Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das innovative Roboterlösungen entwickelt und neue Standards setzt.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI und Robotik mit kreativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit spannenden Projekten und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mensch-Maschine-Kollaboration mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen; 5+ Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Im AI Department gestalten Sie robotische Lösungen, die die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine neu definieren. Sie arbeiten mit modernster Technologie und setzen branchenverändernde Standards. Sie helfen nicht nur bei der Entwicklung unserer Lösungen, sondern setzen auch neue Trends und treiben Innovationen voran. In einem agilen und interdisziplinären Team engagieren Sie sich in spannenden Projekten. Mit klaren Scrum-Prozessen wie täglichen Stand-ups, Sprint-Planung und Reviews bleiben Sie flexibel und effizient. Die enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen ermöglicht es Ihnen, Softwarelösungen zu schaffen, die sowohl technisch fortschrittlich als auch praktisch effektiv sind. Hier finden Sie ein Umfeld, in dem Kreativität und technologische Exzellenz Hand in Hand gehen. Wenn Sie bereit sind, Ideen in die Realität umzusetzen und Technologie auf die nächste Stufe zu heben, bietet das AI Development Team bei NEURA die perfekte Herausforderung für Sie.
Ihre Mission & Herausforderungen
- Ein hochleistungsfähiges Team von Robotic Foundation Model Application Engineers einstellen, betreuen und entwickeln
- Als technischer Leiter und Eskalationspunkt für NeuraGym-Nutzer fungieren: Machbarkeitsbewertung, Auswahl von Algorithmen, Planung der Datenerfassung
- Überwachung der Einarbeitung von Nutzern in die gesamte NeuraGym-Pipeline: Teleoperation, Annotation, Training, Simulation, Bereitstellung und Validierung
- Eng mit vor Ort tätigen Robotics Engineers während der Datenerfassung und Experimente zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass gewünschte Verhaltens- und Sicherheitsstandards eingehalten werden
- Bei schwerwiegenden Blockaden aktiv eingreifen: Trainingsskripte überprüfen, Datenprobleme identifizieren, helfen, Modellfehler zu reproduzieren
- Als Schnittstelle zu unseren Cloud- und AI-Teams fungieren, um die bereichsübergreifende Zusammenarbeit und Abstimmung zu erleichtern
- Erfahrungen aus allen Engagements aggregieren und in die Produkt-Roadmap von NeuraGym sowie in die Neura-KI-Roadmap einfließen lassen
- Team-KPIs (Erfolgsquote der Fähigkeiten, Zeit bis zur validierten Fähigkeit, Dateneffizienz) definieren und verfolgen
Was wir erwarten können
- Master oder PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
- 5+ Jahre praktische Erfahrung im maschinellen Lernen in der Robotik – stark in mindestens zwei der folgenden Bereiche: visuelle Manipulation, Verstärkungs-/Imitationslernen oder multimodale Grundmodelle
- 2+ Jahre Erfahrung in der Mitarbeiterführung oder formalen technischen Leitung (Technikleiter, leitender Ingenieur oder Teamleiter mit direkten Berichten)
- Solide Python-Kenntnisse (C++ von Vorteil); praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
- Komfortable Arbeit direkt mit echter Roboterhardware und zugehöriger Middleware
- Cloud-Erfahrung (AWS, Azure oder GCP) und robotersimulationstools (IsaacSim, MuJoCo usw.) von Vorteil
- Nachweisliche Fähigkeit, komplexe, mehrmonatige Robotikprojekte mit messbaren Ergebnissen zu liefern
- Klare Kommunikation, die zwischen Forschern, Ingenieuren und Endnutzern übersetzen kann; gute Englisch- und Deutschkenntnisse (B2–C1)
Group Lead AI Engineering - RoboGym Arbeitgeber: NEURA Robotics
NEURA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Robotiklösungen konzentriert. Hier profitieren Sie von einer agilen Arbeitskultur, die Kreativität und technologische Exzellenz fördert, sowie von umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Durch enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und modernster Technologie haben Sie die Chance, bedeutende Trends in der Robotik zu setzen und Ihre Ideen in die Realität umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Group Lead AI Engineering - RoboGym erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Technologie und Innovation! Teile deine eigenen Projekte oder Ideen, die du umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein Bewerber bist, sondern jemand, der aktiv zur Branche beiträgt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und die nächste Stufe erreichen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Group Lead AI Engineering - RoboGym mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft:In deiner Bewerbung solltest du zeigen, warum du für die Rolle brennst. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Robotik und KI und wie du diese in der Vergangenheit genutzt hast, um innovative Lösungen zu entwickeln. Lass uns spüren, dass du wirklich für die Technologie lebst!
Mach es persönlich:Vermeide Standardfloskeln und passe dein Anschreiben an die Stelle an. Zeig uns, dass du die Stellenbeschreibung gelesen hast und erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu den Anforderungen passen. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit einbringen!
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine logische Reihenfolge. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast und wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und dir schneller Feedback zu geben. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und KI vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die für die Position relevant sind. So kannst du im Interview zeigen, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du innovative Lösungen entwickeln kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Teamführung und technischen Leitung demonstrieren. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und in der Lage bist, Probleme zu lösen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Frage nach dem Team und der Kultur
Zeige Interesse an der Teamdynamik und der Unternehmenskultur. Stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte bei NEURA wichtig sind. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
