AI-Driven CAD/CAE ML Application Engineer

AI-Driven CAD/CAE ML Application Engineer

Lausanne Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Neural Concept

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte ML-Lösungen zur Beschleunigung von CAD/CAE-Workflows.
  • Unternehmen: Neural Concept, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Maschinenlernen.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in der Automobil-, Luftfahrt- und Energiewirtschaft.
  • Qualifikationen: Erfahrung in ML-Anwendungen und gute Kenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Neural Concept is seeking an ML Application Engineer to work with customers across automotive, aerospace and energy sectors from Lausanne and beyond.

You’ll run projects, analyze engineering data with our platform and Python tools, and deliver tailored ML solutions to accelerate CAD/CAE workflows.

You will also train customer teams, translate feedback into product improvements, and collaborate with developers to ensure value delivery.

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AI-Driven CAD/CAE ML Application Engineer Arbeitgeber: Neural Concept

Neural Concept ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Lösungen für die Elektrofahrzeugbranche konzentriert. Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsmodell, das eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. In unserem multikulturellen Team haben Sie die Chance, sich beruflich weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten, die einen globalen Einfluss auf die Branche haben.

Neural Concept

Kontaktdaten:

Neural Concept Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI-Driven CAD/CAE ML Application Engineer erhalten könntest

Branchenspezifische Netzwerke nutzen

Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Neural Concept auf dich aufmerksam zu machen.

Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen

Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Neural Concept, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Neural Concept für aktuelle Angebote!

Technische Communities und Foren aktiv nutzen

Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Neural Concept zu landen.

Direkt bewerben und sichtbar sein

Habe keine Scheu, dich direkt bei Neural Concept über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-Driven CAD/CAE ML Application Engineer mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen (ML)
CAD/CAE Kenntnisse
Python
Datenanalyse
Projektmanagement
Kundenkommunikation
Schulung von Teams

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!

Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.

Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Neural Concept arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.

Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neural Concept vorbereitet

Verstehe die technischen Spezifikationen

Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.

Präsentiere deine Projekte

Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.

Kenne die Trends in der Branche

Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.

Zeige dein Interesse an Teamarbeit

Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.