Robotic Foundation Model Engineer - RoboGym (Mensch)

Robotic Foundation Model Engineer - RoboGym (Mensch)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde AI-Consultant und arbeite an spannenden Robotik-Projekten.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und KI.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Master in Informatik oder Robotik und 3+ Jahre Erfahrung in Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Deine Mission & Herausforderungen

  • Als AI‑Consultant für NeuraGym‑Nutzer auftreten: Machbarkeit einschätzen, passende Algorithmen auswählen, Datenkollektion planen
  • Nutzer in die komplette NeuraGym‑Pipeline einführen: Teleoperation, Annotation, Training, Simulation, Deployment und Validierung
  • Eng mit dem Robotics Engineer vor Ort zusammenarbeiten, damit Datenerfassung und Experimente das gewünschte Verhalten und alle Sicherheitsstandards erfüllen
  • Nutzer beim Debuggen unterstützen: Trainingsskripte prüfen, Datenprobleme erkennen, Modellfehler reproduzieren - und selbst hands‑on eingreifen, wenn ein Blocker bleibt
  • Wichtige Schnittstelle zwischen Cloud‑Team und AI‑Team sein, um reibungslose Zusammenarbeit und schnelle Unterstützung zu ermöglichen
  • Learnings zurückspielen - sowohl in die NeuraGym‑Produktroadmap als auch in die Neura Core‑AI‑Roadmap

Auf was können wir uns freuen

  • Master in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
  • 3+ Jahre Machine‑Learning‑Erfahrung in robotischen Anwendungen - stark in mindestens einem Bereich: vision‑basierte Manipulation, Reinforcement/Imitation Learning oder multimodale Modelle - und Lust, den Rest zu lernen
  • Sehr gute Python‑Skills (C++ ein Plus) und Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
  • Wohlfühlfaktor im Umgang mit echter Roboterhardware und entsprechender Middleware
  • Erfahrung mit Cloud‑Umgebungen (AWS, Azure, GCP) und mit Robotik‑Simulationstools wie IsaacSim oder MuJoCo ist ein Plus
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, mehrere Projekte parallel zu managen
  • Klare Kommunikation - Du kannst gut zwischen Researchers, Engineers und End‑Usern übersetzen
  • Sehr gute Englisch‑ und Deutschkenntnisse (B2-C1)

Robotic Foundation Model Engineer - RoboGym (Mensch) Arbeitgeber: NEURA Robotics

Als Arbeitgeber bietet NeuraGym eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und den Austausch mit Experten aus verschiedenen Bereichen. Die Lage in einem dynamischen Technologie-Hub ermöglicht es, an spannenden Projekten zu arbeiten und Teil eines engagierten Teams zu sein, das die Zukunft der Robotik aktiv mitgestaltet.

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Kontaktdaten:

NEURA Robotics Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Robotic Foundation Model Engineer - RoboGym (Mensch) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Robotik und KI! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, um zu zeigen, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch arbeiten kannst. Lass uns deine Erfolge hervorheben!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich in unserem Team willkommen zu heißen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotic Foundation Model Engineer - RoboGym (Mensch) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Robotik
Python
PyTorch
TensorFlow
Cloud-Umgebungen
AWS

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit durchscheinen zu lassen. Wir lieben es, wenn Bewerbungen nicht nur aus trockenen Fakten bestehen, sondern auch ein bisschen von dir erzählen.

Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Robotik klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie sie mit der Stelle bei uns zusammenhängen. Das hilft uns, deine Eignung besser zu verstehen!

Sei konkret und strukturiert:Vermeide es, zu allgemein zu bleiben. Nutze klare Beispiele und strukturiere deine Bewerbung so, dass wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine gut organisierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet

Verstehe die NeuraGym-Pipeline

Mach dich mit der gesamten NeuraGym-Pipeline vertraut, von der Teleoperation bis zur Validierung. Wenn du während des Interviews zeigen kannst, dass du die einzelnen Schritte und deren Bedeutung verstehst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, Robotik und den spezifischen Algorithmen, die du in deinen Projekten verwendet hast. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python, PyTorch oder TensorFlow klar und präzise erklären kannst.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere im Bereich der robotischen Anwendungen. Erkläre, wie du Herausforderungen angegangen bist und welche Methoden du verwendet hast, um Lösungen zu finden.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du als Schnittstelle zwischen verschiedenen Teams fungieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.