Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das KI-Modelle in leistungsstarke, auf Geräten lauffähige Lösungen umsetzt.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Edge AI mit Fokus auf Teamarbeit und technische Exzellenz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und führe ein talentiertes Team zu neuen Höhen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in ML oder Embedded AI, davon 2 Jahre in Führungspositionen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
Ihre Mission & Herausforderungen
Als Group Lead Edge AI sind Sie verantwortlich für das Team, das modernste Modelle in produktionsreife, gerätebasierte Intelligenz umsetzt. Sie setzen die technische Richtung, treffen schwierige Entscheidungen zu Hardware und Architektur und bleiben hands-on genug, um bei Problemen in einen Profiler einzutauchen.
- Besitzen Sie die Roadmap: Treiben Sie On-Device-AI von der Forschung bis zum ausgelieferten Produkt.
- Team aufbauen und leiten: Stellen Sie ein Team von Edge-AI-Ingenieuren ein, betreuen und entwickeln Sie es zu den besten in diesem Bereich.
- Am Edge bereitstellen: Nehmen Sie Modelle von trainiert zu bereitgestellt unter Verwendung von Quantisierung, Pruning, Distillation und allen Tricks, die nötig sind, um sie schnell und schlank auf eingebetteten Beschleunigerplattformen (z.B. NVIDIA Jetson, Qualcomm IQ-Serie) zu machen.
- Toolchain end-to-end besitzen: Decken Sie den Modell-Export und Inferenzoptimierungs-Frameworks (z.B. ONNX, TensorRT, AIMET) ab und die SDKs, die ein Modell in ein funktionierendes Roboterverhalten umwandeln.
- Funktionen übergreifend zusammenarbeiten: Arbeiten Sie mit Hardware, Software und Produkt zusammen, um die Grenzen dessen, was in das gegebene Latenz-, Leistungs- und Speicherbudget passt, zu erweitern.
- Qualitätsmaßstäbe setzen: Übernehmen Sie Benchmarking, On-Device-Bewertung und Leistungstests über jedes Hardwareziel, das wir ausliefern.
- Praktisch werden, wenn es darauf ankommt: Debuggen Sie einen Genauigkeitsabfall nach der Quantisierung, verfolgen Sie einen Latenzspike und lösen Sie das Problem, das sonst niemand lösen kann.
Was wir erwarten können
- Starke akademische Grundlage: Ein hervorragender Master oder PhD in Informatik, Elektrotechnik, eingebetteten Systemen oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung: 7+ Jahre in ML oder Embedded AI Engineering, davon 2+ Jahre in einer Führungsposition. Echte Produktionsbereitstellung auf eingebetteten Beschleunigern, nicht nur theoretische Arbeiten.
- Hardware-Fluenz: Praktische Erfahrung mit eingebetteten AI-Hardwareplattformen (z.B. NVIDIA Jetson, Qualcomm IQ-Serie oder vergleichbar).
- Optimierungsbeherrschung: Tiefgehende Expertise in der Modelloptimierung vom Modell bis zum Metall: Quantisierung, Pruning, Distillation und Architektursuche.
- Toolchain-Expertise: Vertrautheit mit gängigen Modellsoptimierungs- und Bereitstellungstoolchains (z.B. ONNX, TensorRT, AIMET oder gleichwertige Anbieter-SDKs).
- Technische Tiefe: Starke Kenntnisse in Python und C++, Erfahrung mit PyTorch und Sicherheit im Umgang mit Embedded Linux und Low-Level-Profiling.
- Die richtige Denkweise: Die Überzeugung, dass der einzige echte Test der Zielchip ist, nicht der Trainingscluster.
- Führung und Kommunikation: Die Fähigkeit, Ingenieure zu führen, Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen und fließend mit Forschern, Hardware-Ingenieuren und Produktmanagern zu kommunizieren. Professionelles Englisch erforderlich; Deutsch von Vorteil (B2 bis C1).
Group Lead Edge AI (human) in Riederich Arbeitgeber: Neura Robotics
Als Arbeitgeber bietet NEURA eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Physical AI Data Operations Expert direkt an der Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen die Möglichkeit bieten, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich wie Robotik und KI weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Umfeld in unseren modernen NEURA Gyms, die sich ideal für persönliches und berufliches Wachstum eignen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Group Lead Edge AI (human) in Riederich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Neura Robotics anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Group Lead Edge AI (human) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Neura Robotics vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Group Lead Edge AI (human) in Riederich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Neura Robotics klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neura Robotics vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
