Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Deep-Learning-Modelle für Roboterwahrnehmung und interagiere mit dynamischen Umgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und KI mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäre Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder Robotik und 3+ Jahre Erfahrung in der Robotik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Mission & Herausforderungen
Du wirst Teil unseres AI-/Perception-Teams und sorgst dafür, dass unsere Roboter dynamische, von Menschen belebte Umgebungen sehen, verstehen und mit ihnen interagieren können. Du bist verantwortlich für das Design von Deep-Learning-Perception-Modellen sowie für den Aufbau des gesamten Sensorfusion- und Perception-Stacks für humanoide und kollaborative Roboter.
- Architektur und Aufbau der kompletten Perception-Pipeline: von Rohsensordaten (Kameras, LiDAR, IMU, Kraft/Moment, Gelenksensoren) über Sensorfusion, Objekterkennung und -verfolgung, 3D-Rekonstruktion, Szenenverständnis bis hin zu verwertbaren Weltmodellen für nachgelagerte Module (Navigation, Manipulation, Interaktion).
- Forschung: Analysiere den Stand der Technik in Roboterwahrnehmung und Deep Learning und überführe aktuelle Ergebnisse aus der Forschung in reale Robotersysteme.
- Deep Learning: Design, Training und Finetuning von neuronalen Netzen und deren Deployment in der Cloud und auf eingebetteter Robotikhardware.
- Echtzeit-Perception-Software: Implementiere Perception-Software in modernem C++ und Python; nutze klassische Computer-Vision-Methoden sowie GPU-Beschleunigung.
- ROS2 & DDS: Baue hochperformante Sensorpipelines auf und validiere deine Module sowohl in Simulation (z. B. Gazebo, Isaac Sim) als auch auf realen Robotern – stets mit Fokus auf Sicherheit und Robustheit.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite eng mit Hardware-, Control-, Planning- und Manipulationsteams zusammen: definiere Anforderungen, integriere Sensorhardware, kalibriere und optimiere Systeme, entwickle Diagnosetools und Performance-Monitoring, erstelle Dokumentation und unterstütze CI/CD-Prozesse.
Auf was können wir uns freuen
- Exzellenter Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik oder einem verwandten Bereich
- 3+ Jahre relevante Erfahrung im Aufbau robuster Perception-Stacks für dynamische, menschenzentrierte Umgebungen
- Starke Programmierfähigkeiten in Python oder modernem C++; Erfahrung mit CUDA ist ein Plus
- Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) für Perception-Aufgaben in der Robotik; Deployment auf Robotikhardware (z. B. NVIDIA Jetson) ist ein Vorteil
- Solider Hintergrund in Computer Vision und Sensorfusion: 3D-Geometrie, Multi-View-Geometrie, Kamera/LiDAR/IMU-Fusion, Punktwolkenverarbeitung (PCL) sowie klassische CV-Bibliotheken (OpenCV)
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Robot Perception Expert (Mensch) Arbeitgeber: NEURA Robotics
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung, in der du als Robot Perception Expert an der Spitze der Robotikforschung arbeitest. Unser Team fördert eine offene und kollaborative Kultur, die es dir ermöglicht, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Mensch-Roboter-Interaktion gestalten. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an internationalen Forschungsprojekten teilzunehmen, was dir wertvolle Erfahrungen und Wachstumsmöglichkeiten eröffnet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Robot Perception Expert (Mensch) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft erfährst du so von offenen Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt den Recruitern auch einen Einblick in deinen Arbeitsstil und deine Kreativität.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und Deep-Learning-Themen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du der perfekte Kandidat für die Stelle als Robot Perception Expert bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhöhst deine Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robot Perception Expert (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Robot Perception Expert interessierst. Lass deine Leidenschaft für Robotik und KI durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die zu den Anforderungen passen. Zeig uns, wie du Deep-Learning-Modelle entwickelt hast oder an Sensorfusion gearbeitet hast. Wir wollen sehen, was du drauf hast!
Sei klar und präzise:Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Sei direkt und strukturiert in deiner Bewerbung. Nutze klare Sprache und achte darauf, dass deine Punkte gut verständlich sind. Wir schätzen Effizienz!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und Deep Learning vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Erkenntnisse in reale Anwendungen umsetzen kannst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Sensorfusion und Objekterkennung demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Programmierkenntnisse zeigen
Sei bereit, deine Programmierfähigkeiten in Python oder C++ unter Beweis zu stellen. Vielleicht gibt es sogar technische Fragen oder kleine Aufgaben während des Interviews, also übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.
✨Teamarbeit betonen
Da interdisziplinäre Zusammenarbeit wichtig ist, sprich über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Teams. Hebe hervor, wie du Anforderungen definiert und Systeme optimiert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
