Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe die Dateninfrastruktur für Robotik-Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen an der Spitze der Robotik-Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik mit modernster Technologie und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in Python, TypeScript und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Deine Mission & Herausforderungen
Du entwirfst, baust und betreibst die End-to-End-Dateninfrastruktur, die rohe multimodale Sensoraufnahmen von Robotern in ML-fertige Datensätze verwandelt. An der Schnittstelle von Robotik, Edge Computing und Cloud Data Engineering verantwortest du die komplette Pipeline, von den physischen Datenerfassungsumgebungen bis zu trainingsfertigen Formaten für Robot Learning.
- Datenformate & Pipeline-Design: Du definierst und entwickelst interne Datenformate für multimodale Sensorstreams (Video, Tiefenbilder, Audio, Punktwolken, Gelenkzustände, Taktilsensorik) mit effizienter Kompression weiter.
- Edge-to-Cloud-Ingestion & Transformation: Du baust Services, die On-Premise-Aufnahmen orchestrieren, die Datenqualität validieren, große Datenmengen in die Cloud übertragen und Rohdaten in strukturierte, ML-taugliche Formate überführen.
- Infrastruktur-Automatisierung: Du stellst On-Premise-Rechenleistung per Infrastructure-as-Code bereit und betreibst sie. Außerdem kümmerst du dich um containerisierte Deployments und Rolling Updates über verteilte Standorte hinweg.
- Platform Services & Tooling: Du entwickelst Backend-Services (TypeScript, Python), Shared Libraries, CLI-Tools und Entwicklerdokumentation.
- Multi-Agent-Annotation: Du orchestrierst Vision-Language-Agenten, die multimodale Episoden im großen Maßstab automatisch annotieren, mit Human-in-the-Loop-Review, damit die Labels trainingsfertig bleiben.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Hardware-, Robotik- und AI/Data-Science-Teams zusammen, koordinierst das Onboarding neuer Sensormodalitäten und verfolgst Data-Throughput-KPIs.
Was du mitbringst
- Backend-Engineering: Starke Python- und TypeScript-Kenntnisse in produktiven Backend-Systemen.
- Cloud: Praktische Cloud-Erfahrung, idealerweise mit AWS.
- Robotik-Middleware: Erfahrung mit ROS 2/DDS oder vergleichbarer Robotik-Middleware.
- Codecs: Vertrautheit mit Video- und Audio-Codecs sowie Kompression (FFmpeg, PyAV, H.264/AV1).
- Infrastructure-as-Code: Ansible, Docker und Terraform für das Flottenmanagement.
- DevOps-Mindset: Dir sind CI/CD, Automatisierung und auslieferbare Software wichtig.
- ML-Datenpipelines: Interesse an oder Erfahrung mit ML-Datenpipelines und Robot Learning.
Platform Engineer – Robot Data Infrastructure (Mensch) in Riederich Arbeitgeber: Neura Robotics
Als Arbeitgeber bietet NEURA eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Physical AI Data Operations Expert direkt an der Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen die Möglichkeit bieten, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich wie Robotik und KI weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Umfeld in unseren modernen NEURA Gyms, die sich ideal für persönliches und berufliches Wachstum eignen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Platform Engineer – Robot Data Infrastructure (Mensch) in Riederich erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Neura Robotics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Platform Engineer – Robot Data Infrastructure (Mensch) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Neura Robotics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Platform Engineer – Robot Data Infrastructure (Mensch) in Riederich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Neura Robotics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neura Robotics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Neura Robotics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
