Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von AI Engineers und definiere die technische Roadmap.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich AI und Robotik mit Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, 7+ Jahre Erfahrung in AI Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
DEINE MISSION & HERAUSFORDERUNGEN
NEURA skaliert seine AI-Abteilung, um unsere Produkt-Roadmap umzusetzen. Als Group Lead AI Engineering verantwortest du ein fokussiertes Sub-Team innerhalb der AI-Organisation. Du gibst die technische Richtung vor, triffst entscheidende Architekturentscheidungen und unterstützt dein Team dabei, Herausforderungen zu überwinden — gleichzeitig bleibst du nah genug an der Technik, um Arbeit zu reviewen, Ansätze kritisch zu hinterfragen und selbst vorzuleben, wie exzellentes Engineering aussieht.
Deine Aufgaben:
- Verantworte die technische Roadmap deines Teams: definiere Ziele, übersetze sie in umsetzbare Engineering-Streams und stelle die Abstimmung mit der übergeordneten AI- und Produktstrategie sicher.
- Führe und entwickle ein leistungsstarkes Team von AI Engineers: gewinne Top-Talente, führe technische Interviews, setze klare Erwartungen und entwickle Mitarbeitende zu Senior Engineers weiter.
- Treibe den Transfer von Research zu Production voran: evaluiere State-of-the-Art-Methoden, prüfe Machbarkeit und baue die technischen Brücken, die AI-Modelle zuverlässig auf realer Robotik-Hardware zum Laufen bringen.
- Arbeite cross-funktional mit Software-, Hardware- und Product-Teams zusammen, um AI-Fähigkeiten mit Plattformanforderungen und Customer Use Cases abzustimmen.
- Definiere und überwache Engineering-Qualitätsstandards: Testing-Standards, Model-Evaluation-Pipelines, Deployment-Metriken und Data-Governance-Praktiken innerhalb deines Verantwortungsbereichs.
- Werde hands-on aktiv, wenn dein Team auf komplexe Blocker stößt: reviewe Trainingsläufe, debugge Modellverhalten, hinterfrage Architekturentscheidungen und führe durch technisches Vorbild.
- Sammle Learnings aus Projekten und speise diese aktiv in die Core AI Roadmap zurück.
WAS DU MITBRINGST:
- Einen hervorragenden Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet.
- 7+ Jahre praktische Erfahrung in ML- oder Robotics-AI-Engineering, davon mindestens 2 Jahre in einer formellen oder informellen technischen Lead-Rolle. Erfahrung mit produktiven Systemen ist essenziell.
- Fundierte Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche:
- Vision-based Perception
- Manipulation & Control
- Reinforcement / Imitation Learning
- Multimodale Foundation Models
- Skalierbare MLOps-Systeme
- Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus), praktische Erfahrung mit PyTorch oder JAX sowie Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure) und CI/CD für ML-Systeme.
- Freude an der Arbeit mit realer Robotik-Hardware und Simulationsumgebungen wie IsaacSim, MuJoCo oder vergleichbaren Tools. Du weißt: Der echte Test findet immer in der realen Welt statt.
- Nachweisbare Fähigkeit, technische Richtung vorzugeben, Engineers zu coachen, Code- und Design-Reviews durchzuführen und Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.
- Du kommunizierst souverän zwischen Research, Product Management und Hardware Engineering, ohne technische Präzision zu verlieren.
- Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse (B2–C1) sind ein starkes Plus.
Group Lead AI Engineering (Mensch) Arbeitgeber: NEURA Robotics
NEURA bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du als Group Lead AI Engineering nicht nur die technische Richtung vorgibst, sondern auch aktiv an der Entwicklung eines leistungsstarken Teams von AI Engineers mitwirkst. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Fachbereichen, fördert NEURA das Wachstum und die Entfaltung deiner Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld, das sich an der Spitze der Robotik- und KI-Technologie befindet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Group Lead AI Engineering (Mensch) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der AI- und Robotics-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du nicht nur deine Projekte präsentierst, sondern auch zeigst, wie du Probleme löst. Wir sollten uns darauf konzentrieren, unsere Denkweise und Herangehensweise an Herausforderungen klar zu kommunizieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse an den neuesten Trends in der AI-Technologie. Teile deine Erkenntnisse und Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, innovative Lösungen zu finden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass dein Profil im besten Licht erscheint und wir dich schnellstmöglich kennenlernen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Group Lead AI Engineering (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Position als Group Lead AI Engineering zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich AI Engineering. Konzentriere dich auf konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten in der Führung von Teams und der Umsetzung technischer Roadmaps zeigen. Wir lieben es, wenn du deine Erfolge mit Zahlen oder Ergebnissen untermauerst!
Sei strukturiert und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch in der Kommunikation glänzt.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die technische Roadmap
Mach dich mit der technischen Roadmap des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in die Ziele des Teams passen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die deine Expertise in Bereichen wie Machine Learning oder Robotik testen. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, und sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erläutern. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Zeige Führungsqualitäten
Da du als Group Lead fungieren wirst, ist es wichtig, deine Führungsfähigkeiten zu demonstrieren. Bereite Beispiele vor, in denen du Teams geleitet, Talente entwickelt oder schwierige Entscheidungen getroffen hast. Zeige, dass du in der Lage bist, ein Team zu motivieren und technische Richtung vorzugeben.
✨Cross-funktionale Zusammenarbeit betonen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zu sprechen. Erkläre, wie du erfolgreich mit Software-, Hardware- und Produktteams kommuniziert hast, um AI-Fähigkeiten zu integrieren. Das zeigt, dass du die Bedeutung von Teamarbeit verstehst und in der Lage bist, Brücken zu bauen.
