Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende API-Schulungen durch und entwickle praxisnahe Demo-Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Robotik mit einer dynamischen Academy.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und unterstütze andere beim Lernen und Entwickeln.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Erfahrung, Kenntnisse in Python, C++ und C#.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In dieser Rolle führst du API-fokussierte Schulungen innerhalb unserer Academy durch und unterstützt Anwender dabei, Anwendungen mit der NeuraPy AI API zu entwickeln und zu erweitern. Dabei kombinierst du die Durchführung von Trainings mit der praxisnahen Entwicklung von Demo-Anwendungen und Referenzprojekten, die sowohl den Lernprozess als auch konkrete Kundenanwendungsfälle unterstützen.
Du begleitest die Teilnehmenden durch KI-Workflows auf Anwendungsebene, unterstützt sie beim praktischen Programmieren während der Trainings und stellst sicher, dass die API-basierten Schulungsinhalte praxisorientiert, verständlich und nah an realen Einsatzszenarien bleiben.
Deine Hauptaufgaben umfassen:
- Durchführung von Schulungen zur NeuraPy AI API, einschließlich praxisnaher Programmierunterstützung.
- Verständliche und praxisorientierte Vermittlung von API-Konzepten, -Strukturen und Nutzungsmustern.
- Unterstützung der Teilnehmenden bei API-Übungen und der Anwendungsentwicklung während der Trainings.
- Konzeption, Entwicklung und Pflege von Demo-Anwendungen und Referenzprojekten auf Basis der NeuraPy AI API.
- Anpassung von Demo-Anwendungen an typische Kundenszenarien und Trainings-Use-Cases.
- Vermittlung eines grundlegenden Verständnisses von KI-Workflows auf Anwendungsebene, z. B. im Bereich Datenverarbeitung, AI-Clients, Modellnutzung und Inferenz.
Auf was können wir uns freuen:
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Robotik, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren technischen Studiengang – oder eine gleichwertige praktische Erfahrung.
- Fundierte Erfahrung in der API-Entwicklung sowie sehr gute Kenntnisse in Python, C++ und C#.
- Grundverständnis von KI-gestützten Anwendungs-Workflows.
- Erfahrung in der Entwicklung von Demo-Anwendungen oder Prototypen.
- Fähigkeit, technische Konzepte klar und schrittweise zu vermitteln.
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Strukturierte, praxisorientierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Training Engineer – NeuraPy AI API, ROS & Applications (Mensch) Arbeitgeber: NEURA Robotics
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung, in der du als Training Engineer die Möglichkeit hast, deine Fähigkeiten in der API-Entwicklung und im Bereich Künstliche Intelligenz weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir dir durch praxisnahe Schulungen und spannende Projekte die Chance geben, deine Karriere voranzutreiben. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz, der auf die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter abgestimmt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Training Engineer – NeuraPy AI API, ROS & Applications (Mensch) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit der NeuraPy AI API vertraut! Je besser du die API und ihre Funktionen verstehst, desto selbstbewusster kannst du in den Trainings auftreten. Nutze unsere Ressourcen auf der Website, um dein Wissen zu vertiefen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf praktische Programmierübungen vor! Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, das Gelernte anzuwenden. Übe mit Beispielprojekten, die du während deiner Vorbereitung entwickelst.
✨Tip Nummer 3
Kommunikation ist der Schlüssel! Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du kannst auch Freunde oder Familie einbeziehen, um deine Präsentationsfähigkeiten zu verbessern – je mehr du übst, desto sicherer wirst du!
✨Tip Nummer 4
Nutze unser Netzwerk! Vernetze dich mit anderen Fachleuten in der Branche über unsere Plattform. Oft ergeben sich durch Kontakte neue Möglichkeiten, die dir bei deiner Jobsuche helfen können. Und vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Training Engineer – NeuraPy AI API, ROS & Applications (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Training Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen in der API-Entwicklung und wie du diese in Schulungen umsetzen kannst. Konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zur NeuraPy AI API beitragen kannst.
Sei klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Punkte deutlich zu machen. Wir schätzen eine übersichtliche Darstellung, die es uns erleichtert, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Verstehe die NeuraPy AI API
Mach dich mit der NeuraPy AI API vertraut, bevor du zum Interview gehst. Schau dir die Dokumentation an und überlege dir, wie du die API in realen Szenarien einsetzen würdest. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du API-Entwicklung und Programmierung in der Praxis umgesetzt hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du technische Konzepte vermitteln musst, übe, komplexe Themen einfach und verständlich zu erklären. Du könntest dies mit Freunden oder Kollegen tun, um sicherzustellen, dass du klar und strukturiert kommunizieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.
