Training Engineer – AI Application (Mensch)

Training Engineer – AI Application (Mensch)

Riederich Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe spannende Schulungen zur AI API durch und entwickle praxisnahe Demo-Anwendungen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und technologiegetriebenen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und unterstütze andere beim Lernen und Entwickeln.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder vergleichbare Erfahrung, Kenntnisse in Python und API-Entwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

In dieser Rolle führst du API-fokussierte Schulungen innerhalb unserer Academy durch und unterstützt Anwender dabei, Anwendungen mit der NeuraPy AI API zu entwickeln und zu erweitern. Dabei kombinierst du die Durchführung von Trainings mit der praxisnahen Entwicklung von Demo-Anwendungen und Referenzprojekten, die sowohl den Lernprozess als auch konkrete Kundenanwendungsfälle unterstützen.

Du begleitest die Teilnehmenden durch KI-Workflows auf Anwendungsebene, unterstützt sie beim praktischen Programmieren während der Trainings und stellst sicher, dass die API-basierten Schulungsinhalte praxisorientiert, verständlich und nah an realen Einsatzszenarien bleiben.

Deine Hauptaufgaben umfassen:

  • Durchführung von Schulungen zur Python Programmierung AI API, einschließlich praxisnaher Programmierunterstützung.
  • Verständliche und praxisorientierte Vermittlung von API-Konzepten, -Strukturen und Nutzungsmustern.
  • Unterstützung der Teilnehmenden bei API-Übungen und der Anwendungsentwicklung während der Trainings.
  • Konzeption, Entwicklung und Pflege von Demo-Anwendungen und Referenzprojekten auf Basis der NeuraPy AI API.
  • Anpassung von Demo-Anwendungen an typische Kundenszenarien und Trainings-Use-Cases.
  • Vermittlung eines grundlegenden Verständnisses von KI-Workflows auf Anwendungsebene, z. B. im Bereich Datenverarbeitung, AI-Clients, Modellnutzung und Inferenz.

Auf was können wir uns freuen:

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Robotik, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren technischen Studiengang – oder eine gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Fundierte Erfahrung in der API-Entwicklung sowie sehr gute Kenntnisse in Python, C++ und C#.
  • Grundverständnis von KI-gestützten Anwendungs-Workflows.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Demo-Anwendungen oder Prototypen.
  • Fähigkeit, technische Konzepte klar und schrittweise zu vermitteln.
  • Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
  • Strukturierte, praxisorientierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Training Engineer – AI Application (Mensch) Arbeitgeber: NEURA Robotics

NEURA Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kreativen Freiräumen fördern wir eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen schnell umzusetzen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Unsere Lage in einem technologisch fortschrittlichen Zentrum bietet zudem Zugang zu einem Netzwerk von Gleichgesinnten und Branchenführern, was Ihre berufliche Entwicklung zusätzlich bereichert.

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Kontaktdaten:

NEURA Robotics Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Training Engineer – AI Application (Mensch) erhalten könntest

Mach mit bei E-Learning-Events!

Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei NEURA Robotics helfen können.

Engagiere dich in Online-Communities

Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.

Nutze deine Unis Ressourcen

Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie NEURA Robotics.

Direkt bewerben bei NEURA Robotics!

Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Training Engineer – AI Application (Mensch) klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Training Engineer – AI Application (Mensch) mit Bravour zu bestehen

API-Entwicklung
Python Programmierung
C++
C#
Kenntnisse in KI-Workflows
Entwicklung von Demo-Anwendungen
Präsentationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei NEURA Robotics einen Unterschied machen kannst!

Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Training Engineer – AI Application (Mensch).

Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von NEURA Robotics leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.

Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von NEURA Robotics einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet

Mach dich mit den neuesten Trends vertraut

In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von NEURA Robotics passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!

Portfolio, das begeistert

Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei NEURA Robotics werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei NEURA Robotics erfolgreich zu sein.

Engagement für lebenslanges Lernen

Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von NEURA Robotics einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!