AI Workflows Engineer

AI Workflows Engineer

Lausanne Vollzeit Kein Homeoffice möglich
Neural Concept

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Engineering-Workflows und integriere sie in die Neural Concept Plattform.
  • Unternehmen: Neural Concept, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Technologien.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Unterstützung durch talentierte Kollegen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Designs mit KI und mache einen globalen Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Python-Tools und effektive Teamkommunikation.
About The Role Neural Concept's Vertical Solutions team turns the most common engineering use cases into streamlined, production-grade workflows empowered by leading AI technologies. About The Role Neural Concept's Vertical Solutions team turns the most common engineering use cases into streamlined, production-grade workflows empowered by leading AI technologies. As an AI Workflows Engineer , you will own the design and delivery of AI-powered, Python-first engineering solutions for a specific industry application. You will collaborate with the Vertical Solutions Product Manager and key customers to define the roadmap and build workflows that integrate design, simulation, and machine learning—helping to shorten product development cycles and amplify impact. As the primary developer, you will work closely with CAD and CAE specialists to implement, maintain, and evolve these solutions. You will also identify reusable components that can be integrated into the Neural Concept platform, ensuring consistency, driving innovation, and accelerating adoption across applications. What You Will Do Lead the design and delivery of AI-powered engineering workflows for specific industry applications and integrate them into the Neural Concept platform for scalable adoption. Build own coding, testing, CI, packaging, and releases Upstream reusable components to the Neural Concept platform. Standardize: stay close to active projects; spot recurring pain points and patterns, and turn them into reusable templates, presets, and best practices. Engage reference customers and end users to gather feedback, and drive adoption. Help define and review documentation, playbooks and hands-on training sessions. Who You Are Must have: Experience leading and shipping production Python tools in fast-moving, cross-functional teams. Hands-on Python engineer with strong software practices: packaging, testing (pytest), CI, code review, docs, and git. Provide technical direction and architecture while remaining the primary hands-on developer for vertical workflows; comfortable integrating external tools and defining clean data/interfaces for specialists. Clear, concise communicator who collaborates effectively across teams. Location: Lausanne (Switzerland) or Cambridge (UK), or willing to relocate; hybrid setup with up to 2 remote days/week. Nice To Have Industry exposure (e.g., automotive, aerospace, energy) and familiarity with product design processes is a strong plus. Familiarity with CAD and/or CAE is a strong plus. Familiarity with ML and common libraries (scikit-learn, PyTorch, Tensorflow...) is a strong plus. What You Get Work with a world-class technology team – our engineers are top-notch, and we always aim for excellence. Benefit from a competitive salary and rewarding opportunities as we continue to scale. Thrive in a collaborative, multicultural environment where your work is visible and recognised. Develop professionally alongside talented colleagues who share knowledge freely and support one another. Make a global impact by helping customers shift to AI-assisted design, making innovation faster, smarter, and more sustainable. Balance life and work with a hybrid model and flexible hours—we care about results, not rigid schedules. We're proud to be an equal opportunity employer, and we're committed to building a diverse and inclusive environment where you can thrive. #J-18808-Ljbffr

AI Workflows Engineer Arbeitgeber: Neural Concept

Neural Concept ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Lösungen für die Elektrofahrzeugbranche konzentriert. Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsmodell, das eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. In unserem multikulturellen Team haben Sie die Chance, sich beruflich weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten, die einen globalen Einfluss auf die Branche haben.

Neural Concept

Kontaktdaten:

Neural Concept Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Workflows Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Neural Concept anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Workflows Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Neural Concept vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Workflows Engineer mit Bravour zu bestehen

Python
Softwareentwicklung
CI/CD
Testing (pytest)
Code Review
Dokumentation
Git

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Neural Concept klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neural Concept vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.