Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von KI-Ingenieuren und setze technische Richtungen für innovative Projekte.
- Unternehmen: Neura, ein führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Robotik-Anwendungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen, 7+ Jahre Erfahrung in ML oder Robotik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
NEURA skaliert seine KI-Abteilung, um unseren Produktfahrplan umzusetzen. Als Group Lead AI Engineering besitzen Sie ein fokussiertes Sub-Team innerhalb der KI-Abteilung. Sie setzen die technische Richtung, treffen kritische Architekturentscheidungen und unterstützen Ihre Ingenieure, während Sie ausreichend hands-on bleiben, um Arbeiten zu überprüfen, Ansätze herauszufordern und zu demonstrieren, wie hervorragende Ergebnisse aussehen.
Eigene den technischen Fahrplan Ihres Sub-Teams: definieren Sie Ziele, unterteilen Sie diese in ausführbare Engineering-Tracks und stellen Sie sicher, dass sie mit der breiteren KI- und Produktstrategie übereinstimmen.
Leiten und wachsen Sie ein leistungsstarkes Team von KI-Ingenieuren: rekrutieren Sie Top-Talente, führen Sie technische Interviews, setzen Sie Leistungserwartungen und entwickeln Sie Einzelbeiträge zu Senior Engineers.
Führen Sie Übergänge von Forschung zu Produktion durch: bewerten Sie moderne Methoden, prüfen Sie die Machbarkeit und bauen Sie die Ingenieurb Brücken, die KI-Modelle zuverlässig auf echter Roboterhardware zum Laufen bringen.
Zusammenarbeit über Funktionen hinweg mit Software, Hardware und Produktmanagement, um KI-Fähigkeiten mit Plattformanforderungen und Kundenanwendungsfällen abzustimmen.
Definieren und verfolgen Sie die Engineering-Qualität: etablieren Sie Teststandards, Modellbewertungspipelines, Bereitstellungsmetriken und Datenverwaltungspraktiken für Ihr Fachgebiet.
Schreiten Sie hands-on ein, wenn Ihr Team auf harte Blockaden stößt: überprüfen Sie Trainingsläufe, debuggen Sie das Verhalten von Modellen, hinterfragen Sie architektonische Annahmen und führen Sie durch Beispiel bei der Lösung schwieriger Probleme.
Aggregieren Sie gewonnene Erkenntnisse und speisen Sie diese in den Kernfahrplan der KI zurück.
Was wir erwarten:
- Ein hervorragender Master oder PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- 7+ Jahre praktische Erfahrung in ML oder Robotik-KI-Engineering, davon mindestens 2 Jahre in einer formalen oder informellen technischen Führungsrolle. Erfahrung mit Produktionssystemen ist unerlässlich.
- Starke Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: visionbasierte Wahrnehmung, Manipulation & Kontrolle, Verstärkungs-/Imitationslernen, multimodale Grundmodelle oder skalierbare MLOps.
- Starke Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus); praktische Erfahrung mit PyTorch oder JAX; Vertrautheit mit Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure) und CI/CD für ML-Systeme.
- Komfort im Umgang mit echter Roboterhardware und Simulationsumgebungen (IsaacSim, MuJoCo oder gleichwertig). Sie verstehen, dass die Bereitstellung in der realen Welt der einzige wahre Test ist.
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Richtungen festzulegen, Ingenieure zu betreuen, Code- und Designüberprüfungen durchzuführen und Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.
- Sie übersetzen zwischen Forschern, Produktmanagern und Hardware-Ingenieuren, ohne an Präzision zu verlieren. Professionelles Englisch erforderlich; Deutsch ist ein starkes Plus (B2–C1).
Group Lead AI Engineering (human) Arbeitgeber: NEURA Robotics
NEURA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Sie als Group Lead AI Engineering die Möglichkeit haben, ein hochqualifiziertes Team von KI-Ingenieuren zu führen und weiterzuentwickeln. Mit einem klaren Fokus auf technische Exzellenz und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung, während wir an der Spitze der Robotik- und KI-Technologie arbeiten. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Kommunikationskultur und der Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Zukunft der Technologie haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Group Lead AI Engineering (human) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du nicht nur deine Fähigkeiten zeigst, sondern auch deine Problemlösungsansätze. Wir sollten uns darauf konzentrieren, wie wir unsere Erfahrungen und Erfolge präsentieren können, um die Interviewer zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse an den Projekten des Unternehmens. Wenn du Fragen hast oder Ideen einbringen möchtest, zögere nicht, dies während des Gesprächs zu tun. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass du die beste Chance auf den Job hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Group Lead AI Engineering (human) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die technische Roadmap
Mach dich mit der technischen Roadmap des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung der Ziele beitragen können. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du eine Führungsposition im Bereich AI Engineering anstrebst, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten, die deine Kenntnisse in ML, Robotik und Softwareentwicklung testen. Übe, komplexe Probleme zu lösen und erkläre deine Denkweise klar und präzise.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zeigen, ein Team zu leiten und zu entwickeln. Denke an Situationen, in denen du andere unterstützt oder herausgefordert hast, um ihre Leistung zu steigern. Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch ein guter Mentor sein kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du zwischen verschiedenen Abteilungen vermitteln musst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer. Das zeigt, dass du in der Lage bist, effektiv zu kommunizieren und Missverständnisse zu vermeiden.
