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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle hocheffiziente Datenpipelines und KI-Architekturen für die öffentliche Verwaltung.
- Arbeitgeber: Neuraflow revolutioniert die Verwaltung mit innovativen KI-Lösungen für über 50 Kommunen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Fully-Remote-Möglichkeiten und ein motiviertes Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation aktiv mit und arbeite mit modernsten KI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Umfangreiche Erfahrung in Backend-Entwicklung und ETL-Prozessen ist erforderlich.
- Andere Informationen: Überzeuge uns mit deinem Code und deinen spannendsten Problemlösungen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir automatisieren Informationsarbeit – damit der Mensch wieder da wirken kann, wo er am meisten zählt: Als Mensch!
Bei neuraflow entwickeln wir KI-Lösungen, die die öffentliche Verwaltung revolutionieren. In über 50 Kommunen unterstützen wir bereits mehr als eine Million Bürger und ihre Verwaltungen. Unsere Mission: Eine Verwaltung schaffen, die Bürger und Mitarbeiter gleichermaßen begeistert.
Aufgaben
Als Senior Backend Developer konzentrierst du dich auf die Entwicklung hocheffizienter Datenpipelines und KI-Architekturen. Du bist Experte für komplexe ETL-Prozesse und die intelligente Orchestrierung von KI-Modellen. Mit deiner Expertise treibst du die technologische Innovation in der öffentlichen Verwaltung voran.
KI-Architektur & Orchestrierung
- Entwicklung fortschrittlicher KI-Orchestrierungssysteme
- Implementation und Optimierung von Retrieval-Augmented Generation
- Aufbau komplexer Agenten-Systeme für intelligente Informationsverarbeitung
Datenpipelines & ETL
- Konzeption und Entwicklung skalierbarer ETL-Pipelines
- Integration verschiedener Datenquellen und -formate
- Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen
Backend Integration
- Integration der KI-Systeme in bestehende Backend-Infrastrukturen
- Verständnis für API-Design und -Implementation
- Erfahrung mit Cloud Deployments und Systemarchitektur
- Monitoring und Wartung von produktiven Systemen
Optimierung & Evaluation
- Kontinuierliche Produktverbesserung basierend auf Nutzer-Feedback
- Performance-Monitoring und Verbesserung der Systemarchitektur
- Optimierung von Pipelines, Retrieval-Prozessen, Suchalgorithmen
Qualifikation
- Umfangreiche Erfahrung in der Backend-Entwicklung
- Nachgewiesene Expertise im Bereich ETL und Datenpipelines
- Intuitives Verständnis von KI-Architekturen und LLM-Orchestrierung
- Erfahrung mit der Entwicklung skalierbarer Systeme
- Leidenschaft für Clean Code und nachhaltige Architekturentscheidungen
- Plus: Praktische Erfahrung mit Backend-Entwicklung und Cloud-Deployments
Tech Stack
- Python, TypeScript
- Vector Databases, PostgreSQL, Graph Databases
- LangChain, LangGraph
- LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Google), Embedding Models, Reranker
- Cloud Infrastructure (AWS, GCP, Azure)
Benefits
- Chance, die digitale Transformation der deutschen Verwaltung aktiv mitzugestalten
- Arbeit mit modernsten KI-Technologien
- Flexible Arbeitszeiten und Fully-Remote-Möglichkeiten (Büros in Bremerhaven und Berlin)
- Flache Hierarchien und direkte Entscheidungswege
- Verantwortungsvolle Position in einem hochmotivierten Team
Überzeuge uns von deinen Fähigkeiten – zeig uns deinen Code und erzähle uns von den spannendsten Problemen, die du bereits gelöst hast!
#J-18808-Ljbffr
Senior Backend & AI Engineer (Berlin, Bremerhaven) Arbeitgeber: Neuraflow
Kontaktperson:
Neuraflow HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Backend & AI Engineer (Berlin, Bremerhaven)
✨Tip Nummer 1
Zeige deine Leidenschaft für KI und Backend-Entwicklung, indem du an Projekten arbeitest, die diese Technologien nutzen. Teile deine Erfahrungen in Open-Source-Projekten oder persönlichen Projekten auf Plattformen wie GitHub, um dein Können zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, insbesondere in Berlin und Bremerhaven. Besuche Meetups oder Konferenzen, die sich auf KI und Backend-Entwicklung konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, über spezifische Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Überlege dir Beispiele, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von ETL-Pipelines und KI-Architekturen verdeutlichen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI-Architekturen und ETL-Prozesse. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die aktuellen Technologien beherrschst, sondern auch bereit bist, dich ständig weiterzubilden und anzupassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Backend & AI Engineer (Berlin, Bremerhaven)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über neuraflow und deren Ziel, die öffentliche Verwaltung durch KI-Lösungen zu revolutionieren. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Mission beitragen können.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine umfangreiche Erfahrung in der Backend-Entwicklung sowie deine Expertise im Bereich ETL und Datenpipelines. Nenne konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du erfolgreich gemeistert hast, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
Zeige deine technische Kompetenz: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den geforderten Technologien wie Python, TypeScript und Cloud-Infrastrukturen klar darstellst. Erwähne spezifische Tools oder Frameworks, mit denen du gearbeitet hast, um deine technische Eignung zu belegen.
Präsentiere deinen Code: Bereite Beispiele deines Codes vor, die deine Fähigkeiten in der Backend-Entwicklung und der Implementierung von KI-Architekturen demonstrieren. Dies könnte ein GitHub-Repository oder ein ähnliches Portfolio sein, das du in deiner Bewerbung verlinken kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neuraflow vorbereitest
✨Zeige deine technische Expertise
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Backend-Entwicklung und mit ETL-Prozessen detailliert zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du komplexe Datenpipelines entwickelt hast.
✨Verstehe die KI-Architektur
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für KI-Architekturen und LLM-Orchestrierung hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du KI-Modelle intelligent orchestrierst und welche Herausforderungen du dabei bewältigt hast.
✨Präsentiere deinen Code
Sei bereit, deinen Code zu zeigen und zu erklären. Wähle ein Projekt aus, das deine Fähigkeiten im Clean Code und in nachhaltigen Architekturentscheidungen demonstriert. Diskutiere, wie du Performance-Monitoring und Systemoptimierung angegangen bist.
✨Sei offen für Feedback
Betone deine Bereitschaft zur kontinuierlichen Verbesserung basierend auf Nutzer-Feedback. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit auf Feedback reagiert hast und welche Maßnahmen du ergriffen hast, um Systeme zu optimieren.
