Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere die Hardware-Architektur für fortschrittliche kognitive Roboter und setze sie erfolgreich um.
- Unternehmen: NEURA Robotics, ein innovatives Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz und Robotik.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Master in Elektrotechnik oder verwandtem Bereich und 8+ Jahre Erfahrung in Hardwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Hier wird Artificial Intelligence Realität. Die Hardware-Abteilung von NEURA Robotics entwickelt, konstruiert und optimiert alle physischen Komponenten unserer kognitiven Roboter. Während wir von Prototypen zur Produktion von fünf Millionen Robotern skalieren, bestimmen die Architekturentscheidungen von heute die Plattform der kommenden Jahre. Als Hardware Architect definierst du genau diese Grundlage — mit der Verantwortung, die Hardware-Blueprints unserer Robotikplattform nicht nur zu entwerfen, sondern auch in der Realität erfolgreich umzusetzen.
Deine Mission & Herausforderungen
- Du definierst die Hardware-Architektur für einige der fortschrittlichsten kognitiven Roboter der Welt.
- Unser humanoider Roboter ist ein hochkomplexes cyber-physisches System: verteilte Rechenplattformen, hochdichte Leistungselektronik, ein Body-Area-Sensornetzwerk, Echtzeit-Aktuatorsteuerung und ein kognitiver AI-Stack — integriert in menschlicher Größe und ausgelegt auf Serienproduktion.
- Du verantwortest die übergreifende Hardware-Systemarchitektur, übersetzt Produktanforderungen in technische Designentscheidungen und stellst sicher, dass alle Subsysteme — von PCBAs über Verkabelung bis zu Compute-Modulen — zu einem skalierbaren und produzierbaren Gesamtsystem zusammenpassen.
Hardware System Architecture
- Definiere und pflege die übergreifende Hardware-Architektur der Robotikplattform:
- Compute-Topologie (SoCs, MCUs, Edge-AI-Beschleuniger)
- Power-Architektur (Busspannungen, Distribution, Schutzkonzepte)
- Kommunikations-Backbone (EtherCAT, CAN-FD, Ethernet, SerDes)
- Sensorarchitektur (Sensorwahl, Platzierung, Interface-Strategie)
Requirements & Partitioning
- Übersetze Produkt-, Performance- und Safety-Anforderungen in konkrete Hardwareanforderungen.
- Teile Funktionalitäten sinnvoll zwischen Elektronik, Embedded Software und Mechanik auf.
- Manage technische Schnittstellen zwischen allen Hardware-Disziplinen.
Architecture Governance
- Leite Architektur-Reviews und definiere Hardware-Standards, Interface-Control-Documents und Design-Rules für Elektronik-, Firmware- und Mechanikteams.
Technology Selection
- Bewerte und selektiere Schlüsseltechnologien und Plattformkomponenten:
- Compute-SoCs
- Power-Management-ICs
- Kommunikationscontroller
- Sensor-ICs
Balanciere dabei Performance, Verfügbarkeit, NRE-Kosten und langfristige Skalierbarkeit.
Cross-Disciplinary Integration
- Sei die zentrale technische Schnittstelle zwischen Hardware sowie Software-/AI-Architekturteams.
- Stelle sicher, dass die Hardwareplattform die benötigten Fähigkeiten für AI-Inferenz und Echtzeitsteuerung bereitstellt (Compute, Memory Bandwidth, I/O).
DFM & Scalability
- Sorge dafür, dass Architekturentscheidungen mit hochvolumiger Fertigung kompatibel sind.
- Treibe Design-for-Reliability, Design-for-Testability (DFT) und Design-for-Cost von Beginn an voran.
Technical Mentorship
- Unterstütze und mentore Senior Engineers in Elektronik, Firmware und Systems Engineering.
- Unterstütze aktiv den Aufbau und das Wachstum des Hardware-Teams.
Was du mitbringst
- Du kombinierst Systemdenken mit tiefem Hardware-Know-how.
- Du bist ein erfahrener Hardware Engineer oder Architect, der den kompletten Lebenszyklus komplexer Embedded-Hardware-Produkte erlebt hat — von der Architekturdefinition bis zur Serienproduktion.
