Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten Sie ein Team von AI-Ingenieuren, definieren Sie technische Roadmaps und evaluieren Sie Methoden.
- Unternehmen: NEURA skaliert seine AI-Abteilung zur Umsetzung der Produkt-Roadmap.
- Vorteile: Erwarten Sie eine herausragende Master- oder Doktorarbeit in Informatik oder verwandten Bereichen.
- Weitere Informationen: Professionelles Englisch erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Warum dieser Job: Führen Sie ein leistungsstarkes Team und gestalten Sie die Zukunft der Robotik mit.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in ML oder Robotik, davon 2 Jahre in einer Führungsrolle.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
NEURA skaliert seine KI-Abteilung, um unseren Produktfahrplan umzusetzen. Als Group Lead AI Engineering besitzen Sie ein fokussiertes Sub-Team innerhalb der KI-Abteilung. Sie setzen die technische Richtung, treffen kritische Architekturentscheidungen und unterstützen Ihre Ingenieure, während Sie ausreichend hands-on bleiben, um Arbeiten zu überprüfen, Ansätze herauszufordern und zu demonstrieren, wie hervorragende Ergebnisse aussehen.
- Besitzen Sie den technischen Fahrplan Ihres Sub-Teams: definieren Sie Ziele, unterteilen Sie diese in umsetzbare Engineering-Tracks und stellen Sie sicher, dass sie mit der breiteren KI- und Produktstrategie übereinstimmen.
- Leiten und entwickeln Sie ein leistungsstarkes Team von KI-Ingenieuren: rekrutieren Sie Top-Talente, führen Sie technische Interviews, setzen Sie Leistungserwartungen und entwickeln Sie Einzelbeiträge zu Senior Engineers.
- Führen Sie Übergänge von Forschung zu Produktion durch: bewerten Sie moderne Methoden, prüfen Sie die Machbarkeit und bauen Sie die Ingenieurb Brücken, die KI-Modelle zuverlässig auf echter Roboterhardware zum Laufen bringen.
- Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Software-, Hardware- und Produktmanagement zusammen, um KI-Fähigkeiten mit Plattformanforderungen und Kundenanwendungsfällen abzustimmen.
- Definieren und verfolgen Sie die Engineering-Qualität: etablieren Sie Teststandards, Modellbewertungspipelines, Bereitstellungsmetriken und Datenverwaltungspraktiken für Ihr Fachgebiet.
- Schreiten Sie hands-on ein, wenn Ihr Team auf harte Blockaden stößt: überprüfen Sie Trainingsläufe, debuggen Sie das Verhalten von Modellen, hinterfragen Sie architektonische Annahmen und führen Sie durch Beispiel bei der Lösung schwieriger Probleme.
- Aggregieren Sie gewonnene Erkenntnisse und speisen Sie diese in den Kernfahrplan der KI zurück.
WAS WIR ERWARTEN
- Ein hervorragender Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- 7+ Jahre praktische Erfahrung in ML oder Robotik-KI-Engineering, davon mindestens 2 Jahre in einer formalen oder informellen technischen Führungsrolle. Erfahrung mit Produktionssystemen ist unerlässlich.
- Starke Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: visionbasierte Wahrnehmung, Manipulation & Kontrolle, Verstärkungs-/Imitationslernen, multimodale Grundmodelle oder skalierbare MLOps.
- Starke Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus); praktische Erfahrung mit PyTorch oder JAX; Vertrautheit mit Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure) und CI/CD für ML-Systeme.
- Komfort im Umgang mit echter Roboterhardware und Simulationsumgebungen (IsaacSim, MuJoCo oder gleichwertig). Sie verstehen, dass die Bereitstellung in der realen Welt der einzige wahre Test ist.
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Richtungen festzulegen, Ingenieure zu betreuen, Code- und Design-Reviews durchzuführen und Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.
- Sie übersetzen zwischen Forschern, Produktmanagern und Hardware-Ingenieuren, ohne an Präzision zu verlieren. Professionelles Englisch erforderlich; Deutsch ist ein starkes Plus (B2–C1).
Group Lead AI Engineering (human) Arbeitgeber: NEURA Robotics
NEURA ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und KI mit einem klaren Fokus auf Produktentwicklung. Das Unternehmen bietet eine dynamische Arbeitsumgebung und fördert die persönliche Entwicklung durch anspruchsvolle Projekte. Der Standort ist ideal für Technikbegeisterte, die an der Schnittstelle von Software und Hardware arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Group Lead AI Engineering (human) erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie NEURA Robotics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Group Lead AI Engineering (human) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei NEURA Robotics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Group Lead AI Engineering (human) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei NEURA Robotics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu NEURA Robotics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
