Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kognitive Robotikanwendungen mit Physical AI und der NeuraGym-Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und KI mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und die Möglichkeit, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 3+ Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Mission & Herausforderungen
- Entwicklung kognitiver Robotikanwendungen durch Physical AI und die NeuraGym-Plattform vorantreiben.
- Training & Feinabstimmung: Grundlagenmodelle in produktionsbereite robotische Intelligenz umsetzen, indem Sie die gesamte NeuraGym-Pipeline ausführen – einschließlich Teleoperation, Datenannotation, Training, Simulation, Bereitstellung und Validierung – maßgeschneidert für reale Robotikanwendungen.
- Praktische Robotik: Eng mit multidisziplinären Ingenieurteams zusammenarbeiten, um intelligente Robotersysteme der nächsten Generation zu entwerfen, zu bauen und zu optimieren, die von KI angetrieben werden.
- AI-Beratung für NeuraGym-Nutzer: Als vertrauenswürdiger technischer Berater agieren, indem Sie die Machbarkeit von Projekten bewerten, geeignete Algorithmen auswählen und effektive Datenbeschaffungs- und Trainingsstrategien definieren.
- Kundenunterstützung & -schulung: Nutzer in NeuraGym einführen, indem Sie Trainingspipelines und Skripte überprüfen, Datenqualitätsprobleme identifizieren, das Modellverhalten analysieren und praktische Unterstützung bieten, um hartnäckige Blockaden zu lösen.
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Als wichtige Schnittstelle zwischen den Cloud- und KI-Teams fungieren, um eine reibungslose Zusammenarbeit, technische Abstimmung und effizientes Problemlösen über verschiedene Bereiche hinweg sicherzustellen.
- Produkt- & Forschungsfeedbackschleife: Feldeerfahrungen und Kundeninsights in umsetzbares Feedback für sowohl die NeuraGym-Produkt-Roadmap als auch die Neura-KI-Roadmap übersetzen.
Was wir erwarten können
- Master-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung im maschinellen Lernen in der Robotik – stark in mindestens einem der folgenden Bereiche: visuelle Manipulation, Verstärkungs-/Imitationslernen oder multimodale Modelle – und bereit, den Rest zu lernen.
- Solide Python-Kenntnisse (C++ von Vorteil); praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.
- Komfortable Arbeit direkt mit echter Roboterhardware und zugehöriger Middleware.
- Cloud-Erfahrung (AWS, Azure oder GCP) und Erfahrung mit Robotersimulationswerkzeugen (IsaacSim, MuJoCo usw.) sind von Vorteil.
- Nachgewiesene Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, mehrere Projekte parallel zu bearbeiten.
- Klare Kommunikation, die zwischen Forschern, Ingenieuren und Endbenutzern übersetzen kann. Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (B2 - C1 Niveau).
Robotic Foundation Model Engineer (human) Arbeitgeber: NEURA Robotics
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der kognitiven Robotik zu arbeiten und innovative Lösungen in einem dynamischen, interdisziplinären Team zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und spannende Projekte die Chance geben, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Zudem profitieren Sie von einer flexiblen Arbeitsumgebung in einer zukunftsorientierten Branche, die Ihnen nicht nur berufliche Erfüllung, sondern auch persönliche Entwicklung ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Robotic Foundation Model Engineer (human) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen und knüpfe Kontakte. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Machine Learning und Robotik zu teilen. Zeige, dass du die NeuraGym-Plattform und ihre Möglichkeiten verstehst.
✨Tipp Nummer 4
Sei ein Teamplayer! Betone in Gesprächen deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams. Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut kommunizieren kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotic Foundation Model Engineer (human) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit durchscheinen zu lassen. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Robotic Foundation Model Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen in der Robotik und im maschinellen Lernen klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Technologien wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet hast und welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten:Gib uns konkrete Beispiele für deine Fähigkeiten in Python und anderen relevanten Programmiersprachen. Wenn du Erfahrung mit Cloud-Diensten oder Robotersimulationstools hast, lass es uns wissen – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen direkt dort!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die NeuraGym-Plattform
Mach dich mit der NeuraGym-Plattform vertraut, bevor du zum Interview gehst. Informiere dich über die verschiedenen Funktionen und wie sie in der Entwicklung kognitiver Robotikanwendungen eingesetzt werden. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in die Materie einzuarbeiten.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich maschinelles Lernen und Robotik. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Schnittstelle zwischen verschiedenen Teams fungieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl auf Englisch als auch auf Deutsch. Das wird dir helfen, im Interview überzeugend zu sein.
✨Fragen stellen nicht vergessen
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Entwicklungsprozess für neue Funktionen aussieht. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.
