Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Deep-Learning-Modelle für Roboterwahrnehmung und interagiere mit dynamischen Umgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Robotik mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäre Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder Robotik und 3+ Jahre Erfahrung in der Perception.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Mission & Herausforderungen
Du wirst Teil unseres AI-/Perception-Teams und sorgst dafür, dass unsere Roboter dynamische, von Menschen belebte Umgebungen sehen, verstehen und mit ihnen interagieren können. Du bist verantwortlich für das Design von Deep-Learning-Perception-Modellen sowie für den Aufbau des gesamten Sensorfusion- und Perception-Stacks für humanoide und kollaborative Roboter.
- Architektur und Aufbau der kompletten Perception-Pipeline: von Rohsensordaten (Kameras, LiDAR, IMU, Kraft/Moment, Gelenksensoren) über Sensorfusion, Objekterkennung und -verfolgung, 3D-Rekonstruktion, Szenenverständnis bis hin zu verwertbaren Weltmodellen für nachgelagerte Module (Navigation, Manipulation, Interaktion).
- Forschung: Analysiere den Stand der Technik in Roboterwahrnehmung und Deep Learning und überführe aktuelle Ergebnisse aus der Forschung in reale Robotersysteme.
- Deep Learning: Design, Training und Finetuning von neuronalen Netzen und deren Deployment in der Cloud und auf eingebetteter Robotikhardware.
- Echtzeit-Perception-Software: Implementiere Perception-Software in modernem C++ und Python; nutze klassische Computer-Vision-Methoden sowie GPU-Beschleunigung.
- ROS2 & DDS: Baue hochperformante Sensorpipelines auf und validiere deine Module sowohl in Simulation (z. B. Gazebo, Isaac Sim) als auch auf realen Robotern – stets mit Fokus auf Sicherheit und Robustheit.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite eng mit Hardware-, Control-, Planning- und Manipulationsteams zusammen: definiere Anforderungen, integriere Sensorhardware, kalibriere und optimiere Systeme, entwickle Diagnosetools und Performance-Monitoring, erstelle Dokumentation und unterstütze CI/CD-Prozesse.
Auf was können wir uns freuen
- Exzellenter Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik oder einem verwandten Bereich
- 3+ Jahre relevante Erfahrung im Aufbau robuster Perception-Stacks für dynamische, menschenzentrierte Umgebungen
- Starke Programmierfähigkeiten in Python oder modernem C++; Erfahrung mit CUDA ist ein Plus
- Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) für Perception-Aufgaben in der Robotik; Deployment auf Robotikhardware (z. B. NVIDIA Jetson) ist ein Vorteil
- Solider Hintergrund in Computer Vision und Sensorfusion: 3D-Geometrie, Multi-View-Geometrie, Kamera/LiDAR/IMU-Fusion, Punktwolkenverarbeitung (PCL) sowie klassische CV-Bibliotheken (OpenCV)
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Robot Perception Expert (Mensch) Arbeitgeber: NEURA Robotics
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung, in der du als Robot Perception Expert an der Spitze der Robotikforschung arbeiten kannst. Unser Team fördert eine offene und kollaborative Kultur, die es dir ermöglicht, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Mensch-Roboter-Interaktion gestalten. Zudem bieten wir umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Robot Perception Expert (Mensch) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich sichtbar! Teile deine Projekte und Erfolge in sozialen Medien oder auf GitHub. Zeig, was du kannst, und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach neuen Herausforderungen bist.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und prägnant formulierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Robotik und Deep Learning zu zeigen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robot Perception Expert (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Robot Perception Expert interessierst. Lass deine Leidenschaft für Robotik und Deep Learning durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und deutlich darstellst. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit robuste Perception-Stacks aufgebaut hast und welche Technologien du dabei verwendet hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Wenn du über deine Fähigkeiten in Python oder C++ sprichst, nenne spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das gibt uns ein besseres Bild von deinem Können!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. So kannst du sicherstellen, dass nichts verloren geht!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und Deep Learning vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Erkenntnisse in reale Anwendungen umsetzen kannst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Sensorfusion und der Entwicklung von Perception-Stacks zeigen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Programmierkenntnisse demonstrieren
Sei bereit, deine Programmierfähigkeiten in Python oder C++ unter Beweis zu stellen. Möglicherweise wirst du gebeten, während des Interviews Code zu schreiben oder Probleme zu lösen, also übe vorher!
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams hervor. Erkläre, wie du mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um komplexe Projekte erfolgreich abzuschließen und wie du zur Optimierung von Systemen beigetragen hast.
