Teamlead AI Engineering - NEURAGym (human)

Physische KI kann nicht nur mit Internetdaten trainiert werden. Roboter müssen Fähigkeiten in der realen Welt erlernen – indem sie echte Aufgaben in realen Umgebungen sehen, hören und fühlen. Das ist die Idee hinter NEURA Gym: einem globalen Netzwerk von physischen Trainingszentren, in denen Roboter industrielle Aufgaben/Fähigkeiten direkt von den Menschen lernen, die diese Prozesse bestens kennen.

Als Teamleiter AI Engineering – NEURAGym leiten Sie das Team, das dafür verantwortlich ist, dieses Fachwissen in einsatzbereite robotische Fähigkeiten umzuwandeln. In enger Zusammenarbeit mit Kunden helfen Sie dabei, Fachwissen zu erfassen, die Datensammlung und Teleoperation zu leiten und den Prozess vom Training bis zur Bereitstellung zu überwachen.

Sie führen ein Team von AI-Ingenieuren und fungieren als technischer Ansprechpartner für Partner, während sie neue robotische Anwendungen zum Leben erwecken. Der Erfolg in dieser Rolle erfordert ein Gleichgewicht zwischen praktischer technischer Führung und Ausführung, um sicherzustellen, dass Teleoperation, Datenpipelines, Modelltraining und Bereitstellung als zuverlässiges und skalierbares System zusammenkommen.

Diese Rolle eignet sich gut für jemanden, der gerne reale KI-Systeme aufbaut, eng mit Kunden zusammenarbeitet und sieht, wie seine Arbeit auf physischen Robotern eingesetzt wird, anstatt in Forschungsprototypen oder Demonstrationen zu verbleiben.

Ihre Mission & Herausforderungen

• Wachsen Sie das Team, das NEURA Gym möglich macht. Stellen Sie ein, coachen Sie und leiten Sie ein Team von AI-Ingenieuren, das dafür verantwortlich ist, das Fachwissen der Partner in einsatzbereite robotische Fähigkeiten umzuwandeln.
• Übernehmen Sie die technische Beziehung zu NEURA Gym-Partnern. Bewerten Sie neue Anwendungsfälle, bestimmen Sie die technische Machbarkeit, wählen Sie die richtigen Algorithmen aus und definieren Sie effektive Strategien zur Datensammlung.
• Stellen Sie sicher, dass die Trainingspipeline reibungslos von Anfang bis Ende läuft. Überwachen Sie den gesamten Prozess von Teleoperation und Training über Simulation, Bereitstellung und Validierung und gewährleisten Sie eine nahtlose Ausführung in jeder Phase.
• Seien Sie da, wenn es am wichtigsten ist. Arbeiten Sie eng mit vor Ort tätigen Robotikingenieuren während der Datensammlung und Experimente zusammen, um sicherzustellen, dass Zielverhalten erfolgreich erfasst wird, während hohe Sicherheitsstandards in realen Umgebungen eingehalten werden.
• Leisten Sie praktische technische Unterstützung. Springen Sie ein, wenn das Team auf komplexe Herausforderungen stößt, sei es bei der Überprüfung von Trainingspipelines, der Untersuchung von Datenqualitätsproblemen oder der Unterstützung bei der Reproduktion und Behebung von modellbezogenen Fehlern.
• Verbinden Sie Teams über NEURA hinweg. Dienen Sie als Brücke zwischen NEURA Gym, Cloud- und Core-AI-Teams, um sicherzustellen, dass das Wissen aus einem Partnerengagement der breiteren Organisation zugutekommt.
• Helfen Sie, die Produkt-Roadmap zu gestalten. Übersetzen Sie Erkenntnisse aus realen Bereitstellungen in Verbesserungen sowohl für die NEURA Gym-Plattform als auch für die Kern-AI-Fähigkeiten von NEURA.
• Messen Sie, was wichtig ist. Definieren und besitzen Sie wichtige Kennzahlen wie Erfolgsquote der Fähigkeiten, Zeit bis zur validierten Fähigkeit und Dateneffizienz, um kontinuierliche Verbesserungen und Teamleistung voranzutreiben.

Was wir erwarten können

• Ein Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Starke praktische Erfahrung in der Entwicklung von maschinellen Lernlösungen für Robotik, mit Fachkenntnissen in mindestens zwei der folgenden Bereiche:
• Vision-basierte Manipulation
• Verstärkendes Lernen und/oder Imitationslernen
• Vision-Language-Action (VLA) Modelle, multimodale Grundmodelle oder verwandte Ansätze der verkörperten KI
• Erfahrung in der Leitung von Ingenieuren, Projekten oder technischen Initiativen, entweder durch Personalmanagement oder formale technische Führungsverantwortung.
• Praktische Erfahrung mit maschinellen Lernframeworks wie PyTorch oder TensorFlow, solide Programmierkenntnisse in Python. Erfahrung mit C++ ist von Vorteil.
• Vertrauen im Umgang mit physischen Robotersystemen und relevanten Robotersoftware-Stacks und Middleware.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und/oder robotischen Simulationsumgebungen wie Isaac Sim oder MuJoCo ist vorteilhaft.
• Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung komplexer Robotik- oder KI-Projekte von der Konzeption bis zur Bereitstellung, mit messbarem geschäftlichem oder technischem Einfluss.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, zwischen Forschern, Ingenieuren, Endbenutzern/Kunden und anderen Interessengruppen zu übersetzen.
• Berufliche Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.