Training Engineer – Python & External Device Integration (human)

Training Engineer – Python & External Device Integration (human)

Riederich Vollzeit 51750 - 63250 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Python-Trainings und unterstütze bei der Integration externer Geräte.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und Automatisierung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und teile dein Wissen mit anderen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python und C++, sowie Kenntnisse in der Geräteintegration.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.

In dieser Rolle werden Sie eigenständig programmierfokussierte Schulungen durchführen und Benutzer bei der Erstellung realer Anwendungen mit Neura.py unterstützen. Sie werden die Teilnehmer durch praktische Programmierabläufe, die Integration externer Geräte und die Einrichtung von Demos führen, um ihnen zu helfen, vom grundlegenden Gebrauch zur angewandten Entwicklung überzugehen.

Sie werden zur Erstellung strukturierter Schulungsmaterialien beitragen und Kunden sowie interne Benutzer während praktischer Sitzungen unterstützen, damit sie sicher Anwendungen mit Neura-Robotern und verbundenen Geräten entwickeln und testen können.

Ihre Hauptaufgaben umfassen:

  • Durchführung und Implementierung fortgeschrittener Python-Schulungen, die Kernkonzepte, Skripting-Workflows und Best Practices abdecken.
  • Praktische Unterstützung während der Programmierungsschulungen und praktischen Übungen.
  • Durchführung von Schulungen zur Integration externer Geräte, einschließlich der Nutzung von Greifern, Kameras, Mikrofonen und verwandten Peripheriegeräten.
  • Erstellung und Pflege von Neura.py-Schulungsdokumentationen und -materialien, wie z.B. Leitfäden, Beispiele und Übungen.
  • Einrichtung und Pflege von Demo-Anwendungen und Schulungsdemos für Programmierungs- und Geräteintegrationsanwendungsfälle.
  • Unterstützung der Teilnehmer während der Anwendungsentwicklung, beim Debuggen und Testen.
  • Aktualisierung des Schulungsinhalts in Übereinstimmung mit Produktupdates, Akademiestandards und Feedback aus Schulungssitzungen.

Linux-Kenntnisse sind erforderlich.

Was wir erwarten können:

  • Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen, Robotik, Automatisierung oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Praktische Erfahrung mit Python-Programmierung/C++.
  • Erfahrung in der Integration externer Geräte wie Greifer, Kameras oder Sensoren.
  • Grundlegendes Verständnis von Arbeitsabläufen in der Robotikanwendung und Debugging.
  • Fähigkeit, Programmierkonzepte klar und strukturiert zu erklären.
  • Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
  • Eine strukturierte, lösungsorientierte Denkweise und Vertrauen in die praktische technische Unterstützung.
  • Fließend in Deutsch und Englisch.

Training Engineer – Python & External Device Integration (human) Arbeitgeber: NEURA Robotics

NEURA Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kreativen Freiräumen fördern wir eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen schnell umzusetzen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Unsere Lage in einem technologisch fortschrittlichen Zentrum bietet zudem Zugang zu einem Netzwerk von Gleichgesinnten und Branchenführern, was Ihre berufliche Entwicklung zusätzlich bereichert.

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Kontaktdaten:

NEURA Robotics Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Training Engineer – Python & External Device Integration (human) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NEURA Robotics anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Training Engineer – Python & External Device Integration (human) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NEURA Robotics vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Training Engineer – Python & External Device Integration (human) mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Automation
Data Engineering
Data Pipeline Development

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NEURA Robotics klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.