MLOps Engineer (Human)

MLOps Engineer (Human)

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Go Premium
N

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue und pflege CI/CD-Pipelines für die Entwicklung von KI-Modellen.
  • Arbeitgeber: NEURA Robotics, ein innovatives Unternehmen in der Robotikbranche.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite mit einem motivierten Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik und 3+ Jahre Erfahrung in MLOps oder Softwareentwicklung.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und die Freiheit, eigene Ideen einzubringen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Willkommen bei NEURA Robotics, dem Innovator der Robotik-Welt. Unser Ziel ist es, kollaborative Roboter mit bahnbrechenden kognitiven Fähigkeiten auszustatten, um eine sichere und intuitive Zusammenarbeit mit Menschen zu ermöglichen. Unter der Leitung von Gründer David Reger haben wir die ersten Jahre von NEURA Robotics damit verbracht, die Grundlagen für die Zusammenarbeit von Menschen und Robotern zu legen. "Wir dienen der Menschheit" ist nicht nur ein Motto, sondern unsere Mission. Werden Sie Teil unseres ehrgeizigen, internationalen Unternehmens und gestalten Sie die Zukunft der Robotik mit uns.

Ihre Mission & Herausforderungen:

  • Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines für die Entwicklung von KI-Modellen
  • Automatisierung von KI-Entwicklungsabläufen und Management des Modelllebenszyklus
  • Implementierung von Überwachung, Protokollierung und Drift-Erkennung für Produktions-ML-Modelle
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von Modellen in Produktionsumgebungen
  • Sicherstellung von Sicherheit, Compliance und Reproduzierbarkeit in den Modelloperationen

Was wir erwarten:

  • Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich
  • 3+ Jahre Erfahrung in Machine Learning Operations, DevOps oder Software Engineering
  • Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks (z.B. PyTorch)
  • Erfahrung mit Kubernetes, Docker und CI/CD-Tools (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI)
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und modernen MLOps-Tools (z.B. Weights & Biases, MLflow)
  • Ausgezeichnete Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten
  • Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten
  • Sie beherrschen die englische Sprache perfekt und sprechen am besten auch gut Deutsch

Was Sie erwarten können:

  • Werden Sie Teil eines agilen Unternehmens, gestalten Sie aktiv Themen und profitieren Sie von flachen Hierarchien in einem hochmotivierten Team
  • Genießen Sie ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub
  • Die Freiheit, eigene Ideen einzubringen und voranzutreiben
  • Gemeinsame Erfolge feiern bei Unternehmensveranstaltungen
  • Profitieren Sie von unserem Corporate Benefits-Programm
  • Und noch mehr Spaß mit großartigen Kollegen

MLOps Engineer (Human) Arbeitgeber: NEURA Robotics

NEURA Robotics ist ein innovativer Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld an der Spitze der Robotik zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Gehalt fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Kreativität, in der jeder Mitarbeiter seine Ideen einbringen und umsetzen kann. Zudem profitieren die Mitarbeiter von 30 Urlaubstagen, einem umfangreichen Corporate Benefits Programm und regelmäßigen Teamevents, die den Zusammenhalt stärken.
N

Kontaktperson:

NEURA Robotics HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: MLOps Engineer (Human)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über NEURA Robotics und zeig dein Interesse an der MLOps-Position.

Direktnachricht an den Jobposter

Wenn du die Möglichkeit hast, schick eine direkte Nachricht an den Jobposter. Stell Fragen zur Rolle oder zum Unternehmen, um dein Engagement zu zeigen und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Vorbereitung auf das Interview

Mach dich mit den neuesten Trends in MLOps vertraut und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor. Zeig, wie du CI/CD-Pipelines aufgebaut hast und welche Tools du verwendet hast – das wird dir helfen, im Interview zu glänzen!

Bewirb dich über unsere Website

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und erhöht deine Chancen, von uns wahrgenommen zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: MLOps Engineer (Human)

CI/CD-Pipelines
Automatisierung von AI-Entwicklungsabläufen
Überwachung und Protokollierung von ML-Modellen
Kollaboration mit funktionsübergreifenden Teams
Sicherheits- und Compliance-Management
Python
ML-Frameworks (z.B. PyTorch)
Kubernetes
Docker
CI/CD-Tools (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI)
Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
moderne MLOps-Tools (z.B. Weights & Biases, MLflow)
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit
Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass deine Leidenschaft für MLOps und Robotik durchscheinen.

Pass deine Bewerbung an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen, die wir suchen.

Klarheit und Struktur: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen zu erkennen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des MLOps Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die NEURA Robotics erwartet.

Technische Vorbereitung

Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu CI/CD-Pipelines, Kubernetes und Python. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen in diesen Bereichen präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten mitbringst.

Teamarbeit betonen

Da die Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams wichtig ist, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur zu bekommen.

MLOps Engineer (Human)
NEURA Robotics
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

N
Ähnliche Positionen bei anderen Arbeitgebern
Europas größte Jobbörse für Gen-Z
discover-jobs-cta
Jetzt entdecken
>