Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kognitive Robotikanwendungen und führe den gesamten NeuraGym-Pipeline-Prozess durch.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft von 40-60% zu Kundenstandorten erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen; 5+ Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Ihre Mission & Herausforderungen
- Besitzen Sie das Ergebnis am Roboter: Führen Sie die Entwicklung kognitiver Robotikanwendungen durch Physical AI und die NeuraGym-Plattform — Sie sind verantwortlich für das Ergebnis am Roboter des Kunden, nicht nur für das Modell im Repository.
- Führen Sie die gesamte Pipeline aus: Bringen Sie Grundmodelle in produktionsbereite robotische Intelligenz, indem Sie die vollständige NeuraGym-Pipeline ausführen — Teleoperation, Datenannotation, Training, Simulation, Bereitstellung und Validierung — maßgeschneidert für reale Robotikanwendungen. Definieren Sie die Datenstrategie, die ein Feintuning ermöglicht, und übernehmen Sie den gesamten Post-Training-Prozess einschließlich Hyperparameter-Iteration, Datenmischung, LoRA und ehrlicher Bewertung.
- Bereitstellung für die Echtzeitsteuerung: Überführen Sie Richtlinien von Checkpoints in die Echtzeit-Closed-Loop-Steuerung — Destillation, Quantisierung, Aktionschunking, Latenzbudgets und Inferenz auf Geräten/Edge unter den Zykluszeiten und Zuverlässigkeitsanforderungen des Kunden.
- Meistern Sie den gesamten Robotik-Stack: Arbeiten Sie über NEURA OS und die Steuerebene hinweg — Echtzeitsteuerung, Kinematik, Bewegungsplanung, Kraft-/Impedanzkontrolle und die Sicherheitsarchitektur — und integrieren Sie erlernte Richtlinien sauber mit dem Niedrigsteuerungssystem, anstatt es als Black Box zu behandeln.
- Praktische Systemintegration: Arbeiten Sie direkt an MAiRA, MiPA, LARA und humanoiden Plattformen zusammen mit multidisziplinären Ingenieurteams — Endeffektoren und Werkzeugwechsler, Sensorauswahl und -montage, Kalibrierung, elektrische und Feldbus-Schnittstellen sowie die mechanische Realität der Zelle.
- Ermöglichen und unterstützen Sie Kunden: Leiten und onboarden Sie Benutzer zu NeuraGym, indem Sie Trainingspipelines und Skripte überprüfen, Datenqualitätsprobleme identifizieren, das Modellverhalten beheben und praktische Unterstützung bieten, um hartnäckige Blockaden zu lösen.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Dienen Sie als wichtige Schnittstelle zwischen Cloud- und KI-Teams, um eine reibungslose Zusammenarbeit, technische Abstimmung und effizientes Problemlösen über verschiedene Bereiche hinweg sicherzustellen.
- Aufbau von Evaluierungsrigor: Erstellen Sie die Evaluierungswerkzeuge, Erfolgsraten-Benchmarks und Regressionstests, die entscheiden, ob eine Richtlinie zur Übergabe bereit ist — und machen Sie Fehlermodi sichtbar, bevor der Kunde sie findet.
- Von der Forschung zur Produktion: Prototypisieren Sie Techniken aus aktuellen Veröffentlichungen zusammen mit dem Forschungsteam und bringen Sie die Techniken, die den Kontakt mit der Realität überstehen, in Produktionsbereitstellungen.
- Schließen Sie die Feedback-Schleife: Übersetzen Sie Feldeinblicke und Kundenfeedback in umsetzbares Feedback sowohl für die NeuraGym-Produkt-Roadmap als auch für die NEURA-Kern-KI-Roadmap.
Was wir erwarten können
- Ihr Bildungsweg: Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- ML in Robotik Tiefe: 5+ Jahre praktische Erfahrung im maschinellen Lernen in der Robotik — stark in mindestens einem der folgenden Bereiche: visuelle Manipulation, Verstärkungs-/Imitationslernen oder multimodale Modelle, und bereit, den Rest zu lernen.
- Feintuning-Expertise: Nachweisbare Erfahrung im Feintuning großer vortrainierter Modelle für Robotik oder ein anderes Gebiet: PEFT/LoRA und vollständige Feintunes, Datensatzkuratierung, Destillation und Bewertung. Vertrautheit mit dem offenen VLA- und Policy-Learning-Ökosystem (z.B. π0/π0.5, OpenVLA, LeRobot, Diffusionsrichtlinien) ist ein großer Vorteil.
- Programmierfähigkeiten: Solide Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus); praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.
- Cloud und Simulation: Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP und Vertrautheit mit Robotersimulationswerkzeugen (IsaacSim, MuJoCo usw.) sind von Vorteil.
- Robotik-Software-Stack: Fundierte Kenntnisse eines Robotik-Software-Stacks über die Modellschicht hinaus — Robotersysteme und Middleware (NEURA OS, ROS/ROS2 oder vergleichbar), Echtzeitsteuerung, Kinematik und Bewegungsplanung, Kraft-/Impedanzkontrolle und wie eine erlernte Richtlinie in einen Niedrigsteuerer und seine Sicherheitsarchitektur integriert wird.
- Hardware-Kenntnis: Solides Verständnis der Roboterhardware — Antriebe und Gelenkmodule, Drehmomentmessung und Encoder, Endeffektoren, Sensorintegration, Kalibrierung, elektrische und Feldbus-Schnittstellen (z.B. EtherCAT) und Konzepte der funktionalen Sicherheit — genug, um ein Modellproblem von einem Maschinenproblem vor Ort zu unterscheiden.
- Ausführungsmentalität: Nachgewiesene Problemlösungsfähigkeiten, Fähigkeit, mehrere Projekte parallel zu bearbeiten, und eine starke Neigung zur Ausführung und persönlichen Verpflichtung. Sie nehmen Bereitstellungen persönlich, arbeiten durch Rückschläge und messen sich daran, was beim Kunden läuft.
- Kommunikation: Klare Kommunikation, die zwischen Forschern, Ingenieuren und Endbenutzern übersetzt. Sie haben gute Englisch- und Deutschkenntnisse (B2–C1-Niveau).
- Reisebereitschaft: Bereitschaft, häufig zu Kundenstandorten und NeuraGyms zu reisen (ca. 40–60%).
Senior Robotic Foundation Model Engineer (human) Arbeitgeber: NEURA Robotics
NEURA Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kreativen Freiräumen fördern wir eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen schnell umzusetzen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Unsere Lage in einem technologisch fortschrittlichen Zentrum bietet zudem Zugang zu einem Netzwerk von Gleichgesinnten und Branchenführern, was Ihre berufliche Entwicklung zusätzlich bereichert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Robotic Foundation Model Engineer (human) erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie NEURA Robotics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior Robotic Foundation Model Engineer (human) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei NEURA Robotics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Robotic Foundation Model Engineer (human) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei NEURA Robotics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu NEURA Robotics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
