ML Application Engineer (German-speaking)

ML Application Engineer (German-speaking)

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte ML-Lösungen und arbeite eng mit Ingenieurteams zusammen.
  • Unternehmen: Neural Concept, ein innovatives Unternehmen im Bereich Maschinenlernen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Ingenieurwesens mit modernster Technologie und mache einen globalen Unterschied.
  • Qualifikationen: Master- oder Doktortitel in Ingenieurwesen, angewandter Mathematik oder Physik erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Die Mission des ML Application Engineering-Teams von Neural Concept besteht darin, unseren Kunden zu helfen, ihre komplexesten ingenieurtechnischen Herausforderungen zu lösen. Wir arbeiten eng mit Ingenieur- und Designteams in den Branchen Automobil, Luftfahrt und Energie zusammen, verstehen ihre Herausforderungen und helfen ihnen, Lösungen zu finden, um ihre Konzeptionsprozesse zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Plattform, um den Wert der komplexesten computergestützten Ingenieurdaten freizusetzen und einen direkten Einfluss auf die Produktdesignprozesse zu haben. Mit 3D-Deep Learning und Ingenieurexpertise befähigen wir unsere Kunden, bessere Produkte schneller zu entwickeln.

Was Sie tun werden:

  • Sie werden Projekte zusammen mit den Ingenieurteams unserer Kunden durchführen, Ingenieurdaten mit unserer Plattform und Python-Bibliotheken analysieren und verarbeiten sowie maßgeschneiderte Lösungen und Workflows entwickeln.
  • Sie werden unsere Machine- und Deep-Learning-Workflows auf verschiedene ingenieurtechnische/physikalische Probleme anwenden und Proofs-of-Concept liefern, die zeigen, wie unsere Technologie in CAD, CAE und Fertigung Wert schafft.
  • Sie werden die Teams unserer Kunden schulen, damit sie unsere Methoden und Plattform effektiv nutzen können, und eine reibungslose KI-Integration in ihre Workflows sicherstellen.
  • Sie werden eng mit unseren Entwicklern zusammenarbeiten, um die Bedürfnisse und das Feedback der Kunden in Produktverbesserungen umzusetzen.

Wer Sie sind:

  • Sie sind bestrebt, reale Herausforderungen durch maschinelles Lernen und Automatisierung anzugehen, mit einer Leidenschaft dafür, wie Ingenieurwesen von Branchenführern praktiziert wird, neu zu gestalten.
  • Sie haben einen Master- oder Doktortitel in Ingenieurwissenschaften, angewandter Mathematik oder Physik.
  • Sie haben ein ausgezeichnetes Verständnis sowohl für Ingenieurwesen als auch für maschinelles Lernen (strenge Anforderung).
  • Sie haben umfangreiche Erfahrung in der Python-Programmierung sowie Erfahrung mit Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning (strenge Anforderung).
  • Sie haben Erfahrung mit Simulationen. Branchenerfahrung in CAD / CAE (CFD, FEM usw.) Modellierung ist von Vorteil.
  • Sie können technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar und überzeugend vermitteln.
  • Sie haben ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, arbeiten gerne mit Menschen und fühlen sich in der kundenorientierten Rolle wohl.
  • Sie sprechen fließend Englisch und Deutsch (vorzugsweise muttersprachlich).

Was Sie erhalten:

  • Arbeiten Sie mit einem erstklassigen Technologieteam – unsere Ingenieure sind erstklassig, und wir streben immer nach Exzellenz.
  • Profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und lohnenden Möglichkeiten, während wir weiter wachsen.
  • Gedeihen Sie in einer kollaborativen, multikulturellen Umgebung, in der Ihre Arbeit sichtbar und anerkannt wird.
  • Entwickeln Sie sich beruflich weiter, zusammen mit talentierten Kollegen, die Wissen frei teilen und sich gegenseitig unterstützen.
  • Leisten Sie einen globalen Beitrag, indem Sie Kunden helfen, auf KI-unterstütztes Design umzusteigen, um Innovation schneller, intelligenter und nachhaltiger zu gestalten.
  • Finden Sie eine Balance zwischen Leben und Arbeit mit einem hybriden Modell und flexiblen Arbeitszeiten – uns geht es um Ergebnisse, nicht um starre Zeitpläne.

Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und setzen uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Umgebung zu schaffen, in der Sie gedeihen können.

ML Application Engineer (German-speaking) Arbeitgeber: Neural Concept SA

Neural Concept ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten in den Bereichen Automobil, Luftfahrt und Energie zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsmodell fördert das Unternehmen eine kollaborative und multikulturelle Umgebung, in der individuelle Leistungen anerkannt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und der Chance, einen globalen Einfluss auf die Zukunft des Designs durch KI-gestützte Lösungen zu haben.

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Kontaktdaten:

Neural Concept SA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so ML Application Engineer (German-speaking) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeige dein Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich Maschinenlernen und Ingenieurwesen.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in Python und maschinellem Lernen zeigen. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das wird Eindruck machen!

Sei proaktiv bei der Bewerbung

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Oft sind die besten Möglichkeiten nicht öffentlich ausgeschrieben!

Bereite dich auf technische Interviews vor

Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – das zeigt deine Expertise und Kommunikationsfähigkeit!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Application Engineer (German-speaking) mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
Deep Learning
Python-Programmierung
CAD/CAE-Modellierung
Simulationserfahrung
Technische Kommunikation
Projektmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Maschinenlernen und Ingenieurwesen zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!

Betone deine technischen Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python und maschinellem Lernen klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sowohl technische als auch praktische Kenntnisse hat, also zeig uns, was du drauf hast!

Verstehe unsere Mission:Nimm dir die Zeit, unsere Unternehmensziele und die Herausforderungen unserer Kunden zu verstehen. Wenn du in deiner Bewerbung zeigst, dass du unsere Vision teilst, wird das einen großen Unterschied machen!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neural Concept SA vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Maschinenlernen- und Automatisierungstechnologie vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Python, CAD/CAE und maschinellem Lernen. Übe, deine Antworten klar und präzise zu formulieren, damit du sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern deine Ideen verständlich machen kannst.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle kundenorientiert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Kommunikation mit Kunden oder Teammitgliedern parat haben. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.

Sei bereit für praktische Aufgaben

Möglicherweise wirst du gebeten, eine praktische Aufgabe zu lösen oder ein Proof-of-Concept zu präsentieren. Übe, wie du deine Lösungen strukturierst und präsentiere sie so, dass sie den Wert deiner Ansätze deutlich machen.