Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von AI Engineers und definiere die technische Roadmap für innovative Projekte.
- Unternehmen: Neura, ein führendes Unternehmen im Bereich AI und Robotik mit einer dynamischen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und setze deine Ideen in die Realität um.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und 7+ Jahre Erfahrung in AI Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
DEINE MISSION & HERAUSFORDERUNGEN
NEURA skaliert seine AI-Abteilung, um unsere Produkt-Roadmap umzusetzen. Als Group Lead AI Engineering verantwortest du ein fokussiertes Sub-Team innerhalb der AI-Organisation. Du gibst die technische Richtung vor, triffst entscheidende Architekturentscheidungen und unterstützt dein Team dabei, Herausforderungen zu überwinden — gleichzeitig bleibst du nah genug an der Technik, um Arbeit zu reviewen, Ansätze kritisch zu hinterfragen und selbst vorzuleben, wie exzellentes Engineering aussieht.
Deine Aufgaben:
- Verantworte die technische Roadmap deines Teams: definiere Ziele, übersetze sie in umsetzbare Engineering-Streams und stelle die Abstimmung mit der übergeordneten AI- und Produktstrategie sicher.
- Führe und entwickle ein leistungsstarkes Team von AI Engineers: gewinne Top-Talente, führe technische Interviews, setze klare Erwartungen und entwickle Mitarbeitende zu Senior Engineers weiter.
- Treibe den Transfer von Research zu Production voran: evaluiere State-of-the-Art-Methoden, prüfe Machbarkeit und baue die technischen Brücken, die AI-Modelle zuverlässig auf realer Robotik-Hardware zum Laufen bringen.
- Arbeite cross-funktional mit Software-, Hardware- und Product-Teams zusammen, um AI-Fähigkeiten mit Plattformanforderungen und Customer Use Cases abzustimmen.
- Definiere und überwache Engineering-Qualitätsstandards: Testing-Standards, Model-Evaluation-Pipelines, Deployment-Metriken und Data-Governance-Praktiken innerhalb deines Verantwortungsbereichs.
- Werde hands-on aktiv, wenn dein Team auf komplexe Blocker stößt: reviewe Trainingsläufe, debugge Modellverhalten, hinterfrage Architekturentscheidungen und führe durch technisches Vorbild.
- Sammle Learnings aus Projekten und speise diese aktiv in die Core AI Roadmap zurück.
WAS DU MITBRINGST:
- Einen hervorragenden Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet.
- 7+ Jahre praktische Erfahrung in ML- oder Robotics-AI-Engineering, davon mindestens 2 Jahre in einer formellen oder informellen technischen Lead-Rolle. Erfahrung mit produktiven Systemen ist essenziell.
- Fundierte Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Vision-based Perception, Manipulation & Control, Reinforcement / Imitation Learning, Multimodale Foundation Models, Skalierbare MLOps-Systeme.
- Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus), praktische Erfahrung mit PyTorch oder JAX sowie Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure) und CI/CD für ML-Systeme.
- Freude an der Arbeit mit realer Robotik-Hardware und Simulationsumgebungen wie IsaacSim, MuJoCo oder vergleichbaren Tools. Du weißt: Der echte Test findet immer in der realen Welt statt.
- Nachweisbare Fähigkeit, technische Richtung vorzugeben, Engineers zu coachen, Code- und Design-Reviews durchzuführen und Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.
- Du kommunizierst souverän zwischen Research, Product Management und Hardware Engineering, ohne technische Präzision zu verlieren.
- Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse (B2–C1) sind ein starkes Plus.
Group Lead AI Engineering (Mensch) Arbeitgeber: NEURA Robotics
NEURA bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du als Group Lead AI Engineering nicht nur die technische Richtung vorgibst, sondern auch aktiv an der Entwicklung eines leistungsstarken Teams von AI Engineers mitwirkst. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir dir zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bieten. Mit einem starken Fokus auf neueste Technologien und realen Anwendungen in der Robotik, ist NEURA der ideale Ort für talentierte Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich AI Engineering vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Group Lead AI Engineering (Mensch) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der AI- und Robotics-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und ML-Systemen auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – wir helfen dir gerne dabei!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für reale Anwendungen! Sprich über Projekte, bei denen du AI-Modelle erfolgreich in der Praxis eingesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie beherrschst, sondern auch die Umsetzung kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen – das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Group Lead AI Engineering (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Position als Group Lead AI Engineering zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Da wir nach jemandem suchen, der die technische Richtung vorgibt, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen in ML, Robotics und den relevanten Technologien klar darstellst. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast!
Sei konkret bei deinen Erfahrungen:Vermeide allgemeine Aussagen und sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Situationen, in denen du deine Führungsqualitäten und technischen Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos abläuft und du die bestmögliche Chance hast, uns von deinem Talent zu überzeugen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die technische Roadmap
Mach dich mit der technischen Roadmap des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Umsetzung dieser Roadmap beitragen können. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du technische Interviews führen wirst, solltest du auch selbst gut vorbereitet sein. Übe technische Fragen und Szenarien, die du möglicherweise stellen würdest. Zeige dein Wissen über aktuelle Trends in der AI-Engineering-Welt und sei bereit, deine Ansichten zu teilen.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zeigen, ein Team zu führen und zu entwickeln. Denke an Situationen, in denen du Engineers gecoacht oder technische Entscheidungen getroffen hast. Deine Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, also übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.
✨Sei hands-on und lösungsorientiert
Bereite dich darauf vor, über deine praktische Erfahrung mit realer Robotik-Hardware und Simulationsumgebungen zu sprechen. Sei bereit, spezifische Probleme zu diskutieren, die du gelöst hast, und zeige, wie du in schwierigen Situationen hands-on aktiv geworden bist. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch umsetzen kannst.
