Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das KI in physische Roboterfähigkeiten umsetzt und arbeite eng mit Partnern zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und KI mit globalem Netzwerk.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte in der Robotik.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Robotik und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
Physical AI kann nicht allein anhand von Internetdaten trainiert werden. Roboter müssen in der realen Welt lernen – indem sie echte Aufgaben in echten Umgebungen sehen, hören und erfahren. Genau das ist die Idee hinter NEURA Gym: ein globales Netzwerk physischer Trainingszentren, in denen Roboter industrielle Aufgaben und Fähigkeiten direkt von den Menschen lernen, die diese Prozesse aus dem Effeff kennen.
Als Team Lead AI Engineering – NEURAGym leitest Du das Team, das dieses Fachwissen in einsatzbereite Roboterfähigkeiten verwandelt. In enger Zusammenarbeit mit Kunden hilfst Du dabei, Domänenwissen zu erfassen, Datenerfassung und Teleoperation zu steuern und den gesamten Prozess vom Training bis zum Einsatz zu begleiten. Du führst ein Team von AI Engineers und bist die technische Ansprechperson für Partner, die neue Roboteranwendungen zum Leben erwecken.
Erfolg in dieser Rolle bedeutet, hands-on technische Führung mit operativer Umsetzung in Einklang zu bringen und sicherzustellen, dass Teleoperation, Datenpipelines, Modelltraining und Deployment als zuverlässiges, skalierbares System zusammenspielen.
Diese Rolle passt gut zu jemandem, der gerne reale KI-Systeme baut, eng mit Kunden zusammenarbeitet und seine Arbeit lieber auf physischen Robotern im Einsatz sieht, statt in Forschungsprototypen oder Demos stecken zu bleiben.
Deine Mission & Herausforderungen
- Baue das Team auf, das NEURA Gym möglich macht. Stelle ein Team von AI Engineers ein, coache es und führe es – verantwortlich dafür, Partner-Expertise in einsatzbereite Roboterfähigkeiten zu verwandeln.
- Übernimm die technische Verantwortung für die Beziehung zu NEURA Gym-Partnern. Bewerte neue Use Cases, prüfe die technische Machbarkeit, wähle die passenden Algorithmen aus und definiere effektive Strategien zur Datenerfassung.
- Sorge dafür, dass die Trainingspipeline durchgängig reibungslos läuft. Überwache den gesamten Prozess von Teleoperation und Training über Simulation bis hin zu Deployment und Validierung und stelle eine nahtlose Ausführung in jeder Phase sicher.
- Sei da, wenn es darauf ankommt. Arbeite eng mit den Robotics Engineers vor Ort während der Live-Datenerfassung und bei Experimenten zusammen, um sicherzustellen, dass Zielverhalten erfolgreich erfasst wird – bei gleichzeitig hohen Sicherheitsstandards in realen Umgebungen.
- Biete hands-on technische Unterstützung. Greife ein, wenn das Team auf komplexe Herausforderungen stößt – sei es bei der Überprüfung von Trainingspipelines, der Untersuchung von Datenqualitätsproblemen oder der Reproduktion und Behebung modellbezogener Bugs.
- Verbinde Teams innerhalb von NEURA. Fungiere als Brücke zwischen NEURA Gym, Cloud und den Core-AI-Teams und stelle sicher, dass Erkenntnisse aus einem Partner-Engagement der gesamten Organisation zugutekommen.
- Gestalte die Produkt-Roadmap mit. Übersetze Learnings aus realen Deployments in Verbesserungen sowohl für die NEURA Gym-Plattform als auch für NEURAs Kern-KI-Fähigkeiten.
- Miss, was zählt. Definiere und verantworte zentrale Kennzahlen wie Skill Success Rate, Time-to-Validated-Skill und Dateneffizienz, und nutze sie, um kontinuierliche Verbesserung und Teamleistung voranzutreiben.
Worauf wir uns freuen
- Ein Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet, oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen für Robotik, mit Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche:
- Vision-basierte Manipulation
- Reinforcement- und/oder Imitation Learning
- Vision-Language-Action (VLA)-Modelle, multimodale Foundation-Modelle oder verwandte Embodied-AI-Ansätze
- Erfahrung in der Führung von Engineers, Projekten oder technischen Initiativen – sei es durch Personalführung oder formale technische Leitungsverantwortung.
- Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow sowie solide Python-Kenntnisse. Erfahrung mit C++ ist von Vorteil.
- Sicherer Umgang mit physischen Robotersystemen sowie den relevanten Robotik-Software-Stacks und der Middleware.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und/oder robotischen Simulationsumgebungen wie Isaac Sim oder MuJoCo ist von Vorteil.
- Nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung komplexer Robotik- oder KI-Projekte von der Konzeption bis zum Einsatz, mit messbarem geschäftlichem oder technischem Impact.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, zwischen Forschenden, Engineers, Endnutzer:innen/Kunden und weiteren Stakeholdern zu vermitteln.
- Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Teamlead AI Engineering - NEURAGym (Mensch) Arbeitgeber: NEURA Robotics
NEURA Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kreativen Freiräumen fördern wir eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen schnell umzusetzen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Unsere Lage in einem technologisch fortschrittlichen Zentrum bietet zudem Zugang zu einem Netzwerk von Gleichgesinnten und Branchenführern, was Ihre berufliche Entwicklung zusätzlich bereichert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Teamlead AI Engineering - NEURAGym (Mensch) erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie NEURA Robotics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Teamlead AI Engineering - NEURAGym (Mensch) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei NEURA Robotics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamlead AI Engineering - NEURAGym (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei NEURA Robotics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu NEURA Robotics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
