Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kognitive Robotikanwendungen und bringe AI-gestützte Systeme in die Produktion.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und KI mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und direktem Zugang zu neuester Technologie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden, realen Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder Robotik und 3+ Jahre Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Mission & Herausforderungen
- Treibe die Entwicklung kognitiver Robotikanwendungen durch Physical AI und die NeuraGym-Plattform voran.
- Training & Fine-Tuning: Bringe Foundation Models in produktionsreife Robotikintelligenz, indem du die gesamte NeuraGym-Pipeline umsetzt — von Teleoperation, Datenannotation, Training und Simulation bis hin zu Deployment und Validierung für reale Robotikanwendungen.
- Hands-on Robotics: Arbeite eng mit interdisziplinären Engineering-Teams zusammen, um die nächste Generation intelligenter, AI-gestützter Robotersysteme zu entwickeln, aufzubauen und zu optimieren.
- AI Consulting für NeuraGym User: Agiere als vertrauenswürdiger technischer Ansprechpartner, indem du Projektmachbarkeit bewertest, geeignete Algorithmen auswählst und effektive Daten- und Trainingsstrategien definierst.
- Customer Enablement & Support: Begleite und onboarde User auf der NeuraGym-Plattform. Analysiere Trainingspipelines und Skripte, identifiziere Datenqualitätsprobleme, debugge Modellverhalten und unterstütze hands-on bei der Lösung komplexer Blocker.
- Cross-Functional Collaboration: Übernimm eine zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Cloud- und AI-Teams und stelle eine reibungslose Zusammenarbeit, technische Abstimmung und effiziente Problemlösung sicher.
- Product & Research Feedback Loop: Übersetze Praxiserfahrungen und Customer Insights in konkrete Verbesserungen für die NeuraGym Product Roadmap sowie die NEURA Core AI Roadmap.
Was du mitbringst
- Masterabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in Machine Learning für Robotik — stark in mindestens einem der folgenden Bereiche: Vision-based Manipulation, Reinforcement / Imitation Learning, Multimodale Modelle.
- Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus) sowie praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.
- Freude an der direkten Arbeit mit realer Robotik-Hardware und zugehöriger Middleware.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik-Simulationsumgebungen (z. B. IsaacSim, MuJoCo) ist ein Plus.
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Fähigkeit, mehrere Projekte parallel erfolgreich zu steuern.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten — du kannst souverän zwischen Research, Engineering und End-Usern vermitteln.
- Gute Englischkenntnisse.
Robotic Foundation Model Engineer (Mensch) Arbeitgeber: NEURA Robotics
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du an der Spitze der Robotik- und KI-Technologie arbeiten kannst. Unsere Kultur fördert interdisziplinäre Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung, während wir dir die Möglichkeit geben, an spannenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Zukunft der Robotik haben. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Team, das deine beruflichen Ambitionen ernst nimmt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Robotic Foundation Model Engineer (Mensch) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Robotik- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an praktischen Projekten arbeitest. Zeige dein Können in Machine Learning und Robotik, indem du eigene Modelle entwickelst oder bestehende optimierst. Das gibt dir nicht nur Erfahrung, sondern auch greifbare Beispiele für deine Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Oftmals haben wir exklusive Stellenangebote, die nicht überall veröffentlicht werden. So erhöhst du deine Chancen, direkt ins Gespräch zu kommen.
✨Tipp Nummer 4
Übe deine Kommunikationsfähigkeiten! Du wirst oft zwischen verschiedenen Teams vermitteln müssen. Simuliere Interviews mit Freunden oder Kollegen, um sicherzustellen, dass du deine Ideen klar und überzeugend präsentieren kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotic Foundation Model Engineer (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Robotik und AI zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau bei StudySmarter arbeiten möchtest.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen in Machine Learning und Robotik klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast – das macht einen großen Unterschied!
Sei konkret und strukturiert:Verwende klare und präzise Formulierungen, um deine Fähigkeiten und Erfolge darzustellen. Eine gut strukturierte Bewerbung hilft uns, schnell zu erkennen, was du drauf hast und wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht es uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die NeuraGym-Plattform
Mach dich mit der NeuraGym-Plattform vertraut, bevor du zum Interview gehst. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in der Robotik, insbesondere im Bereich Physical AI. Zeige, dass du die Plattform nicht nur kennst, sondern auch Ideen hast, wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere in Bezug auf Machine Learning für Robotik. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungskompetenz.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du zwischen verschiedenen Teams vermitteln musst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer. Das wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Firma. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.
