Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Application Engineers und entwickle innovative Robotic Foundation Models.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Robotik mit einem kreativen und dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Umfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik oder verwandten Bereichen; 5 Jahre Erfahrung im Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Deine Mission & Herausforderungen
- Stelle ein leistungsstarkes Team von Application Engineers für Robotic Foundation Models ein, fördere und entwickle es weiter.
- Übernimm die technische Leitung und fungiere als Eskalationsstelle für NeuraGym-Nutzer: Bewerte die Machbarkeit, wähle Algorithmen aus und plane die Datenerhebung.
- Verantworte das Onboarding von Nutzern in die vollständige NeuraGym-Pipeline: Teleoperation, Annotation, Training, Simulation, Deployment und Validierung.
- Arbeite eng mit Robotics Engineers vor Ort während der Datenerfassung und Experimente zusammen, um gewünschtes Verhalten und Sicherheitsstandards sicherzustellen.
- Greife hands-on ein, wenn das Team auf kritische Blocker stößt: Prüfe Trainingsskripte, identifiziere Datenprobleme und hilf bei der Reproduktion von Modellfehlern.
- Diene als Schnittstelle zu unseren Cloud- und KI-Teams und fördere die funktionsübergreifende Zusammenarbeit und Abstimmung.
- Bündele Erkenntnisse aus allen Projekten und speise sie in die NeuraGym-Produkt-Roadmap sowie in die zentrale KI-Roadmap von Neura ein.
- Definiere und verfolge Team-KPIs (Skill-Erfolgsrate, Zeit bis zur validierten Fähigkeit, Datenerfizienz).
Was wir uns wünschen
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning in der Robotik — starke Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: visuell gestützte Manipulation, Reinforcement-/Imitationslernen oder multimodale Foundation Models.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Personalführung oder formeller technischer Leitung (z. B. Tech Lead, Staff Engineer oder Team Lead mit direkter Führungsverantwortung).
- Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ von Vorteil); praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.
- Sicher im Umgang mit realer Roboterhardware und zugehöriger Middleware.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik-Simulationstools (z. B. IsaacSim, MuJoCo) von Vorteil.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Robotikprojekte über mehrere Monate mit messbaren Ergebnissen umzusetzen.
- Klare Kommunikationsfähigkeit mit der Kompetenz, zwischen Forschern, Ingenieuren und Endanwendern zu vermitteln; gute Englisch- und Deutschkenntnisse (B2–C1).
Group Lead AI Engineering - RoboGym (Mensch) Arbeitgeber: NEURA Robotics
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit einem starken Fokus auf die Förderung von Talenten im Bereich KI und Robotik, bieten wir nicht nur spannende Projekte, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Unsere Lage in einem dynamischen Technologie-Hub ermöglicht es unseren Mitarbeitern, an der Spitze der technologischen Entwicklungen zu arbeiten und Teil eines zukunftsorientierten Teams zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Group Lead AI Engineering - RoboGym (Mensch) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Traumjob zu finden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Robotik und KI! Teile deine Projekte oder Erfahrungen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammen dafür sorgen, dass dein Engagement sichtbar wird.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Group Lead AI Engineering - RoboGym (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Group Lead AI Engineering interessierst. Lass deine Leidenschaft für Robotik und Machine Learning durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Wir wollen wissen, was du drauf hast! Hebe relevante Erfahrungen hervor, die du in der Robotik und im Machine Learning gesammelt hast. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du Teams geleitet und komplexe Projekte erfolgreich umgesetzt hast.
Sei klar und präzise:Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Sei klar und präzise in deiner Sprache. Wir schätzen gut strukturierte Bewerbungen, die auf den Punkt kommen und uns schnell zeigen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und unsere Projekte erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte im Bereich Robotic Foundation Models und über die Technologien, die das Team verwendet. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Teamführung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf Robotikprojekte.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, PyTorch oder TensorFlow sowie in Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure auffrischst. Du könntest technische Fragen oder praktische Aufgaben während des Interviews erwarten, also sei darauf vorbereitet, dein Wissen anzuwenden.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Da du als Schnittstelle zwischen verschiedenen Teams fungieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Überlege dir, wie du deine Ideen sowohl technischen als auch nicht-technischen Personen vermitteln kannst.
