Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Kunden, komplexe Ingenieurherausforderungen mit KI und Automatisierung zu lösen.
- Unternehmen: Neural Concept, ein innovatives Unternehmen im Bereich Ingenieurwesen und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Unterstützung durch talentierte Kollegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Ingenieurwesens mit modernster Technologie und globalen Kunden.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Ingenieurwesen, Mathematik oder Physik; Python- und ML-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standort: Lausanne
Anstellungsart: Vollzeit
Standorttyp: Hybrid
Abteilung: Anwendungsengineering
Über die Rolle: Die Mission des Anwendungsengineering-Teams von Neural Concept besteht darin, unseren Kunden zu helfen, ihre komplexesten ingenieurtechnischen Herausforderungen zu lösen. Wir arbeiten eng mit Ingenieur- und Designteams in den Branchen Automobil, Luftfahrt und Energie zusammen, verstehen ihre Herausforderungen und Probleme und helfen ihnen, Lösungen zu finden, um ihre Entwurfsprozesse zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Plattform, um den Wert der komplexesten computergestützten Ingenieurdaten freizusetzen und einen direkten Einfluss auf die Produktdesignprozesse zu nehmen. Mit 3D-Deep Learning und Ingenieurexpertise befähigen wir unsere Kunden, bessere Produkte schneller zu entwickeln.
Als Schlüsselspieler im Anwendungsengineering-Team wird Ihre Mission darin bestehen, Branchenführern zu helfen, ihren Produktdesign-Workflow mit modernsten Technologien neu zu definieren. Ihre Expertise sollte Vertrauen und Bewunderung von unseren Kunden schaffen, indem Sie qualitativ hochwertige technische Arbeit liefern. Dies ist eine Gelegenheit, an der Schnittstelle von Ingenieurwesen und KI zu arbeiten, mit erstklassigen Kunden weltweit, während Sie gestalten, wie sich die Branche entwickelt. Wenn Sie daran interessiert sind, den schnellen Fortschritt im Ingenieurwesen aus erster Hand zu erleben, ist dies das Team für Sie.
Was Sie tun werden: Sie werden Projekte zusammen mit den Ingenieurteams unserer Kunden leiten, Ingenieurdaten mithilfe unserer Plattform und Python-Bibliotheken analysieren und verarbeiten sowie maßgeschneiderte Lösungen und Workflows entwickeln. Sie werden unsere Machine- und Deep-Learning-Workflows auf verschiedene ingenieurtechnische/physikalische Probleme anwenden und Nachweise für Konzepte liefern, die demonstrieren, wie unsere Technologie in CAD, CAE und Fertigung Wert schafft. Sie werden die Teams der Kunden schulen, um unsere Methoden und Plattform effektiv zu nutzen und eine reibungslose KI-Integration in ihre Workflows sicherzustellen. Sie werden eng mit unseren Entwicklern zusammenarbeiten, um die Bedürfnisse und Rückmeldungen der Kunden in Produktverbesserungen umzusetzen.
Wer Sie sind: Sie sind bestrebt, reale Herausforderungen durch maschinelles Lernen und Automatisierung anzugehen, mit einer Leidenschaft dafür, wie Ingenieurwesen von Branchenführern praktiziert wird, neu zu gestalten. Sie haben einen Master- oder Doktortitel in Ingenieurwissenschaften, angewandter Mathematik oder Physik. Sie haben ein ausgezeichnetes Verständnis sowohl für Ingenieurwesen als auch für maschinelles Lernen (strenge Anforderung). Sie haben umfangreiche Erfahrung in der Programmierung mit Python sowie Erfahrung mit Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning (strenge Anforderung). Sie haben Erfahrung mit Simulationen. Branchenerfahrung in CAD / CAE (CFD, FEM usw.) Modellierung ist von Vorteil. Sie können technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar und überzeugend vermitteln. Sie verfügen über hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, arbeiten gerne mit Menschen zusammen und fühlen sich in der kundenorientierten Rolle wohl. Sie sprechen fließend Englisch (verpflichtend) und Französisch (von Vorteil).
Was Sie erhalten: Arbeiten Sie mit einem erstklassigen Technologieteam – unsere Ingenieure sind erstklassig, und wir streben immer nach Exzellenz. Profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und lohnenden Möglichkeiten, während wir weiter wachsen. Gedeihen Sie in einer kollaborativen, multikulturellen Umgebung, in der Ihre Arbeit sichtbar und anerkannt wird. Entwickeln Sie sich beruflich weiter, zusammen mit talentierten Kollegen, die ihr Wissen frei teilen und sich gegenseitig unterstützen. Machen Sie einen globalen Einfluss, indem Sie Kunden helfen, auf KI-unterstütztes Design umzusteigen, was Innovation schneller, intelligenter und nachhaltiger macht. Vereinbaren Sie Beruf und Privatleben mit einem hybriden Modell und flexiblen Arbeitszeiten – uns geht es um Ergebnisse, nicht um starre Zeitpläne. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und setzen uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Umgebung zu schaffen, in der Sie gedeihen können.
Application Engineer Arbeitgeber: Neural Concept
Neural Concept ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Schnittstelle von Ingenieurwesen und KI zu arbeiten. In einem dynamischen, multikulturellen Umfeld in Lausanne profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsmodell, das eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. Zudem haben Sie die Chance, sich beruflich weiterzuentwickeln und mit einem erstklassigen Technologie-Team zusammenzuarbeiten, das Innovationen vorantreibt und Ihre Arbeit wertschätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Application Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über ihre Erfahrungen und teile deine eigenen Ideen – so baust du wertvolle Beziehungen auf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du komplexe Probleme löst und erkläre deine Denkweise. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, den nächsten Schritt zu gehen.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der Maschinenbau- und KI-Branche vertraut! Lies Fachartikel, nimm an Webinaren teil und bleibe auf dem Laufenden. So kannst du in Gesprächen glänzen und dein Wissen unter Beweis stellen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Application Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passen könntest. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei du selbst:In deiner Bewerbung solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Technik und Innovation haben – lass das in deinen Worten durchscheinen!
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit Python oder Machine Learning gearbeitet hast, erzähl uns davon! Wir wollen wissen, wie du unsere Kunden unterstützen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neural Concept vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Maschinenbau- und KI-Technologie vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können, um reale Probleme zu lösen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du deine Fähigkeiten in Python, Maschinenlernen oder Simulationen eingesetzt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren müssen, also stelle sicher, dass du deine Ideen verständlich präsentieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder wie sie den Erfolg ihrer Projekte messen.
