Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Programmier-Trainings und unterstütze Nutzer beim Erstellen von Anwendungen mit Neura.py.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und Automatisierung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und teile dein Wissen mit anderen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und C++, sowie Kenntnisse in der Integration externer Geräte.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie eigenständig programmierfokussierte Schulungen durchführen und Benutzer bei der Erstellung realer Anwendungen mit Neura.py unterstützen. Sie werden die Teilnehmer durch praktische Programmierabläufe, die Integration externer Geräte und die Einrichtung von Demos führen, um ihnen zu helfen, vom grundlegenden Gebrauch zur angewandten Entwicklung überzugehen.
Sie werden zur Erstellung strukturierter Schulungsmaterialien beitragen und Kunden sowie interne Benutzer während praktischer Sitzungen unterstützen, damit sie sicher Anwendungen mit Neura-Robotern und verbundenen Geräten entwickeln und testen können.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Durchführung und Implementierung fortgeschrittener Python-Schulungen, die grundlegende Konzepte, Skriptabläufe und Best Practices abdecken.
- Bereitstellung von praktischer Unterstützung während der Programmierungsschulungen und praktischen Übungen.
- Durchführung von Schulungen zur Integration externer Geräte, einschließlich der Nutzung von Greifern, Kameras, Mikrofonen und verwandten Peripheriegeräten.
- Erstellung und Pflege von Neura.py-Schulungsdokumentationen und -materialien, wie z.B. Leitfäden, Beispiele und Übungen.
- Einrichtung und Pflege von Demo-Anwendungen und Schulungsdemos für Programmierungs- und Geräteintegrationsanwendungsfälle.
- Unterstützung der Teilnehmer während der Anwendungsentwicklung, beim Debuggen und Testen.
- Aktualisierung des Schulungsinhalts in Übereinstimmung mit Produktupdates, Akademiestandards und Feedback aus Schulungssitzungen.
Was wir erwarten:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen, Robotik, Automatisierung oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Praktische Erfahrung mit Python-Programmierung/C++.
- Erfahrung in der Integration externer Geräte wie Greifer, Kameras oder Sensoren.
- Grundlegendes Verständnis von robotischen Anwendungsabläufen und Debugging.
- Fähigkeit, Programmierkonzepte klar und strukturiert zu erklären.
- Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Eine strukturierte, lösungsorientierte Denkweise und Vertrauen in die praktische technische Unterstützung.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
Training Engineer – NeuraPy & External Device Integration (human) Arbeitgeber: NEURA Robotics
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung setzt. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit im Team, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und praxisnahe Projekte helfen, Ihre Fähigkeiten im Bereich Programmierung und Robotik weiter auszubauen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an spannenden Projekten mit modernster Technologie zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Training Engineer – NeuraPy & External Device Integration (human) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv und nutze Networking! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Meetups oder Webinare. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Programmieraufgaben und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, dich optimal auf deine Bewerbung vorzubereiten und den richtigen Job zu finden.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du in Vorstellungsgesprächen über deine Projekte sprichst, bringe deine Begeisterung rüber. Das bleibt im Gedächtnis und hebt dich von anderen ab.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Training Engineer – NeuraPy & External Device Integration (human) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Programmierung und Robotik zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen praktischen Erfahrungen mit Python und der Integration von externen Geräten. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie in der Rolle als Training Engineer einsetzen kannst.
Struktur ist wichtig:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen und zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Mach dich mit Neura.py vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um Neura.py und seine Funktionen gründlich zu verstehen. Schau dir Tutorials an, experimentiere mit der Software und sei bereit, deine Erfahrungen und Erkenntnisse im Gespräch zu teilen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Da die Rolle stark auf praktischen Anwendungen basiert, ist es hilfreich, konkrete Beispiele für Projekte oder Übungen vorzubereiten, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Zeige, wie du externe Geräte integriert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
In dieser Position ist es wichtig, komplexe Konzepte klar zu erklären. Übe, wie du technische Informationen einfach und verständlich vermitteln kannst. Vielleicht kannst du dies sogar in einer kurzen Präsentation während des Interviews demonstrieren.
✨Fragen zur Weiterentwicklung stellen
Zeige dein Interesse an der kontinuierlichen Verbesserung der Trainingsinhalte. Bereite Fragen vor, die sich auf die Aktualisierung von Schulungsmaterialien und die Integration von Feedback beziehen. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, zur Weiterentwicklung beizutragen.
