Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege CI/CD-Pipelines für KI-Modelle und automatisiere Workflows.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Kognitive Roboter mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik und mindestens 3 Jahre Erfahrung in MLOps oder DevOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Deine Mission & Herausforderungen
Gemeinsam schaffen wir den Schritt in eine neue Ära Kognitiver Roboter:
- Du baust und pflegst CI/CD-Pipelines für die Entwicklung von KI-Modellen.
- Du automatisierst Workflows für die KI-Entwicklung und das Management des Modell-Lebenszyklus.
- Du verwaltest die Infrastruktur mit Kubernetes, Docker und Cloud-ML-Services.
- Du implementierst Monitoring, Logging und Drift-Erkennung für produktive ML-Modelle.
- Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Modelle in produktive Umgebungen zu integrieren.
- Du sorgst für Sicherheit, Compliance und Reproduzierbarkeit im operativen Umgang mit Modellen.
Auf was können wir uns freuen
- Ein Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning Operations (MLOps), DevOps oder Softwareentwicklung.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch.
- Erfahrung im Umgang mit Kubernetes, Docker und CI/CD-Tools wie Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie modernen MLOps-Tools wie Weights & Biases oder MLflow.
- Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten.
- Du arbeitest eigenverantwortlich und teamorientiert.
- Du beherrschst die englische Sprache perfekt und sprichst idealerweise auch sehr gut Deutsch.
MLOps Engineer (Mensch) Arbeitgeber: NEURA Robotics
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich der Entwicklung kognitiver Roboter widmet. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht dir, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer modernen Infrastruktur, die dir hilft, deine Projekte erfolgreich umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so MLOps Engineer (Mensch) erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen MLOps-Profis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in CI/CD-Pipelines, Kubernetes und Docker demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast – das beeindruckt Arbeitgeber!
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich bereit für technische Fragen und praktische Tests. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären, während du Probleme löst. Das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MLOps Engineer (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind – das zeigt, dass du die Herausforderung verstehst.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnellstmöglich darauf reagieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Docker und CI/CD-Tools. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen damit.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du CI/CD-Pipelines aufgebaut oder Workflows automatisiert hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und anwenden kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Hebe hervor, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Modelle in produktive Umgebungen zu integrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich MLOps oder wie das Team die Sicherheit und Compliance gewährleistet.
