Plattform aufzubauen.
Platform Engineering für Content Delivery
Du übernimmst die Verantwortung für die Plattformen und Pipelines, die technische Informationen über alle Kanäle hinweg bereitstellen. Du entwickelst und modernisierst digitale Content-Delivery-Systeme wie Dokumentationsportale, Service-/Download-Plattformen sowie HTML-/PDF-Ausgabe-Pipelines. Du baust Multichannel-Publishing-Strategien (HTML5, WebHelp, PDF) auf. Du integrierst Publikationspipelines in Unternehmenssysteme wie ERP und PLM, um eine konsistente und skalierbare Bereitstellung von Engineering-Informationen sicherzustellen.
Engineering-Wissensmodellierung
Du stellst sicher, dass technische Informationen aus den Bereichen Robotik, Software und Systemtechnik in strukturierte, maschinenlesbare Formate überführt werden. Du arbeitest mit Entwicklern und Robotikingenieuren zusammen, um APIs, Schnittstellen, Systemarchitekturen oder Troubleshooting-Prozesse so zu modellieren, dass sie sowohl für Menschen als auch für automatisierte Werkzeuge geeignet sind. Du unterstützt Teams dabei, ihre Beiträge für Automatisierung, Wiederverwendbarkeit, Durchsuchbarkeit und maschinengestützte Veröffentlichung zu strukturieren.
Worauf können wir uns freuen
- Erfahrung mit Git-basierten Workflows, Auszeichnungssprachen, Automatisierung oder DevOps-orientierten CI/CD-Systemen.
- Vertrautheit mit Programmierung in Python, C++, Erfahrung mit ROS oder industriellen Kommunikations-Stacks (von Vorteil).
- Erfahrung mit Sphinx/Doxygen/Breathe oder die Bereitschaft, sich schnell einzuarbeiten.
- Interesse an strukturierten Daten (XML) oder CCMS-Frameworks wie Quanos Schema ST4.
- Affinität zu Plattformen und Tools.
- Interesse am Aufbau interner Tools, Integrationen und Content-Delivery-Plattformen.
- Erfahrung mit automatisiertem Publishing, Web-Delivery-Pipelines oder Multichannel-Ausgabe (HTML5, PDF, WebHelp).
Wie du arbeitest
Du hast Freude daran, andere Teams durch Systeme, Pipelines und Tools zu unterstützen. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Engineering-Teams zusammen (Software, Robotik, Produkt). Starke Kommunikationsfähigkeiten (Englisch erforderlich; Deutsch wünschenswert).
Content Platform & Toolchain Engineer(Mensch) Arbeitgeber: NEURA Robotics
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem klaren Karrierepfad, während sie an spannenden Projekten in einem zukunftsorientierten technischen Ökosystem arbeiten. Zudem fördern wir eine offene Kommunikation und einen interdisziplinären Austausch, was zu einer positiven und produktiven Unternehmenskultur beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Content Platform & Toolchain Engineer(Mensch) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Git, CI/CD und den von dir verwendeten Programmiersprachen zu demonstrieren. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Mach deutlich, warum du für die Rolle geeignet bist und was du dem Team bringen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du noch nicht mit Sphinx oder Doxygen gearbeitet hast, schau dir Tutorials an. Das zeigt, dass du bereit bist, dazuzulernen und dich weiterzuentwickeln.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Content Platform & Toolchain Engineer(Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deiner Bewerbung. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind, und mach deutlich, warum du die perfekte Wahl für uns bist.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die Toolchain
Mach dich mit den spezifischen Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Git, Sphinx oder Doxygen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast oder bereit bist, schnell zu lernen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Engineering-Workflows optimiert oder automatisierte Pipelines erstellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du komplexe Informationen so präsentieren kannst, dass sie sowohl für technische als auch für nicht-technische Personen nachvollziehbar sind.
✨Zeige dein Interesse an kontinuierlichem Lernen
Betone deine Bereitschaft, dich in neue Technologien und Frameworks einzuarbeiten, insbesondere in Bezug auf Quanos Schema ST4 oder andere CCMS-Frameworks. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die proaktiv sind und sich ständig weiterentwickeln wollen.