- Du führst durch technische Exzellenz und fühlst dich wohl in Umgebungen, in denen Architektur noch aktiv gestaltet wird.
Must Haves
- Master in Elektrotechnik, Computer Engineering, Mechatronik oder einem verwandten Bereich; PhD ist ein Plus.
- 8+ Jahre Erfahrung in der Hardwareentwicklung komplexer Embedded- oder cyber-physischer Systeme, davon mindestens 3 Jahre in einer Architektur-, Lead- oder Staff-Engineer-Rolle.
- Nachweisbare Erfahrung in der Definition und Umsetzung multidisziplinärer Hardwarearchitekturen — von Konzept über EVT/DVT bis zur Produktion.
- Tiefes Verständnis von Embedded-Compute-Plattformen wie ARM Cortex-A/M, NVIDIA Jetson, FPGA/eFPGA sowie deren Architektur-Trade-offs.
- Fundiertes Wissen in Power-System-Architekturen: Multi-Rail-SMPS, Batterie-/BMS-Integration, Load-Analysen, Power-Sequencing und EMV auf Systemebene.
- Erfahrung im Design von Kommunikationsarchitekturen für verteilte Echtzeitsysteme (EtherCAT, CAN-FD, TSN Ethernet, SpaceWire o. Ä.).
- Verständnis funktionaler Sicherheit und Fähigkeit, Safety-Anforderungen in Hardwarearchitektur umzusetzen (Redundanz, Monitoring, Safe States).
- Erfahrung mit DFM/DFT in hochvolumiger Hardwareproduktion.
- Sehr starke Kommunikationsfähigkeiten über mehrere Disziplinen hinweg — von Product Management bis Executive Leadership.
- Erfahrung in Robotik, Automotive (ADAS/Body Electronics), Aerospace oder Industrieautomation.
- Fließende Englischkenntnisse; Deutsch ist ein praktischer Vorteil im Alltag.
Hardware Architect - Cognitive Robotics (Mensch) Arbeitgeber: NEURA Robotics
NEURA Robotics ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der kognitiven Robotik vorantreibt. Mit einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch gezielte Mentorship-Programme und spannende Projekte. Die Möglichkeit, an der Spitze der Robotik-Entwicklung zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Technologie zu haben, macht NEURA Robotics zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Hardware-Architekten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Hardware Architect - Cognitive Robotics (Mensch) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du potenzielle Arbeitgeber treffen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Firma! Informiere dich über NEURA Robotics und deren Projekte. Wenn du im Gespräch zeigst, dass du die Vision und die Produkte verstehst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, den perfekten Job zu finden. Lass uns gemeinsam deine Bewerbung optimieren und sicherstellen, dass du die besten Chancen hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Hardware Architect - Cognitive Robotics (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Hardware-Architektur bei NEURA Robotics interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du komplexe Hardware-Architekturen definiert und umgesetzt hast. Das gibt uns einen klaren Einblick in dein Können!
Technische Details sind wichtig!:Vergiss nicht, technische Details zu erwähnen, die relevant für die Position sind. Sprich über deine Kenntnisse in Embedded-Compute-Plattformen oder Power-System-Architekturen. Das zeigt uns, dass du die nötige Expertise mitbringst, um in unserem Team erfolgreich zu sein.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und unsere Projekte erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die Hardware-Architektur
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Herausforderungen der Hardware-Architektur für kognitive Roboter vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Definition und Umsetzung von Hardware-Architekturen in das Gespräch einbringen kannst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Hardwareentwicklung und -architektur demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Systeme erfolgreich entworfen und implementiert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du technische Konzepte klar und verständlich an nicht-technische Stakeholder vermitteln kannst.
✨Fragen zur Zukunft der Technologie
Zeige dein Interesse an den neuesten Trends in der Hardware- und Robotik-Technologie. Stelle Fragen zu den Technologien, die NEURA Robotics in Zukunft einsetzen möchte, und bringe deine eigenen Ideen ein, wie man diese Technologien nutzen könnte.
