Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kognitive Robotikanwendungen und bringe AI-gestützte Systeme in die Produktion.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und KI mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und direktem Einfluss auf Produkte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden, realen Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder Robotik und 3+ Jahre Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Mission & Herausforderungen
- Treibe die Entwicklung kognitiver Robotikanwendungen durch Physical AI und die NeuraGym-Plattform voran.
- Training & Fine-Tuning: Bringe Foundation Models in produktionsreife Robotikintelligenz, indem du die gesamte NeuraGym-Pipeline umsetzt — von Teleoperation, Datenannotation, Training und Simulation bis hin zu Deployment und Validierung für reale Robotikanwendungen.
- Hands-on Robotics: Arbeite eng mit interdisziplinären Engineering-Teams zusammen, um die nächste Generation intelligenter, AI-gestützter Robotersysteme zu entwickeln, aufzubauen und zu optimieren.
- AI Consulting für NeuraGym User: Agiere als vertrauenswürdiger technischer Ansprechpartner, indem du Projektmachbarkeit bewertest, geeignete Algorithmen auswählst und effektive Daten- und Trainingsstrategien definierst.
- Customer Enablement & Support: Begleite und onboarde User auf der NeuraGym-Plattform. Analysiere Trainingspipelines und Skripte, identifiziere Datenqualitätsprobleme, debugge Modellverhalten und unterstütze hands-on bei der Lösung komplexer Blocker.
- Cross-Functional Collaboration: Übernimm eine zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Cloud- und AI-Teams und stelle eine reibungslose Zusammenarbeit, technische Abstimmung und effiziente Problemlösung sicher.
- Product & Research Feedback Loop: Übersetze Praxiserfahrungen und Customer Insights in konkrete Verbesserungen für die NeuraGym Product Roadmap sowie die NEURA Core AI Roadmap.
Was du mitbringst
- Masterabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in Machine Learning für Robotik — stark in mindestens einem der folgenden Bereiche: Vision-based Manipulation, Reinforcement / Imitation Learning, Multimodale Modelle.
- Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus) sowie praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.
- Freude an der direkten Arbeit mit realer Robotik-Hardware und zugehöriger Middleware.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik-Simulationsumgebungen (z. B. IsaacSim, MuJoCo) ist ein Plus.
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Fähigkeit, mehrere Projekte parallel erfolgreich zu steuern.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten — du kannst souverän zwischen Research, Engineering und End-Usern vermitteln.
- Gute Englischkenntnisse.
Robotic Foundation Model Engineer (Mensch) Arbeitgeber: NEURA Robotics
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du die Zukunft der Robotik mitgestalten kannst. Unsere interdisziplinäre Kultur fördert kreatives Denken und Zusammenarbeit, während wir dir durch gezielte Weiterbildungsangebote und spannende Projekte die Möglichkeit geben, deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz, der sich in einer technologisch fortschrittlichen Region befindet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Robotic Foundation Model Engineer (Mensch) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Robotik- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges und Robotik-Projekten arbeitest. Zeige dein Wissen über Machine Learning und Robotik, indem du praktische Beispiele aus deiner Erfahrung teilst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse an den Unternehmen, bei denen du dich bewirbst. Stelle Fragen zu ihren Projekten und Herausforderungen während des Interviews. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt auf Stellen zu bewerben. Wir haben viele spannende Möglichkeiten im Bereich Robotik und KI. Durch die direkte Bewerbung über uns erhöhst du deine Chancen, schnell in Kontakt mit unserem Team zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotic Foundation Model Engineer (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Robotik und AI zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil von StudySmarter werden möchtest.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen in Machine Learning und Robotik klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast – das macht einen großen Unterschied!
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten:Wenn du Kenntnisse in Python, PyTorch oder TensorFlow hast, dann nenn konkrete Beispiele, wie du diese Technologien eingesetzt hast. Zeig uns, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch damit umgehen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die NeuraGym-Plattform
Mach dich mit der NeuraGym-Plattform vertraut, bevor du zum Interview gehst. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in der Robotik, insbesondere im Bereich Physical AI. Zeige, dass du die Plattform nicht nur kennst, sondern auch Ideen hast, wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere in Bezug auf Machine Learning für Robotik. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungskompetenz.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du zwischen verschiedenen Teams vermitteln musst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Firma. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung. So kannst du auch herausfinden, ob die Rolle gut zu dir passt.
