Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere unsere GPU-Cluster-Infrastruktur für innovative ML-Projekte.
- Unternehmen: NEURA, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Cloud-Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines revolutionären Projekts und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Infrastructure Engineering, idealerweise mit GPU-Clustern.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Mission & Herausforderungen
Du bist die zentrale Ansprechperson für NEURAs GPU‑Cluster-Infrastruktur – ein großskaliges AWS‑HyperPod‑Setup mit topmodernen GPU‑Instanzen für Foundation‑Model‑Training und kundenspezifische Fine‑Tuning‑Workloads. Du entwickelst das Betriebsframework, baust Self‑Service‑Tools für die ML‑Teams und arbeitest direkt mit AWS zusammen, um die Plattform auf Hyperscaler‑Ebene mitzugestalten. Dein Fokus liegt voll auf Cluster Engineering & Operations — nicht auf ML‑Forschung selbst, sondern darauf, dass die Leute, die forschen, eine extrem stabile, effiziente und leicht zugängliche Infrastruktur haben.
- Aufsetzen, Konfigurieren und kontinuierliches Weiterentwickeln der HyperPod‑Cluster von NEURA, inkl. HyperPod/Slurm und HyperPod/EKS‑Orchestrierungsmodellen.
- Design und Umsetzung von Strategien für Cluster‑Stabilität: Node‑Failure‑Detection, automatische Job‑Recovery, Checkpoint‑Koordination und fehlertolerante Multi‑Node‑Training‑Workflows.
- Aufbau eines Workload‑Priority‑Frameworks, das mehreren Teams und Use Cases – Pretraining, Fine‑Tuning, Kundenjobs – erlaubt, Clusterkapazität fair und effizient zu teilen.
- Optimierung der End‑to‑End‑GPU‑Auslastung: Erkennen und Lösen von Bottlenecks in Compute, GPU‑Speicher, EFA‑Netzwerk und Storage‑Durchsatz.
- Enge Zusammenarbeit mit den AWS HyperPod‑Produkt‑ und Engineering‑Teams: Issues eskalieren, Learnings aus einer der größten Deployments teilen und Anforderungen für die Roadmap platzieren.
- Bereitstellung von Self‑Service‑Tools, damit ML‑Researchers und Engineers Trainingsjobs eigenständig starten, monitoren und managen können – ohne ständige Infrastrukturunterstützung.
- Erstellung von Onboarding‑Dokus, Trainingsmaterial und internen Workshops, damit User effizient arbeiten, Best Practices einhalten und Kosten ihrer Workloads verstehen.
- Infrastructure as Code ist für dich Standard. Jede Cluster‑Konfiguration, jede Änderung, jede Umgebung ist Code‑first.
- Verantwortung für Kosten- und Kapazitätsstrategie: Spot‑Management, Reserved‑Instance‑Planung, Savings Plans und laufende AWS‑Commitment‑Verhandlungen.
Auf was können wir uns freuen
- 5+ Jahre Erfahrung im Infrastructure‑ oder Systems‑Engineering, idealerweise mit Fokus auf GPU‑Cluster oder HPC‑Umgebungen.
- Tiefe praktische Erfahrung mit AWS HyperPod und AWS‑Instanzen; direkte Erfahrung mit HyperPod ist ein starker Vorteil.
- Solides Verständnis von Slurm und Kubernetes als Orchestrierungsschichten – und die Fähigkeit, ihre Trade‑offs für große GPU‑Workloads zu bewerten.
- Praktisches Wissen über Distributed Training – du weißt, was Durchsatz beeinflusst und wie man Probleme debuggt.
- Erfahrung in der Entwicklung von Self‑Service‑Tools und technischer Dokumentation für anspruchsvolle Endnutzer: Du machst komplexe Infrastruktur zugänglich, nicht nur funktionsfähig.
- Starkes Verständnis für Cloud‑Kostenmanagement im großen Maßstab: Spot‑Interruptions, Kapazitätsreservierungen, Kostenverteilung über Teams und Workloads.
- Wohlfühlen in der Zusammenarbeit über Teamgrenzen hinweg – deine Hauptpartner sind ML‑Forschende, aber auch Product, Finance und Cloud‑Vendors.
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch ist ein Plus.
GPU Cluster Engineer (Mensch) Arbeitgeber: Neura Robotics
NEURA Automation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Robotik und KI vorantreibt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bieten wir dir die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Unsere zentrale Lage ermöglicht es dir, in einem dynamischen Umfeld zu agieren, während du gleichzeitig von flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Vergütungspaket profitierst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so GPU Cluster Engineer (Mensch) erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Neura Robotics bewerben
Viele Unternehmen, wie Neura Robotics, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GPU Cluster Engineer (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Neura Robotics und die ausgeschriebene Position GPU Cluster Engineer (Mensch) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neura Robotics vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Neura Robotics an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
