Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Lösungen mit KI und unterstütze Kunden bei der Produktentwicklung.
- Arbeitgeber: Neural Concept, ein innovatives Unternehmen im Bereich Maschinenlernen und Ingenieurwesen.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Andere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft des Ingenieurwesens und arbeite mit führenden Unternehmen weltweit.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Ingenieurwesen, Mathematik oder Physik; Erfahrung in Python und Maschinenlernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Mission des ML Application Engineering-Teams von Neural Concept besteht darin, unseren Kunden zu helfen, ihre komplexesten ingenieurtechnischen Herausforderungen zu lösen. Wir arbeiten eng mit Ingenieur- und Designteams in den Branchen Automobil, Luft- und Raumfahrt sowie Energie zusammen, verstehen ihre Herausforderungen und unterstützen sie dabei, Lösungen zu finden, um ihre Entwurfsprozesse zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Plattform, um den Wert der komplexesten computergestützten Ingenieurdaten freizusetzen und einen direkten Einfluss auf die Produktdesignprozesse zu haben. Mit 3D-Deep-Learning und Ingenieurexpertise ermöglichen wir unseren Kunden, bessere Produkte schneller zu entwickeln.
Als Schlüsselspieler im Application Engineering-Team wird Ihre Aufgabe darin bestehen, führenden Unternehmen zu helfen, ihren Produktdesign-Workflow mit modernsten Technologien neu zu definieren. Ihre Expertise sollte Vertrauen und Bewunderung bei unseren Kunden schaffen, indem Sie qualitativ hochwertige technische Arbeit liefern. Dies ist eine Gelegenheit, an der Schnittstelle von Ingenieurwesen und KI zu arbeiten, mit erstklassigen Kunden weltweit, während Sie gestalten, wie sich die Branche entwickelt. Wenn Sie daran interessiert sind, den schnellen Fortschritt im Ingenieurwesen aus erster Hand zu erleben, ist dies das Team für Sie.
Was Sie tun werden:
- Sie werden Projekte zusammen mit den Ingenieurteams unserer Kunden leiten, Ingenieurdaten analysieren und verarbeiten, indem Sie unsere Plattform und Python-Bibliotheken verwenden, und maßgeschneiderte Lösungen und Workflows entwickeln.
- Sie werden unsere Machine- und Deep-Learning-Workflows auf verschiedene ingenieurtechnische/physikalische Probleme anwenden und Proofs-of-Concept liefern, die zeigen, wie unsere Technologie in CAD, CAE und Fertigung Wert schafft.
- Sie werden die Teams unserer Kunden schulen, damit sie unsere Methoden und Plattform effektiv nutzen können, und so eine reibungslose KI-Integration in ihre Workflows sicherstellen.
- Sie werden eng mit unseren Entwicklern zusammenarbeiten, um die Bedürfnisse und Rückmeldungen der Kunden in Produktverbesserungen umzusetzen.
Wer Sie sind:
- Sie sind bestrebt, reale Herausforderungen durch maschinelles Lernen und Automatisierung anzugehen, mit einer Leidenschaft dafür, wie Ingenieurwesen von Branchenführern praktiziert wird, neu zu gestalten.
- Sie haben einen Master- oder Doktortitel in Ingenieurwissenschaften, angewandter Mathematik oder Physik.
- Sie haben ein ausgezeichnetes Verständnis sowohl für Ingenieurwesen als auch für maschinelles Lernen (strenge Anforderung).
- Sie haben umfangreiche Erfahrung in der Programmierung mit Python sowie Erfahrung mit Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning (strenge Anforderung).
- Sie haben Erfahrung mit Simulationen. Branchenerfahrung in CAD / CAE (CFD, FEM usw.) Modellierung ist von Vorteil.
- Sie können technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar und überzeugend vermitteln.
- Sie verfügen über hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, arbeiten gerne mit Menschen und fühlen sich in der kundenorientierten Rolle wohl.
- Sie sprechen fließend Englisch und Französisch (vorzugsweise muttersprachlich).
Was Sie erhalten:
- Arbeiten Sie mit einem erstklassigen Technologieteam – unsere Ingenieure sind erstklassig, und wir streben immer nach Exzellenz.
- Profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und lohnenden Möglichkeiten, während wir weiter wachsen.
- Gedeihen Sie in einer kollaborativen, multikulturellen Umgebung, in der Ihre Arbeit sichtbar und anerkannt wird.
- Entwickeln Sie sich beruflich weiter, zusammen mit talentierten Kollegen, die Wissen frei teilen und sich gegenseitig unterstützen.
- Leisten Sie einen globalen Beitrag, indem Sie Kunden helfen, auf KI-unterstütztes Design umzusteigen, was Innovation schneller, intelligenter und nachhaltiger macht.
- Finden Sie eine Balance zwischen Leben und Arbeit mit einem hybriden Modell und flexiblen Arbeitszeiten – uns geht es um Ergebnisse, nicht um starre Zeitpläne.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und setzen uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Umgebung zu schaffen, in der Sie gedeihen können.
ML Application Engineer (French-speaking) Arbeitgeber: Neural Concept SA
Kontaktperson:
Neural Concept SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML Application Engineer (French-speaking)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Erfahrungen – so baust du wertvolle Beziehungen auf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du komplexe Probleme löst und erkläre deine Denkweise klar. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Fähigkeit, mit Herausforderungen umzugehen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der Maschinenlernen-Technologie vertraut! Halte dich über aktuelle Entwicklungen auf dem Laufenden und bringe frische Ideen in Gespräche ein – das wird dich von anderen Bewerbern abheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Application Engineer (French-speaking)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Maschinenlernen und Ingenieurwesen zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Maschinenlernen klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sowohl technische als auch praktische Erfahrungen hat, also zögere nicht, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
Verstehe unsere Mission: Nimm dir die Zeit, unsere Unternehmensziele und die Herausforderungen unserer Kunden zu verstehen. Wenn du in deiner Bewerbung zeigst, dass du die Bedürfnisse unserer Kunden erkennst, wird das einen großen Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neural Concept SA vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen und Trends in der Automobil-, Luftfahrt- und Energiebranche vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie deine Fähigkeiten in Machine Learning und Engineering dazu beitragen können, diese Herausforderungen zu meistern.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den relevanten Machine Learning Frameworks auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst oft mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei bereit, deine Ideen überzeugend zu präsentieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie die Integration von KI in ihre Arbeitsabläufe sehen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.