Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kognitive Robotikanwendungen und optimiere AI-gestützte Systeme.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und KI mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und direktem Zugang zu neuester Technologie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder Robotik und 3+ Jahre Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Mission & Herausforderungen:
- Treibe die Entwicklung kognitiver Robotikanwendungen durch Physical AI und die NeuraGym-Plattform voran.
- Training & Fine-Tuning: Bringe Foundation Models in produktionsreife Robotikintelligenz, indem du die gesamte NeuraGym-Pipeline umsetzt — von Teleoperation, Datenannotation, Training und Simulation bis hin zu Deployment und Validierung für reale Robotikanwendungen.
- Hands-on Robotics: Arbeite eng mit interdisziplinären Engineering-Teams zusammen, um die nächste Generation intelligenter, AI-gestützter Robotersysteme zu entwickeln, aufzubauen und zu optimieren.
- AI Consulting für NeuraGym User: Agiere als vertrauenswürdiger technischer Ansprechpartner, indem du Projektmachbarkeit bewertest, geeignete Algorithmen auswählst und effektive Daten- und Trainingsstrategien definierst.
- Customer Enablement & Support: Begleite und onboarde User auf der NeuraGym-Plattform. Analysiere Trainingspipelines und Skripte, identifiziere Datenqualitätsprobleme, debugge Modellverhalten und unterstütze hands-on bei der Lösung komplexer Blocker.
- Cross-Functional Collaboration: Übernimm eine zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Cloud- und AI-Teams und stelle eine reibungslose Zusammenarbeit, technische Abstimmung und effiziente Problemlösung sicher.
- Product & Research Feedback Loop: Übersetze Praxiserfahrungen und Customer Insights in konkrete Verbesserungen für die NeuraGym Product Roadmap sowie die NEURA Core AI Roadmap.
Was du mitbringst:
- Masterabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in Machine Learning für Robotik — stark in mindestens einem der folgenden Bereiche: Vision-based Manipulation, Reinforcement / Imitation Learning, Multimodale Modelle.
- Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus) sowie praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.
- Freude an der direkten Arbeit mit realer Robotik-Hardware und zugehöriger Middleware.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik-Simulationsumgebungen (z. B. IsaacSim, MuJoCo) ist ein Plus.
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Fähigkeit, mehrere Projekte parallel erfolgreich zu steuern.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten — du kannst souverän zwischen Research, Engineering und End-Usern vermitteln.
- Gute Englischkenntnisse.
Robotic Foundation Model Engineer (Mensch) Arbeitgeber: NEURA Robotics
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du die Entwicklung kognitiver Robotikanwendungen aktiv mitgestalten kannst. Unsere interdisziplinäre Kultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir dir durch gezielte Weiterbildungsangebote und spannende Projekte die Möglichkeit geben, deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Zudem profitierst du von modernsten Technologien und einem inspirierenden Team, das sich leidenschaftlich für die Zukunft der Robotik einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Robotic Foundation Model Engineer (Mensch) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Robotik- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du praktische Probleme löst und deine Kenntnisse in Python, PyTorch oder TensorFlow auffrischst. Zeige dein Können mit realen Robotikanwendungen, um zu beweisen, dass du die Theorie auch in die Praxis umsetzen kannst.
✨Tip Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist und wie du zur NeuraGym-Plattform beitragen kannst.
✨Tip Nummer 4
Übe deine Kommunikationsfähigkeiten! Du wirst oft zwischen verschiedenen Teams vermitteln müssen. Simuliere Gespräche, in denen du komplexe technische Konzepte einfach erklärst, um sicherzustellen, dass du sowohl mit Ingenieuren als auch mit Endbenutzern klar kommunizieren kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotic Foundation Model Engineer (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Robotic Foundation Model Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für Robotik und AI durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich Machine Learning für Robotik. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Wenn du über deine Kenntnisse in Python oder Cloud-Plattformen sprichst, nenne spezifische Beispiele oder Projekte, die deine Fähigkeiten belegen. Das macht deine Bewerbung viel überzeugender!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass wir alle Informationen erhalten, die wir brauchen. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die NeuraGym-Plattform
Mach dich mit der NeuraGym-Plattform vertraut, bevor du zum Interview gehst. Informiere dich über ihre Funktionen und wie sie in der Robotik eingesetzt wird. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in die Materie einzuarbeiten.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in den Bereichen Machine Learning und Robotik gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Überlege dir, wie du komplexe Themen zwischen verschiedenen Stakeholdern vermitteln würdest. Das zeigt, dass du in der Lage bist, als Schnittstelle zu agieren.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Bereite Fragen vor, die sich auf die Zusammenarbeit im Team beziehen. Zeige, dass du an interdisziplinärer Arbeit interessiert bist und verstehe, wie wichtig die Zusammenarbeit zwischen Cloud- und AI-Teams ist. Das zeigt dein Engagement für eine reibungslose Zusammenarbeit.
