Robotics Foundation Model Scientist (Human)
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Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Algorithmen fĂĽr Robotersysteme und arbeite an der Integration von KI in Hardware.
  • Arbeitgeber: NEURA Robotics, ein Vorreiter in der Robotik mit einer internationalen, dynamischen Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Unternehmensvorteile.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Projekten mit KI.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Deep Learning.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein motiviertes Team bieten hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Willkommen bei NEURA Robotics, dem Innovator der Robotik-Welt. Unser Ziel ist es, kollaborative Roboter mit bahnbrechenden kognitiven Fähigkeiten auszustatten, um eine sichere und intuitive Zusammenarbeit mit Menschen zu ermöglichen. Unter der Leitung von Gründer David Reger haben wir die ersten Jahre von NEURA Robotics damit verbracht, die Grundlagen für die Zusammenarbeit von Menschen und Robotern zu legen. „Wir dienen der Menschheit“ ist nicht nur ein Motto, sondern unsere Mission. Werden Sie Teil unseres ehrgeizigen, internationalen Unternehmens und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Robotik.

Ihre Mission & Herausforderungen

  • Pionierarbeit an der Schnittstelle von KI und Robotik: Sie entwickeln und implementieren neuartige KI-Algorithmen fĂĽr robotische Systeme – mit Fokus auf Fundamentmodellen, die ĂĽber aktuelle Vision‑Language‑Action-Ansätze hinausgehen.
  • Multimodale physische KI: Sie erkunden, wie Roboter intelligent in komplexen, dynamischen Umgebungen wahrnehmen, schlussfolgern und handeln können.
  • Training & Feinabstimmung: Sie bringen Fundamentmodelle auf die nächste Stufe – maĂźgeschneidert fĂĽr Robotikanwendungen.
  • Praktische Robotik: Sie arbeiten eng mit anderen Ingenieuren zusammen, um robotische Systeme neu zu denken und sie in eine neue Generation intelligenter Maschinen mit KI zu verwandeln.
  • Systemintegration: Sie bringen KI-Modelle direkt in die Hardware und Software unserer Roboter – fĂĽr echtes kognitives Verhalten.

Qualifikationen

  • Ein hervorragender Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Robotik, Physik oder einem verwandten Bereich.
  • Eine nachweisliche Erfolgsbilanz: Ihre Projekte zeigen messbare Auswirkungen.
  • Der Wunsch, ĂĽber den Stand der Technik hinauszugehen – Sie möchten nicht nur verbessern, sondern etwas Neues schaffen.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Deep Learning / Generative AI fĂĽr Robotik.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python und C++.
  • Expertise in Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.
  • Erfahrung mit multimodaler Wahrnehmung, Objekterkennung, Szeneninterpretation, Teilaufgaben- und Pfadplanung.
  • Teamgeist, Initiative und die Fähigkeit sowie Bereitschaft, neue Wege zu erkunden.
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse; Deutsch ist optional, aber willkommen.

Was Sie erwarten können

  • Werden Sie Teil eines agilen Unternehmens, gestalten Sie aktiv Themen und profitieren Sie von flachen Hierarchien in einem hochmotivierten Team.
  • GenieĂźen Sie ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
  • Die Freiheit, eigene Ideen einzubringen und voranzutreiben.
  • Feiern Sie Erfolge gemeinsam bei Unternehmensveranstaltungen.
  • Nutzen Sie unser Corporate Benefits-Programm.
  • Und noch mehr SpaĂź mit groĂźartigen Kollegen.

Senioritätsgrad: Mid‑Senior level

Beschäftigungsart: Vollzeit

Berufsbereich: Automatisierung Maschinenbau

Robotics Foundation Model Scientist (Human) Arbeitgeber: NEURA Robotics

NEURA Robotics ist ein innovativer Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Robotik- und KI-Technologie zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien und einem hochmotivierten Team fördern wir eine agile Arbeitskultur, in der Ideen geschätzt und Erfolge gemeinsam gefeiert werden. Unsere attraktiven Gehälter, flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub bieten nicht nur eine ausgewogene Work-Life-Balance, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
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Kontaktperson:

NEURA Robotics HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Robotics Foundation Model Scientist (Human)

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Robotik- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an NEURA Robotics – das kann Türen öffnen!

✨Sei bereit für technische Gespräche!

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, C++ und den gängigen Frameworks wie TensorFlow und PyTorch auffrischst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.

✨Praktische Erfahrungen zählen!

Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die messbare Ergebnisse erzielt haben, bring diese unbedingt zur Sprache. Zeig, wie du innovative Ansätze in der Robotik umgesetzt hast – das wird Eindruck machen!

✨Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Robotics Foundation Model Scientist (Human)

AI-Algorithmen
Multimodale Wahrnehmung
Objekterkennung
Szeneninterpretation
Unteraufgaben- und Pfadplanung
Deep Learning
Generative AI
Python
C++
TensorFlow
PyTorch
Systemintegration
Teamarbeit
Initiative
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Robotik und KI zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil von NEURA Robotics werden möchtest.

Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen Projekten und wie sie einen messbaren Einfluss hatten. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen in Deep Learning und Robotik hat.

Sei konkret bei deinen Fähigkeiten: Gib uns einen klaren Überblick über deine Programmierkenntnisse in Python und C++. Wenn du mit TensorFlow oder PyTorch gearbeitet hast, erwähne das unbedingt! Zeig uns, dass du die technischen Skills hast, die wir brauchen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitest

✨Verstehe die Mission von NEURA Robotics

Mach dich mit der Mission von NEURA Robotics vertraut: 'Wir dienen der Menschheit'. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Werte des Unternehmens teilst.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, die messbare Auswirkungen hatten. Sei bereit, über deine Erfahrungen in Deep Learning und generativer KI zu sprechen und wie du diese in der Robotik angewendet hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.

✨Zeige Teamgeist und Initiative

NEURA Robotics sucht nach jemandem, der Teamarbeit schätzt und bereit ist, neue Wege zu gehen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deinen Teamgeist und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit beleuchten. Teile Beispiele, wo du Initiative ergriffen hast, um ein Projekt voranzubringen.

✨Technisches Wissen demonstrieren

Stelle sicher, dass du mit den relevanten Programmiersprachen und Frameworks wie Python, C++, TensorFlow und PyTorch vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Probleme zu lösen, um dein Wissen und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

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