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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen zur Verbesserung des Produktdesigns und der Ingenieurprozesse.
- Arbeitgeber: Neural Concept SA, ein innovatives Unternehmen in Lausanne.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Visumsponsoring und flexibles hybrides Arbeitsmodell.
- Andere Informationen: Unterstützende Umgebung mit hervorragenden Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Python-Kenntnisse, um die Zukunft des Designs mitzugestalten.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Python-Fähigkeiten und Kenntnisse in Maschinenlernen sowie Ingenieurwesen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Neural Concept SA in Lausanne sucht einen Application Engineer, um das Produktdesign mit KI und maschinellem Lernen neu zu definieren. Die Rolle erfordert starke Python-Kenntnisse, ein tiefes Verständnis für Ingenieurwesen und maschinelles Lernen sowie fließende Englischkenntnisse und Koreanisch oder Japanisch.
Sie sind verantwortlich für die Zusammenarbeit mit Kunden, um ML-Workflows zu nutzen, die die Ingenieurprozesse verbessern. Die Position bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt, Visumsponsoring und ein flexibles hybrides Arbeitsmodell sowie Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem unterstützenden Umfeld.
ML Application Engineer — AI for CAD/CAE (Hybrid) Arbeitgeber: Neural Concept SA
Kontaktperson:
Neural Concept SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML Application Engineer — AI for CAD/CAE (Hybrid)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Python-Kenntnisse und sei bereit, deine Erfahrungen im Bereich Maschinenlernen zu teilen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Maschinenlernen! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, um zu demonstrieren, wie du diese Technologien in der Produktgestaltung eingesetzt hast. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir unterstützen dich dabei, den perfekten Eindruck zu hinterlassen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Application Engineer — AI for CAD/CAE (Hybrid)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Zeig deine Python-Skills!: Da wir nach jemandem suchen, der starke Python-Kenntnisse hat, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, die deine Fähigkeiten in dieser Programmiersprache unter Beweis stellen.
Sprich die Sprache der Ingenieure!: Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung technische Begriffe und Konzepte verwendest, die in der Ingenieur- und Maschinenbauwelt üblich sind. Das zeigt uns, dass du die Branche verstehst und bereit bist, dich einzubringen.
Sei du selbst!: Wir wollen wissen, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen. Ein bisschen Humor oder eine persönliche Anekdote kann helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neural Concept SA vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Technologien kennst, die für die Rolle als ML Application Engineer relevant sind.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Python und ML-Workflows angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Sprich die Sprache der Kunden
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Kunden erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Englisch als auch in Koreanisch oder Japanisch, je nach Bedarf.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit ist entscheidend in dieser Position. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern betreffen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast.