Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Simulation Workflows und entwickle innovative Lösungen für die Automobil- und Elektronikindustrie.
- Unternehmen: Neural Concept, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Ingenieursimulation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und hybrides Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Dynamisches, multikulturelles Team mit Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktentwicklung mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in FEA-Simulation und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Neural Concept beschleunigt den gesamten Ingenieursimulationszyklus. Unsere KI-Plattform verkürzt die Zeit von der Designänderung bis zum validierten Ergebnis, sodass Ingenieurteams mehr erkunden, schneller iterieren und bessere Produkte liefern können. Das Vertical Solutions-Team verwandelt diese Fähigkeit in produktionsreife, domänenspezifische Lösungen für unsere Kunden. Als Senior CAE Expert sind Sie verantwortlich für die Simulationsworkflows, Benchmarks und Lösungsressourcen, die im Mittelpunkt dessen stehen, was wir liefern.
Ihr Arbeitsbereich umfasst:
- Eigenverantwortung für vertikale Lösungsressourcen von Anfang bis Ende.
- Entwurf und Entwicklung von Simulationsworkflows, Validierungsbenchmarks und Lösungsvorlagen für die strukturelle Analyse im Automobilbereich (Unfall, Insassensicherheit, Fußgängersicherheit) und die Haltbarkeit von Unterhaltungselektronik (Falltest, Vibration).
- Überführung von Konzepten bis zur Übergabe an Vertrieb und Kundenerfolg.
- Beschleunigung der gesamten Simulationspipeline.
- Abbildung des gesamten Zyklus - Designänderung, automatisches Meshing, Solver-Konfiguration, Jobausführung und Designoptimierung - auf die Plattform von Neural Concept.
- Definition von Genauigkeits- und Geschwindigkeitsanforderungen, Validierung anhand von Benchmarkdaten und Bereitstellung wiederholbarer, produktionsreifer Workflows mit Tools wie ABAQUS, LS-Dyna, Radioss, Hypermesh, ANSA und Simlab.
- Schreiben von Python-Automatisierungen und -Tools.
- Skripting von Datenvorverarbeitung, Lösungspaketierung und Workflow-Integration.
- Aufrechterhaltung von Standards für die Reproduzierbarkeit von Lösungen und Beitrag zu internen Toolbibliotheken.
- Vorantreiben der Produkt-Roadmap aus dem Feld.
- Zusammenarbeit mit Produkt und Engineering zur Ermittlung simulationsspezifischer Plattformanforderungen, Validierung neuer Funktionen und direkte Rückmeldung realer Anwendungsfälle in die Entwicklungsprioritäten.
Wer Sie sind:
- 5-8 Jahre praktische Erfahrung in der FEA-Simulation, insbesondere in der Anwendung von Fahrzeugunfällen, Falltests, Fußgänger- und/oder Insassensicherheit, mit der Lieferung von produktionsreifen Modellen in Automobil- oder Unterhaltungselektronikumgebungen.
- Tiefe Expertise in führenden mechanischen Pre-Solve-Post-Tools wie: ABAQUS, LS-Dyna, Radioss, Hypermesh, Simlab, ANSA, Meta, d3plot.
- Starke Kenntnisse in der strukturellen nichtlinearen Simulation: implizite/ explizite Solver, Kontaktformulierungen, Materialmodelle, Versagenskriterien.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Sicherheitssimulation im Automobilbereich (Unfall, Insassensicherheit, Fußgängersicherheit) oder Produkthaltbarkeitstests (Falltest, Schock, Vibration).
- Erfahrung mit End-to-End-Simulationsworkflows: CAD-Vorbereitung -> Meshing -> Lösen -> Nachbearbeitung -> Visualisierung.
- Skripting und Programmierung: Python (bevorzugt); C++, Java oder C# ebenfalls geschätzt. Erfahrung mit Open-Source-Tools (z.B. OpenFOAM, FEniCSx) und Pre/Post-Tools (z.B. Gmsh, ParaView) ist von Vorteil.
- Fähigkeit, Ergebnisse eigenständig zu übernehmen und komplexe technische Konzepte klar an nicht-spezialistische Zielgruppen zu kommunizieren.
- Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift, mit der Fähigkeit, technische Komplexität klar zu artikulieren.
Wünschenswert:
- Vertrautheit mit KI-unterstützter Simulationsbeschleunigung, Designoptimierung oder Automatisierung parametrischer Studien.
- Komfort im Umgang mit Git und modernen Entwicklungsumgebungen/IDEs; grundlegende CI zur Validierung von Vorlagen und Skripten.
- Beherrschung von HPC- und Cloud-Ressourcen. Durchführung und Verfeinerung komplexer Simulationen in Hochleistungsrechenumgebungen, effektive Nutzung von GPU-Beschleunigung zur Maximierung der Workflow-Leistung.
Was Sie erhalten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Sozialleistungen.
- Schulungsbudget - wir glauben, dass kontinuierliche Bildung für Sie und für uns unerlässlich ist.
- Direkte Zusammenarbeit mit einem erstklassigen Ingenieurteam, das hohe Standards setzt und dies ernst meint.
- Sichtbare, hochwirksame Arbeit in einem kollaborativen, multikulturellen Umfeld, in dem Ihre Beiträge anerkannt werden.
- Reale Einflussnahme darauf, wie die besten Ingenieurorganisationen der Welt KI nutzen, um bessere Produkte schneller und nachhaltiger zu entwerfen.
- Umfangreiche GPU/CPU-Ressourcen über HPC und Cloud für Ihre Simulations- und KI-Arbeitslasten.
- Hybrides Arbeitsmodell - 3 Tage im Büro in Lausanne, flexible Arbeitszeiten, und wir legen Wert auf Ergebnisse, nicht auf Zeitpläne.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und setzen uns dafür ein, ein diverses und integratives Umfeld zu schaffen, in dem Sie gedeihen können.
Senior CAE Expert Arbeitgeber: Neural Concept SA
Neural Concept ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, einem großzügigen Weiterbildungsbudget und der Chance, direkt an hochkarätigen Projekten mit führenden Unternehmen der Automobil- und Elektronikbranche zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Die hybride Arbeitsweise und der Fokus auf Ergebnisse statt auf starre Zeitpläne schaffen ein flexibles Arbeitsumfeld, in dem Vielfalt und Inklusion großgeschrieben werden.