Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle die Wahrnehmungssoftware für humanoide Roboter und ermögliche ihnen, die Welt zu verstehen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik mit Fokus auf KI und 3D-Technologien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden, realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Deine Mission & Herausforderungen
Als Robotics Software Engineer (Vision & Perception) bist du der Architekt der „Augen“ unseres humanoiden Roboters – und seiner Fähigkeit, die Welt zu verstehen. Du entwickelst den gesamten Perception-Stack, der unseren Robotern ermöglicht, komplexe, dynamische Umgebungen wahrzunehmen, zu interpretieren und mit Menschen sicher zu interagieren. Deine Arbeit verwandelt rohe Sensordaten von Kameras, LiDAR, IMUs, Kraft-/Drehmomentsensoren und Gelenksensoren in ein hochstufiges, handlungsrelevantes Verständnis für Navigation, Manipulation und Interaktion. Dabei arbeitest du intensiv mit 3D-Computer Vision, Deep Learning, Sensorfusion und High-Performance-C++, um ein robustes und zuverlässiges Wahrnehmungssystem aufzubauen.
- Entwerfe und implementiere die komplette Perception-Softwarearchitektur – von Low-Level-Sensortreibern bis hin zu High-Level-Szenenverständnis – mit Fokus auf Echtzeit-Performance und Robustheit.
- Entwickle und optimiere modernste Algorithmen für SLAM, Objekterkennung &-verfolgung, semantische Segmentierung und 3D-Rekonstruktion.
- Schreibe sauberen, effizienten und wartbaren Code in modernem C++ (C++17/20) für zentrale Perception- und Sensorfusion-Bibliotheken.
- Architekturiere und steuere den hochdurchsatzfähigen Datenfluss der Sensorsysteme mithilfe von ROS2 und dem zugrunde liegenden DDS-Framework.
- Integriere und kalibriere verschiedene Perception-Sensoren – Stereo-/Tiefenkameras, LiDARs, IMUs – zu einem einheitlichen Weltmodell.
- Arbeite eng mit Teams aus Control, Manipulation und Planning zusammen, um Perception-Anforderungen zu definieren und die benötigten Daten für nachgelagerte Aufgaben bereitzustellen.
- Entwickle Tools zur Datenvisualisierung, Systemdiagnose und Performanceanalyse.
- Erstelle und pflege umfassende technische Dokumentationen zu Sensor-Schnittstellen, Datenformaten und Systemarchitekturen.
- Validiere Perception-Module sowohl in Simulation als auch auf realen humanoiden Plattformen – und schließe so die Lücke zwischen Simulation und Realität.
- Stelle sicher, dass alle Perception-Komponenten Echtzeit- und Safety-Anforderungen für Mensch-Roboter-Kollaboration erfüllen.
- Etabliere und fördere Best Practices in der Softwareentwicklung – inkl. Git-Versionierung, CI/CD-Pipelines und datengetriebenem automatisierten Testing.
Auf was können wir uns freuen
- Ausbildung: Bachelor oder Master in Informatik, Software Engineering, Robotik oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
- Erfahrung: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf Computer Vision oder Perception für Robotiksysteme.
- C++-Kompetenz: Sicherer Umgang mit modernem C++ (C++11 oder neuer) – insbesondere Objektorientierung, Multithreading und Performance-Optimierung auf ressourcenbegrenzten Systemen.
- Computer Vision Grundlagen: Solides theoretisches und praktisches Verständnis von 3D-Geometrie, Kameramodellen, Multi-View-Geometrie, Filtern (z. B. Kalman) und Sensorfusion.
- 3D-Vision-Erfahrung: Nachweisliche praktische Erfahrung mit 3D-Daten und Punktwolken, sicherer Umgang mit PCL (Point Cloud Library).
- Deep-Learning-Erfahrung: Erfahrung mit Deep-Learning-Modellen für Perception-Aufgaben (z. B. Objekterkennung, Segmentierung) – inkl. PyTorch oder TensorFlow sowie Deployment auf Robotik-Hardware.
- Erfahrung mit GPU-Programmierung zur Beschleunigung von Perception-Algorithmen (z. B. CUDA, OpenCL).
- Kenntnisse in Performance-Optimierung für Echtzeitanwendungen auf Embedded-Systemen (z. B. NVIDIA Jetson).
- Vertraut mit Simulationsumgebungen wie Gazebo oder NVIDIA Isaac Sim für Perception-Entwicklung und -Testing.
- Gute Python-Kenntnisse für schnelles Prototyping, Datenanalyse und Machine-Learning-Training.
- Erfahrung mit MLOps-Infrastrukturen für große Sensordatensätze und Trainingspipelines.
- Kenntnisse klassischer Computer-Vision-Bibliotheken wie OpenCV.
Robotics Vision & Perception Engineer — Real-Time 3D AI Arbeitgeber: NEURA Robotics
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung, in der du als Robotics Vision & Perception Engineer die Möglichkeit hast, an der Spitze der Robotik-Technologie zu arbeiten. Unser Team fördert eine offene und kollaborative Kultur, die kreatives Denken und kontinuierliches Lernen unterstützt, während wir dir durch gezielte Weiterbildungsangebote und spannende Projekte helfen, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz, der sich in einer dynamischen Stadt befindet, die für ihre technologische Exzellenz bekannt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Robotics Vision & Perception Engineer — Real-Time 3D AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Robotik- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in C++ und Computer Vision zu demonstrieren. Zeige, dass du die Theorie hinter den Algorithmen verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es offene Positionen gibt oder wie du dich am besten bewerben kannst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotics Vision & Perception Engineer — Real-Time 3D AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Robotics Vision & Perception Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für Robotik und Computer Vision durchscheinen!
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, wie du mit 3D-Computer Vision oder Deep Learning gearbeitet hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können!
Code-Beispiele einfügen:Falls möglich, füge Links zu Code-Beispielen oder Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das zeigt uns nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch, dass du bereit bist, deine Arbeit zu teilen und zu präsentieren.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Denk daran, dich direkt über unsere Website zu bewerben, damit wir alles schnell und unkompliziert bearbeiten können. Wir sind gespannt auf deine Ideen und deinen Beitrag zu unserem Team!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik, Computer Vision und Deep Learning vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Technologien kennst, die für die Position relevant sind.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in C++, 3D-Vision und Sensorfusion demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Definition von Perception-Anforderungen beigetragen hast und wie du mit anderen Abteilungen kommuniziert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist.
