Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Systeme, die verschiedene Eingaben in robotische Aktionen umsetzen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Robotik mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Leite spannende Projekte, die die Zukunft der Robotik gestalten.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Ihre Mission & Herausforderungen
- Multimodale Lernarchitektur: Sie entwerfen und bauen Systeme, die Kamera-, Tiefen-, taktile, IMU-, Sprach- und Roboterzustandsdaten in ausführbare Roboteraktionen integrieren. Sie definieren, wie diese Modalitäten kombiniert werden und in Richtlinien übersetzt werden, die auf unseren geschickten Händen ausgeführt werden.
- Simulationsinfrastruktur & Datenpipelines: Sie bauen und warten GPU-beschleunigte Simulationsumgebungen und die Datenpipelines, die das Training von Richtlinien skalierbar machen.
- Sim-to-Real-Transfer: Sie leiten die Ingenieurarbeit, die die Lücke zwischen Simulation und physischer Hardware schließt.
- Teamführung & Ingenieurrichtung: Sie übersetzen Forschungsprobleme in konkrete Meilensteine, leiten Ingenieure an und arbeiten mit ML-, Robotik- und Hardwareteams zusammen, um Lernsysteme zu entwickeln, die auf physischen Robotern laufen.
Was wir erwarten können:
- 6 oder mehr Jahre Erfahrung in der Informatik oder einem verwandten Ingenieurbereich, mit bedeutender Zeit für die Bereitstellung von KI-Systemen auf physischer Robotik-Hardware.
- Praktische Erfahrung in der Leitung oder Mitleitung des Designs multimodaler Manipulationssysteme, die Vision, Sprache, Taktile und propriozeptive Eingaben kombinieren.
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Simulationsinfrastrukturen (Isaac Lab und Isaac Sim oder MuJoCo) für Reinforcement Learning und Sim-to-Real-Transfer.
- Tiefe praktische Kenntnisse in Imitationslernen (einschließlich Diffusionsrichtlinien), Deep RL und hybriden Lernansätzen auf realer Roboterhardware.
- Erfahrung mit Datenpipelines für heterogene, hochfrequente Sensordaten: Teleoperation, Taktile, Vision, Tiefe und Roboterzustand.
- Starke Kenntnisse in Python und C++, mit Erfahrung in ROS2 und eingebetteten oder Echtzeitsystemen.
- Fähigkeit, mehrdeutige Forschungsprobleme in konkrete Ingenieurmeilensteine zu übersetzen und junior Ingenieure zu fördern.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit hochgradig beweglichen, seilgetriebenen oder taktilen geschickten Händen.
- Vertrautheit mit VLA oder vision-language-action Architekturen und großangelegten Vortrainings-Workflows.
- Beiträge zur Robotik- oder KI-Forschungsgemeinschaft (ICRA, IROS, CoRL, NeurIPS).
Technical Lead - AI Manipulation and Simulation (human) Arbeitgeber: NEURA Robotics
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Robotik- und KI-Technologie zu arbeiten, in einem dynamischen und innovativen Umfeld. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Mit modernster Ausstattung und einem engagierten Team in einer inspirierenden Umgebung sind wir bestrebt, bedeutungsvolle und lohnende Karrieren zu fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Lead - AI Manipulation and Simulation (human) erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie NEURA Robotics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Technical Lead - AI Manipulation and Simulation (human) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei NEURA Robotics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Lead - AI Manipulation and Simulation (human) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei NEURA Robotics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu NEURA Robotics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
