Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Schulungen zur NeuraPy AI API und entwickle praktische Demo-Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf Ausbildung und Entwicklung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und kreativen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und unterstütze andere beim Lernen und Entwickeln.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der API-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie API-orientierte Schulungen in unserer Akademie durchführen und den Nutzern helfen, zu verstehen, wie sie Anwendungen mit der NeuraPy AI API erstellen und erweitern können. Sie kombinieren die Durchführung von Schulungen mit der praktischen Entwicklung von Demoprojekten und Referenzprojekten, die das Lernen und die Anwendungsfälle der Kunden unterstützen.
Sie werden die Teilnehmer durch anwendungsbezogene AI-Workflows führen, während der Schulungen praktische Programmierunterstützung bieten und sicherstellen, dass die auf der API basierenden Schulungsinhalte praktisch, klar und an der realen Nutzung ausgerichtet sind.
Ihre Hauptaufgaben:
- Durchführung von NeuraPy AI API-Schulungen, einschließlich praktischer Programmierunterstützung.
- Erklärung von API-Konzepten, -Strukturen und -Nutzungsmustern auf klare und praktische Weise.
- Unterstützung der Teilnehmer während praktischer API-Übungen und der Anwendungsentwicklung.
- Entwicklung, Pflege und Wartung von Demoprojekten und Referenzprojekten basierend auf der NeuraPy AI API.
- Anpassung von Demoprojekten an typische Kundenszenarien und Schulungsanwendungsfälle.
- Unterstützung des grundlegenden Verständnisses von AI-Workflows wie Datenverarbeitung, AI-Clients, Modellenutzung und Inferenz auf Anwendungsebene.
Was wir erwarten können:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Softwaretechnik, Robotik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Softwareentwicklungsfähigkeiten: Starke Erfahrung in der API-Entwicklung, einschließlich Kenntnisse in Python, C++ und C#.
- Grundlegendes Verständnis von AI-gesteuerten Anwendungsworkflows.
- Erfahrung in der Erstellung von Demoprojekten oder Prototypen.
- Fähigkeit, technische Konzepte klar und schrittweise zu erklären.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Eine strukturierte, praktische und lösungsorientierte Denkweise.
Training Engineer – NeuraPy AI API, ROS & Applications (human) Arbeitgeber: NEURA Robotics
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und kontinuierliches Lernen gefördert werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem kollegialen Teamgeist und der Chance, an spannenden Projekten im Bereich KI und Softwareentwicklung zu arbeiten. Zudem liegt unser Standort in einer dynamischen Stadt, die eine hervorragende Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Training Engineer – NeuraPy AI API, ROS & Applications (human) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit der NeuraPy AI API vertraut! Schau dir die Dokumentation an und experimentiere mit den Funktionen, damit du während des Vorstellungsgesprächs selbstbewusst über deine Erfahrungen sprechen kannst.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf praktische Übungen vor! Da du in der Rolle viel mit Hands-on-Programmierung zu tun haben wirst, solltest du sicherstellen, dass du deine Programmierfähigkeiten in Python, C++ oder C# auffrischst.
✨Tip Nummer 3
Übe deine Präsentationsfähigkeiten! Du wirst technische Konzepte erklären müssen, also übe, komplexe Informationen klar und verständlich zu kommunizieren. Vielleicht kannst du sogar ein paar Freunde als Testpublikum einladen.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und bekommst einen direkten Draht zu uns. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Training Engineer – NeuraPy AI API, ROS & Applications (human) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Training Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Softwareentwicklungsfähigkeiten und Erfahrungen mit API-Entwicklung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du Python, C++ oder C# eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte umzusetzen. Das ist wichtig für die Rolle!
Praktische Beispiele:Gib konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte oder Demo-Anwendungen an. Erkläre, wie du technische Konzepte vermittelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die API und ihre Anwendung
Mach dich mit der NeuraPy AI API vertraut, bevor du zum Interview gehst. Überlege dir, wie du die API in realen Szenarien einsetzen würdest und sei bereit, deine Ideen zu teilen. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen im Kopf hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Demo-Anwendungen, die du entwickelt hast. Sei bereit, diese während des Interviews zu diskutieren und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten und Problemlösungsansätze.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du wirst wahrscheinlich gefragt, wie du komplexe Themen einem Publikum ohne technischen Hintergrund näherbringen würdest. Zeige, dass du in der Lage bist, Informationen einfach und strukturiert zu vermitteln.
✨Sei bereit für praktische Übungen
Erwarte, dass du während des Interviews an praktischen Übungen teilnehmen musst. Übe das Programmieren in Python, C++ oder C#, um sicherzustellen, dass du schnell und effizient arbeiten kannst. Das zeigt deine Hands-on-Mentalität und deine Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten.
