Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Ingenieuren und entwickle innovative Roboteranwendungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Robotik mit Fokus auf KI-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Bereichen und umfangreiche Erfahrung in der Robotik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Ihre Mission & Herausforderungen
- Ein hochleistungsfähiges Team von Robotic Foundation Model Application Engineers einstellen, betreuen und entwickeln.
- Als technischer Leiter und Eskalationspunkt für NeuraGym-Nutzer fungieren: Machbarkeitsbewertung, Auswahl von Algorithmen, Planung der Datensammlung.
- Überwachung der Einarbeitung von Nutzern in die vollständige NeuraGym-Pipeline: Teleoperation, Annotation, Training, Simulation, Bereitstellung und Validierung.
- Eng mit vor Ort tätigen Robotik-Ingenieuren während der Datenerfassung und Experimente zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass das gewünschte Verhalten und die Sicherheitsstandards eingehalten werden.
- Bei schwierigen Blockaden hands-on eingreifen: Trainingsskripte überprüfen, Datenprobleme identifizieren, helfen, Modellfehler zu reproduzieren.
- Als Schnittstelle zu unseren Cloud- und KI-Teams fungieren, um die bereichsübergreifende Zusammenarbeit und Abstimmung zu erleichtern.
- Erfahrungen aus allen Engagements aggregieren und in die Produkt-Roadmap von NeuraGym sowie in die Neura-KI-Roadmap einfließen lassen.
- Team-KPIs definieren und verfolgen (Erfolgsquote der Fähigkeiten, Zeit bis zur validierten Fähigkeit, Dateneffizienz).
Was wir erwarten können
- Master oder PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre praktische Erfahrung im maschinellen Lernen in der Robotik – stark in mindestens zwei der folgenden Bereiche: visuelle Manipulation, Verstärkungs-/Imitationslernen oder multimodale Grundmodelle.
- 2+ Jahre Erfahrung im Management von Mitarbeitern oder formaler technischer Führung (Technikleiter, leitender Ingenieur oder Teamleiter mit direkten Berichten).
- Solide Python-Kenntnisse (C++ von Vorteil); praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.
- Komfortable Arbeit direkt mit echter Roboterhardware und zugehöriger Middleware.
- Cloud-Erfahrung (AWS, Azure oder GCP) und Robotersimulationswerkzeuge (IsaacSim, MuJoCo usw.) von Vorteil.
- Nachweisliche Fähigkeit, komplexe, mehrmonatige Robotikprojekte mit messbaren Ergebnissen zu liefern.
- Klare Kommunikation, die zwischen Forschern, Ingenieuren und Endbenutzern übersetzen kann; gute Englisch- und Deutschkenntnisse (B2–C1).
Group Lead AI Engineering - RoboGym (human) Arbeitgeber: NEURA Robotics
Als Arbeitgeber im Bereich der Robotik und KI bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliches Lernen setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch gezielte Mentoring-Programme und Weiterbildungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von einer flexiblen Arbeitsumgebung in einer dynamischen Stadt, die reich an technologischen Fortschritten und kulturellen Angeboten ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Group Lead AI Engineering - RoboGym (human) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Robotik und KI! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, damit du bei den Arbeitgebern Eindruck hinterlässt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten, damit du die beste Chance hast, den Job zu bekommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Group Lead AI Engineering - RoboGym (human) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Robotik und KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für die Rolle brennst und was dich motiviert.
Pass deine Unterlagen an!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen, und zeige, wie du unser Team bereichern kannst.
Klarheit ist der Schlüssel!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen verstehen, was du sagen möchtest, ohne durch komplizierte Formulierungen verwirrt zu werden.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Mach dich mit der Technologie vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du mit PyTorch oder TensorFlow gearbeitet hast, bringe konkrete Beispiele mit, wie du diese in Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning und Robotik. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, damit du auch für weniger technische Interviewer verständlich bleibst. Denke an Beispiele aus deiner Erfahrung, die deine Problemlösungsfähigkeiten zeigen.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Teamführung umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen im Management zu sprechen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du dein Team unterstützt und weiterentwickelt hast, insbesondere in herausfordernden Situationen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Schnittstelle zwischen verschiedenen Teams fungieren wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, wie du technische Informationen klar und präzise vermitteln kannst, sowohl auf Englisch als auch auf Deutsch.
